一种仿鲨鱼盾鳞的翅片式换热装置

    公开(公告)号:CN116734651A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310705920.2

    申请日:2023-06-14

    IPC分类号: F28F3/06

    摘要: 本发明公开了一种仿鲨鱼盾鳞的翅片式换热装置。本发明仿生翅片结构固定在管道的外表面,排列方式为错列排布,当流体通过翅片上方的左侧翼型结构、分流结构、右侧翼型结构时,由于分流结构的存在,流体会通过侧翼和分流结构之间的夹角流向下一个翅片,同时因为分流结构和翼型结构的流线型特征,所以整体的翅片结构具有阻力小的优点。在保证流体能够稳定流动的同时增大了换热面积,提高了管内和管外的换热效率。同时,传统的薄翅片在受到外力后会发生倒伏的情况,造成换热装置失效,本装置从结构设计上具有抗倒伏的优点,方便后期维护和使用。

    一种铲齿式蒸发器
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115808031A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211554348.6

    申请日:2022-12-06

    IPC分类号: F25B39/02

    摘要: 本发明提供一种铲齿式蒸发器,蒸发器沿竖直方向设置至少三层翅片管,翅片管包括基管和基管上一体化铲齿形成的翅片,翅片管依靠接头和弯头相互连接,并通过接头连接制冷剂流出管和流入管,蒸发器左右两侧安装有端板。翅片管由下至上第一层为第一结霜管,第二层为第二结霜管,其余为换热管。换热管上翅片为垂直于基管设置的平直翅片;第二结霜管上翅片为垂直于基管设置的波纹状翅片;第一结霜管上翅片为倾斜于基管设置的波纹状翅片。冰箱包括安装有上述铲齿式蒸发器的冰箱。本发明提供的铲齿式蒸发器,翅片与基管一体成型,传热效率高,且绝大部分霜层结在蒸发器下层的第一、二结霜管上,大大缩短了电加热除霜时间。

    一种两段式非线性辐射面空间大气密度传感器加热罩

    公开(公告)号:CN115795720A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211434471.4

    申请日:2022-11-16

    摘要: 本发明提供了一种两段式非线性辐射面空间大气密度传感器加热罩,顶端有开口供空间大气分子出入;辐射面分为两段,每一段辐射面的母线均为曲线,其形状遵循不同的非线性函数;加热罩底端有安装座用以与航天器本体固定。加热罩每段辐射面母线按照自引导在线机器学习方法设计,选取每段辐射面母线所遵循的函数解析式的待定系数等作为因素变量,加热时间作为目标变量,采用启发式算法与深度神经网络相结合获得最佳变量设计值。本发明提供的两段式非线性辐射面空间大气密度传感器加热罩能够增强与传感器前端石英晶振天平间的辐射传热特性,减少空间大气分子脱附所需的加热时间,从而降低航天器在轨飞行的功耗。

    一种热风干燥系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115560557A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211221928.3

    申请日:2022-10-08

    摘要: 本发明提供一种热风干燥系统,包括干燥室、回风风道和热泵机组,干燥室内设有第一子干燥室和第二子干燥室,热泵机组包括第一级冷凝器、第二级冷凝器和蒸发器,回风风道包括第一管道、第二管道和第三管道,第一管道穿过第一级冷凝器后与第一子干燥室连通,第二管道一端与第一子干燥室连通,另一端穿过第二级冷凝器与第二子干燥室连通,第三管道一端与第二子干燥室连通,另一端穿过蒸发器与第一管道连通,第一子干燥室和第二子干燥室内设有风机。本发明提供的一种热风干燥系统,采用第一级冷凝器和第二级冷凝器对空气前后加热,可以在两个子干燥室内,对不同干燥阶段的物料进行干燥,提高了热风干燥系统的干燥效率,同时,降低了能耗。

    一种基于CTLR和DTW K-means的时序SAR影像作物提取方法

    公开(公告)号:CN115372971A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211002957.0

    申请日:2022-08-19

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 一种基于CTLR和DTW K‑means的时序SAR影像作物提取方法,包括:1)对双极化SAR时序数据散射矩阵S进行基于圆极化发射线极化接收模式极化分解,获得散射分量;2)利用散射分量构造简缩极化雷达植被指数,构造研究区典型地物雷达植被指数标准时序曲线;3)参考研究区典型地物雷达植被指数标准时序曲线,使用DTW算法比较待分类像元时序曲线与标准时序曲线间相似度;基于DTW相似度,给定K值与随机初始中心进行K‑mean聚类迭代,获得K个类簇及相应聚类中心并进行地物分类。本发明的方法克服了使用单一时刻双极化SAR影像进行作物分类时影像异常值造成的误差,能够获得全口径、高精度的区域作物种植面积遥感监测结果。

    一种山区丘陵区作物SAR遥感提取方法

    公开(公告)号:CN115372970A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210996592.1

    申请日:2022-08-19

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 一种山区丘陵区作物SAR遥感提取方法,包括:S1,对双极化SAR时序数据进行预处理,并提取时序散射矩阵;S2,对时序散射矩阵进行三分量紧致极化分解,获得二次散射分量、体散射分量和表面散射分量,构造三分量紧致极化分解雷达植被指数;S3,基于三分量紧致极化分解雷达植被指数,构造雷达植被指数标准时序曲线;S4,筛选最优作物种植区域提取的时序组合;S5,参照雷达植被指数时序标准曲线,使用最优作物种植区域提取的时序组合,逐像元比较待分类像元时序曲线与标准时序曲线间相似度,将待判断像元判定为相似性最大的像元类别。本发明解决了山区丘陵区地形复杂,受到气象条件干扰,光学遥感数据获取困难,作物面积地面测量方法工作效率低的问题。