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公开(公告)号：CN118427674A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410136708.3
申请日：2024-01-31
申请人： 国家电网有限公司西北分部 , 西安工程大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G01R31/327
摘要： 本发明公开了基于多传感器及网络融合的GIS绝缘缺陷检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、通过现有的GIS设备尺寸搭建GIS绝缘缺陷试验平台；步骤2、通过在GIS罐体内外安装多种传感器采集GIS设备内部特征信号；步骤3、构建GIS设备内部故障诊断模块；步骤4、预测结果，并还原出绝缘缺陷的三维动态发展过程。本发明解决了现有技术中存在的绝缘缺陷识别准确率低，缺陷识别不准确的问题。
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公开(公告)号：CN110703077A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910913509.8
申请日：2019-09-25
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G01R31/327 , G01M13/00 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于HPSO-TSVM的高压断路器故障诊断方法，具体按以下步骤实施：步骤1：选取典型数据样本，按照4:1的比例分为训练样本和测试样本；步骤2：提取经步骤1所得的训练样本的输入特征向量，采用改进的F-Score特征选择算法进行特征选择，得到一个最佳的特征子集；步骤3：对经步骤2得到最佳的特征子集样本作为HPSO-TSVM的训练样本进行训练；步骤4：利用步骤3建立好的高压断路器故障诊断模型对故障数据集中的测试样本进行分类，统计其分类准确率。本发明的高压断路器故障诊断方法，能够准确实现高压断路器故障诊断。
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公开(公告)号：CN109033574A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810751447.0
申请日：2018-07-10
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009 , G06F2217/80
摘要： 本发明的目的在于提供一种考虑运行温度变化的输电导线模态分析方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，根据导线的参数和导线运行时的温度T，计算导线在此温度下的弹性模量ET；步骤2，根据导线的结构参数、运行温度T和步骤1算出的ET，计算出导线在此温度下的长度LT；步骤3，根据导线结构参数、导线每一层的弹性模量计算导线在此温度下的刚度EI；步骤4，通过导线结构参数、步骤2计算出的长度LT和步骤3计算出的刚度EI，计算出该温度下导线的固有频率ωnc。步骤5，通过实时运行的输电导线加速度和风激励，利用现有的导线性能分析方法，判断导线的状态。本发明的方法实现在运行温度变化的情况下，输电线路的模态参数识别方法。
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公开(公告)号：CN108229581A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810098080.7
申请日：2018-01-31
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于改进多分类AdaBoost的变压器故障诊断方法，首先根据变压器特征数据训练建立粒子群优化核极限学习机模型；然后为了进一步对变压器故障诊断准确率进行提高，将PSO‑KELM作为弱分类器，利用AdaBoost算法对其进行进一步的提升；最后在将PSO‑KELM作为弱分类器进行每轮迭代时，组成临时强分类器，并根据临时强分类器的分类结果，统计标签之间的相似性，动态调整样本的权重，从而提高变压器故障诊断的准确率，解决了现有技术中存在的电力变压器的内部故障诊断准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN104198050A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410389982.8
申请日：2014-08-08
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G01J5/12
摘要： 本发明公开的风力发电专用母线槽发热故障在线诊断系统，包括有设置于风电塔筒内的红外非接触温度采集系统，红外非接触温度采集系统由多个红外非接触温度采集板依次连接组成，多个红外非接触温度采集板分别设置于每节塔筒内母线的连接段上，红外非接触温度采集系统通过电源线与电源系统连接，红外非接触温度采集系统还与数据汇总及故障显示系统连接，数据汇总及故障显示系统通过光纤与监控中心的后台系统连接。本发明的风力发电专用母线槽发热故障在线诊断系统，实现了母线槽升温中的实时监测和预报，提高了风力发电和运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN101576416B
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN200910303551.4
申请日：2009-06-23
申请人： 西安工程大学
摘要： 高压开关柜触头温度在线监测系统，包括依次相连接的中继器、转换器和本地工作站，中继器还分别与多个监测分机相连接，中继器采用RS-485，转换器采用RS-485。本发明监测系统能在高电压、高温度及强磁场环境中，对高压开关柜触头的温升值进行实时监测，通过检测高压开关柜触头温度，实时了解隔离触头温度与高压开关柜体温度相比的温升值，即时报警，避免出现隔离触头温升过高，甚至烧毁，造成停电的现象，同时完成各汇聚节点数据的收集、存储、查询和报表输出。
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公开(公告)号：CN110309586B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201910575744.9
申请日：2019-06-28
申请人： 西安工程大学
摘要： 本发明公开的基于MA‑DBN的GIS分解气体含量预测方法，首先，采集国网对GIS设备监测到的一段时间内的SO2、SO2F2、SO2F2/SO2、气温、湿度以及海拔数据；然后，构建MA模型，将采集的气体数据作为该模型的输入，预测出未来时间段的气体数据；最后，构建DBN模型，将预测出的气体数据作为DBN模型的输入，通过DBN模型的修正后得到准确预测的未来时间段的气体数据。本发明公开的方法MA算法模型预测不精准的问题，具有收敛速度快且不易陷入局部最优的优点，通过本发明的方法能够在GIS开关设备发生故障之前，得以提前消除，减少了GIS设备故障带来的经济损失。
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公开(公告)号：CN110703077B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910913509.8
申请日：2019-09-25
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G01R31/327 , G01M13/00 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于HPSO‑TSVM的高压断路器故障诊断方法，具体按以下步骤实施：步骤1：选取典型数据样本，按照4:1的比例分为训练样本和测试样本；步骤2：提取经步骤1所得的训练样本的输入特征向量，采用改进的F‑Score特征选择算法进行特征选择，得到一个最佳的特征子集；步骤3：对经步骤2得到最佳的特征子集样本作为HPSO‑TSVM的训练样本进行训练；步骤4：利用步骤3建立好的高压断路器故障诊断模型对故障数据集中的测试样本进行分类，统计其分类准确率。本发明的高压断路器故障诊断方法，能够准确实现高压断路器故障诊断。
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公开(公告)号：CN110146790B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910372853.0
申请日：2019-05-06
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了局部放电的异型波检测装置，包括有任意信号发生器a、高压电源放大器a、高频分压器a、罗氏线圈、数据采集卡、前置微小信号放大器及PC机。该装置能够用于实验室检测绝缘缺陷局部放电的放电量和放电幅值。本发明还公开了局部放电的异型波检测方法，具体为：步骤1：制备电力设备典型绝缘缺陷试样，搭建局部放电的异型波检测装置；步骤2：设计异型波波形，并检测验证异型波性能，将所有已通过验证不存在畸变，且可以稳定用于局部放电研究的异型波保存；步骤3：应用步骤1所搭建的局部放电的异型波检测装置及步骤2所保存的无畸变且稳定的异型波为绝缘缺陷试样进行异型波局部放电实验操作，并为之匹配最佳的异型波。
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公开(公告)号：CN109298330B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811418668.2
申请日：2018-11-26
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种基于GHPSO‑BP的高压断路器故障诊断方法，具体按以下步骤实施：步骤1：选取典型的数据样本，将归一化处理后的样本数据按照特定比例分为测试样本和训练样本；步骤2：对经步骤1归一化处理后所得的训练样本，对其条件属性约简特征信息并从中提取决策规则，构建约简决策表；步骤3：将经步骤2中构建的约简决策表中的约简特征信息作为构建GHPSO‑BP神经网络的输入，以此建立起基于GHPSO‑BP的高压断路器故障诊断模型；步骤4：将步骤3训练获得的高压断路器故障诊断模型对步骤1中的测试集样本进行故障分类，得出故障分类结果，并统计模型诊断准确率。本故障诊断方法能够准确实现高压断路器故障诊断。
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