-
公开(公告)号:CN119362598A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411461783.3
申请日:2024-10-18
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 重庆大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 一种新能源机组配套可靠性电源投资成本回收缺额的量化方法和系统。该方法包括,根据时序生产模拟模型运行调度结果,确定新能源发电能力不足的情况下产生的电力缺口,基于所述电力缺口计算各新能源机组需配套的可靠性电源容量;基于所述可靠性电源容量的可回收利益和可靠性电源的投资成本,对新能源配套可靠性电源投资成本回收缺额进行量化。本发明的方案实现了新能源配套可靠性电源成本合理量化。
-
公开(公告)号:CN118611020A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410321710.8
申请日:2024-03-20
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 重庆大学
IPC: H02J3/00 , G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种极端气候下高水电占比区域电网电力交易保供方法及装置,其扩展省级电网电力保供预警响应范围,构建省级电网+区域电网双层级电力交易保供预警响应机制,其包括按照不同预警响应等级,及其触发条件采用不同保供举措;按时间周期、空间范围、资源类型3个维度构建电力交易保供体系;不同预警等级下按照先中长期市场后现货市场,先区内省间市场后跨区市场,先发电侧市场后负荷侧市场的原则调用电力保供举措,实现了在极端气候下高水电占比区域电网电力交易保供方法。
-
公开(公告)号:CN118572705A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410633377.4
申请日:2024-05-21
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 重庆大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F18/243 , G06N3/12 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种灵活负荷参与的电网调峰辅助方法及系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:根据灵活负荷的负荷特征参数对所述灵活负荷进行分类,以获得多个灵活负荷群;构建微网能源控制器以采集每一个所述灵活负荷群的负荷运行信息,并根据负荷类型分别计算所述灵活负荷群中的每一类型负荷群的基值功率和预测功率;基于所述灵活负荷群中的每一类型负荷群的基值功率和预测功率,生成所述灵活负荷群功率基值曲线,并获取所述灵活负荷群的可调功率信息;将每一个所述微网能源控制器计算出的所述灵活负荷群功率基值曲线、所述可调功率信息,上传至区域能源控制器中,获得电网功率基值曲线和调峰容量申报曲线,以实施电网辅助调峰。
-
公开(公告)号:CN118508488A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410610928.5
申请日:2024-05-16
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 清华四川能源互联网研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 重庆大学
Abstract: 一种面向电网调控的集群电动汽车负荷聚合方法及系统,对接入电网的不同类型电动汽车负荷物理模型参数进行抽样;根据抽样得到的负荷物理模型参数中单一类型电动汽车的负荷物理模型参数,构建单一类型电动汽车潜力模型;根据构建的单一类型电动汽车潜力模型,构建单一类型电动汽车负荷聚合模型;根据构建的单一类型电动汽车聚合模型,基于不同类型电动汽车聚合模型型,构建集群电动汽车负荷聚合模型。为电动汽车以聚合方式参与电网调峰、备用等辅助服务提供精细化建模手段,精准分析电动汽车作为可调节负荷参与电网调控的潜力空间,推动电动汽车参与电网调节;对于支撑清洁能源消纳和电网安全高效运行。
-
公开(公告)号:CN118735289A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410716397.8
申请日:2024-06-04
Applicant: 重庆大学 , 国家电网有限公司西南分部 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于替代效益的水电多维价值定量解耦评估方法,包括以下步骤:1)构建含水‑火‑新能源的电力系统时序生产模拟模型;2)求解电力系统时序生产模拟模型,得到电力系统各机组出力;3)基于电力系统各机组出力,计算清洁能源多维价值;4)基于清洁能源多维价值,对电力系统架构进行优化。本发明提出了基于替代效益的水电多维价值定量解耦评估方法,可量化不同运行条件下水电机组的多维差异化价值,为后续设计体现不同清洁能源主体差异化价值的市场机制奠定基础。
-
公开(公告)号:CN117748455B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202311479235.9
申请日:2023-11-08
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种基于对抗过程的潮流越限智能调整方法,包括以下步骤:1)构造表征多种N‑1场景的潮流数据特征,得到训练集;2)构建基于全连接神经网络的潮流计算模型;3)利用训练集训练潮流计算模型,构建输入输出函数关系;4)获取不满足N‑1校验的待调整潮流状态作为越限潮流样本;5)将越限潮流样本输入至潮流计算模型中,计算潮流样本的输出和越限值,判断是否满足N‑1校验,若不满足则进行步骤6);6)基于梯度下降法和迭代策略计算出输入调整量,对越限潮流样本进行调整后,返回步骤5),直至越限潮流样本满足N‑1校验时,结束对抗过程。本发明能够基于对抗过程自动生成使越限潮流调整为满足N‑1校验的潮流状态的调整措施。
-
公开(公告)号:CN116629110B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202310570200.X
申请日:2023-05-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种强泛化能力的最优潮流可信数据驱动求解方法,包括以下步骤:1)对最优潮流输出与输入的固定关系模型进行优化,得到最优潮流输出与输入的梯度关系模型;2)建立考虑最优潮流输出与输入的梯度关系的损失函数;3)对神经网络进行训练,得到最优潮流计算神经网络;4)将输入数据传输至最优潮流计算神经网络的隐含层;5)对输入数据进行解码,得到最优潮流输入特征,若最优潮流计算神经网络对最优潮流输入特征是适应的,则所述隐含层将最优潮流输入特征传输至输出层,解算得到最优潮流输出;本发明增强了最优潮流数据驱动计算方法对新能源渗透率变化的适应能力。
-
公开(公告)号:CN113192010B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202110390974.5
申请日:2021-04-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开纤维分割方法,步骤为:1)利用边缘检测方法提取待处理图片中所有纤维的轮廓,得到纤维轮廓图片;2)提取纤维轮廓图片中纤维的骨架,并确定纤维的中心位置,得到纤维骨架图片;3)根据纤维骨架图片,确定不同纤维的纤维交叉点和交叉点位置坐标;4)分离纤维轮廓图片中交叉的纤维;5)搜索得到与交叉点相连的游离纤维,并对所述游离纤维进行分割,从而完成处理图片中纤维的分割。本发明可以分割显微镜拍摄图片中重叠交叉的纤维,为纺织品自动化检测打通关键环节。
-
公开(公告)号:CN117435944B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202311431213.5
申请日:2023-10-31
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种电力系统暂态DIM辨识方法,包括以下步骤:1)获取若干电力系统母线电压曲线和功率角曲线;2)利用K‑means聚类算法对电力系统母线电压曲线和功率角曲线进行典型故障曲线筛选和权重计算,得到母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线;3)利用MultiRocket算法提取母线电压失稳曲线和功率角失稳曲线的多维时间序列特征;4)基于多维时间序列特征,构建基础模型,并利用Bagging集成学习和集成优化方法对基础模型进行优化,得到DIM识别模型;5)利用DIM识别模型完成电力系统暂态DIM辨识。本发明结合误差‑分歧理论,提出基于集成优化的DIM智能识别框架,提高预测准确性和可信度。
-
公开(公告)号:CN119444499A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411584388.4
申请日:2024-11-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 刘欣宇 , 段师琪 , 朱晟毅 , 余娟 , 雷雨 , 高茂胜 , 陈涛 , 杨知方 , 陈佳林 , 张同尊 , 余亚南 , 向红吉 , 方辉 , 蒋望 , 文钟谊 , 胡利宁 , 冯唐垚
IPC: G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种基于N/N‑1潮流内嵌图卷积神经网络的运行方式潮流耦合关系表征方法,包括以下步骤:1)提出基于N/N‑1潮流内嵌的图卷积前向传播策略,以N/N‑1潮流物理模型推导设计图卷积模块前向传播表达式;2)构建基于多层图卷积和卷积模块协同的神经网络架构;3)训练得到运行方式潮流耦合关系模型,表征电力系统N/N‑1状态下的潮流耦合关系。本发明所构建的运行方式潮流耦合关系模型能高精度表征N/N‑1状态下的潮流耦合关系,以便于后续分析电力系统中的故障诊断、稳定性评估和优化控制等关键问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-