一种基于分频算法诊断下机架松动故障的方法及系统

    公开(公告)号:CN112036240A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010732395.X

    申请日:2020-07-27

    摘要: 本发明公开了一种基于分频算法诊断下机架松动故障的方法,应用于水轮发电机组,采集下机架的振动信号波形;根据所述振动信号波形计算出振动峰峰值以及振动倍频;提取振动峰峰值健康样本和振动倍频健康样本;将所述振动峰峰值健康样本、振动倍频健康样本、水轮机的导叶开度以及水轮机的水头输入神经网络进行训练,获得振动峰峰值预测值和振动倍频预测值;将实际测量的振动峰峰值和振动倍频分别和所述振动峰峰值预测值和振动倍频预测值进行残差比较,进行故障预测。本发明还公开了一种基于分频算法诊断下机架松动故障的系统。本发明以机组振动信号处理和运行工况分析为切入点,提取表征机组故障状态的信号时频分布特征和工况特征,能够提高故障预测的准确度。

    基于WebRTC与SIP协议的音视频通讯诊断系统

    公开(公告)号:CN117176917A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311227301.3

    申请日:2023-09-22

    IPC分类号: H04N7/18 H04N23/695 G08B21/10

    摘要: 本发明公开了基于WebRTC与SIP协议的音视频通讯诊断系统,涉及水利工程维护监测技术领域。本发明通过分在在蓄水水库堤坝周围的监控器,对混凝土堤坝、外围土坝的实时图像进行监测采集,并通过与常态图像信息进行图像信息对比分析,以及混凝土堤坝、外围土坝图像信息异常位置点的连续性关系,判断图像信息中混凝土堤坝是否存在溢流、外围土坝是否存在溢流影响,通过视频监控、分析方式,高效精准的实现了水利水库堤坝渗水监测。

    一种基于分频算法诊断下机架松动故障的方法及系统

    公开(公告)号:CN112036240B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202010732395.X

    申请日:2020-07-27

    摘要: 本发明公开了一种基于分频算法诊断下机架松动故障的方法,应用于水轮发电机组,采集下机架的振动信号波形;根据所述振动信号波形计算出振动峰峰值以及振动倍频;提取振动峰峰值健康样本和振动倍频健康样本;将所述振动峰峰值健康样本、振动倍频健康样本、水轮机的导叶开度以及水轮机的水头输入神经网络进行训练,获得振动峰峰值预测值和振动倍频预测值;将实际测量的振动峰峰值和振动倍频分别和所述振动峰峰值预测值和振动倍频预测值进行残差比较,进行故障预测。本发明还公开了一种基于分频算法诊断下机架松动故障的系统。本发明以机组振动信号处理和运行工况分析为切入点,提取表征机组故障状态的信号时频分布特征和工况特征,能够提高故障预测的准确度。