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公开(公告)号：CN116628976A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310581028.8
申请日：2023-05-20
申请人： 国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及设备运行监测领域，公开了一种水轮机组设备状态变权综合评价方法，包括：将发电设备系统划分为若干子系统和若干子分系统；根据预设劣化判断规则获取各级系统的劣化度和健康指数；根据预设隶属度计算规则获取每个子分系统的状态空间和对应的模糊关系矩阵；根据预设状态评估规则获取每个子分系统的健康状态评语；先对划分后的子分系统进行劣化度和健康指数的计算，然后经加权综合层层向上，最终得到整个系统的状态评价值，二加权的数值与模糊关系矩阵有关，模糊关系矩阵根据子分系统中的具体指标的状态特征参数进行变化，如此可以实现对加权项数值的动态调整，综合的提升发电设备运行状态评价的精准度。
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公开(公告)号：CN112036240A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010732395.X
申请日：2020-07-27
申请人： 国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于分频算法诊断下机架松动故障的方法，应用于水轮发电机组，采集下机架的振动信号波形；根据所述振动信号波形计算出振动峰峰值以及振动倍频；提取振动峰峰值健康样本和振动倍频健康样本；将所述振动峰峰值健康样本、振动倍频健康样本、水轮机的导叶开度以及水轮机的水头输入神经网络进行训练，获得振动峰峰值预测值和振动倍频预测值；将实际测量的振动峰峰值和振动倍频分别和所述振动峰峰值预测值和振动倍频预测值进行残差比较，进行故障预测。本发明还公开了一种基于分频算法诊断下机架松动故障的系统。本发明以机组振动信号处理和运行工况分析为切入点，提取表征机组故障状态的信号时频分布特征和工况特征，能够提高故障预测的准确度。
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公开(公告)号：CN112036240B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202010732395.X
申请日：2020-07-27
申请人： 国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01M13/00 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于分频算法诊断下机架松动故障的方法，应用于水轮发电机组，采集下机架的振动信号波形；根据所述振动信号波形计算出振动峰峰值以及振动倍频；提取振动峰峰值健康样本和振动倍频健康样本；将所述振动峰峰值健康样本、振动倍频健康样本、水轮机的导叶开度以及水轮机的水头输入神经网络进行训练，获得振动峰峰值预测值和振动倍频预测值；将实际测量的振动峰峰值和振动倍频分别和所述振动峰峰值预测值和振动倍频预测值进行残差比较，进行故障预测。本发明还公开了一种基于分频算法诊断下机架松动故障的系统。本发明以机组振动信号处理和运行工况分析为切入点，提取表征机组故障状态的信号时频分布特征和工况特征，能够提高故障预测的准确度。
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