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公开(公告)号:CN108200576A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201711259304.X
申请日:2017-12-04
申请人: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明提供一种卫星互联网中不良用户的检测方法及系统,该方法的步骤包括:检测卫星接收终端与用户终端之间的WiFi工作频段是否有WiFi信号;如果有WiFi信号,则检测卫星互联网上行频段是否有上行信号;如果有上行信号,则检测发出该上行信号的用户的身份信息;根据该用户的身份信息接入该用户接入的卫星接收终端,获取该用户的通信内容;根据该用户的身份信息和通信内容,判断该用户是否为不良用户。本发明用于识别出卫星互联网中的不良用户,为卫星互联网的安全管控提供重要基础,提高网络的安全性,具有简单易行的技术优势。
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公开(公告)号:CN116383716A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310269511.2
申请日:2023-03-20
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/213 , H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种增加自注意力机制和加性角度最大化间隔层的加密流量网络行为识别方法和系统。该方法包括:对加密应用网络行为产生的流量进行预处理和嵌入表示;利用自注意力机制增强流量的嵌入表示的语义;构建加密应用行为流量识别模型,基于自注意力机制得到的结果,利用该模型提取流量的深度特征;在加密应用行为流量识别模型中设置加性角度最大化间隔层,用以最大化不同类别流量特征之间的间隔,增加不同类别向量之间的区分性;通过加密应用行为流量识别模型进行加密流量网络行为的识别。本发明能够解决现有技术在识别加密流量网络行为时未能有效表示流量特征并最大化不同网络行为产生流量特征向量之间的距离,从而导致误分率高的问题。
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公开(公告)号:CN108810020B
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN201810776782.6
申请日:2018-07-13
申请人: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: H04L29/06 , H04L12/12 , H04B7/185 , H04W12/088 , H04W52/38
摘要: 本发明提供一种空间互联网管控方法,其步骤包括:实时监测卫星空间站与卫星接收终端之间的星地信号以及卫星接收终端与用户终端之间的WiFi信号,找出卫星互联网用户;对检测到的卫星互联网用户的WiFi信号进行解调、协议解析及内容还原,根据管控策略判断是否含有非法内容;如果含有非法内容,通过噪声干扰来阻断区域范围内的星地信号,通过协议阻断来阻断WiFi信号。
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公开(公告)号:CN116401479A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310269520.1
申请日:2023-03-20
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号: G06F16/955 , H04L9/40 , G06F16/958 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于加密流量双向突发序列的网站内容行为识别方法和系统。该方法包括以下步骤:获取加密网站的行为流量数据;将行为流量数据预处理为双向突发序列;建立网站内容行为识别模型,以双向突发序列为输入对网站内容行为识别模型进行训练;利用训练完成的网站内容行为识别模型进行加密网站的网站内容行为识别。本发明选择双向突发序列作为输入,可以更好地捕获网站内容行为之间的差异;采用卷积神经网络构建流量表示模型,实现了自动地流量表示与特征提取,避免了人工特征提取和选择,最终达到准确识别加密网站内容行为流量的目的。
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公开(公告)号:CN108200576B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201711259304.X
申请日:2017-12-04
申请人: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明提供一种卫星互联网中不良用户的检测方法及系统,该方法的步骤包括:检测卫星接收终端与用户终端之间的WiFi工作频段是否有WiFi信号;如果有WiFi信号,则检测卫星互联网上行频段是否有上行信号;如果有上行信号,则检测发出该上行信号的用户的身份信息;根据该用户的身份信息接入该用户接入的卫星接收终端,获取该用户的通信内容;根据该用户的身份信息和通信内容,判断该用户是否为不良用户。本发明用于识别出卫星互联网中的不良用户,为卫星互联网的安全管控提供重要基础,提高网络的安全性,具有简单易行的技术优势。
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公开(公告)号:CN108810020A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810776782.6
申请日:2018-07-13
申请人: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC分类号: H04L63/306 , H04B7/18597 , H04L12/12 , H04L63/0236 , H04L63/0245 , H04W12/00 , H04W52/38
摘要: 本发明提供一种空间互联网管控方法,其步骤包括:实时监测卫星空间站与卫星接收终端之间的星地信号以及卫星接收终端与用户终端之间的WiFi信号,找出卫星互联网用户;对检测到的卫星互联网用户的WiFi信号进行解调、协议解析及内容还原,根据管控策略判断是否含有非法内容;如果含有非法内容,通过噪声干扰来阻断区域范围内的星地信号,通过协议阻断来阻断WiFi信号。
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公开(公告)号:CN118568487A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410548464.X
申请日:2024-05-06
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N3/042
摘要: 本申请实施例提供一种多模态轻量级动态知识增强方法、装置及存储介质,所述方法包括:基于图像小样本集的向量表征和文本小样本集的向量表征,以多模态视觉码书的形式构建图像小样本知识库和文本小样本知识库;基于单模态搜索的方式从所述图像小样本知识库或所述文本小样本知识库中确定待融合表征的跨模态表征,融合所述待融合表征和所述跨模态表征,得到知识增强后的融合表征。本申请实施例提供的多模态轻量级动态知识增强方法、装置及存储介质,在现有大规模预训练多模态模型的强大表征学习基础上,融合罕见且细粒度的跨模态表征信息,以此提高原始表征的质量,并显著提升对特定信息的检索效率。
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公开(公告)号:CN116127964A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211600947.7
申请日:2022-12-13
IPC分类号: G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , H04L9/40 , H04W12/12
摘要: 本发明公开了一种融合传播关系的诈骗信息的检测方法。该方法包括:获取第一信息组、诈骗账号库以及正常账号库,其中第一信息组中的每一个信息包括文本信息和发信账号;根据诈骗账号库和正常账号库从第一信息组中确定第二信息组,其中第二信息组中的每一个信息的发信账号在诈骗账号库和正常账号库中都不存在;根据第二信息组得到多个目标信息组,其中每一个目标信息组中的第一发信账号与第二发信账号的相似文本信息的数量大于第一阈值;计算每一个目标信息组的诈骗权重值;在目标信息组的诈骗权重值大于第二阈值的情况下,将目标信息组中的每一个文本信息确定为诈骗信息。本发明解决了对大量诈骗信息进行检测时,处理效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN113704102B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202110972799.0
申请日:2021-08-24
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
发明人: 郭立岩 , 孙旷怡 , 赵媛 , 段荣昌 , 王媛媛 , 王子涵 , 吕东 , 项菲 , 李鹏霄 , 翟羽佳 , 马宏远 , 鲁睿 , 王红兵 , 时磊 , 阿曼太 , 雷小创 , 庄越淋 , 周忠义 , 傅强 , 梁彧 , 田野 , 王杰 , 杨满智 , 蔡琳 , 金红
IPC分类号: G06F11/36
摘要: 本发明实施例公开了一种应用程序合规检测方法、装置、设备和介质。其中方法包括:获取待检测应用程序的隐私政策文本;依据隐私政策文本,对待检测应用程序进行合规检测。本发明实施例实现了对应用程序违法违规的自动化检测,从而提高对应用程序的合规检测效率。
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公开(公告)号:CN117591119B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311441226.0
申请日:2023-11-01
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明涉及软件检测技术领域,公开了一种海量APK源码特征提取及相似分析方法,首先输入两个APK文件,通过源码解析反编译方法提取到APK包的AndroidManifest文件、本地化语言配置文件,提取到SMALI或JAVA源代码;再通过包名索引、启动类索引、固定目录识别方式,识别APK核心源码目录、第三方包目录、系统资源目录,并生成源码树;再对核心源码目录中的文件进行分析,计算文件HASH,提取源码文件中字符串类声明特征表示作为加权特征;计算拟进行分析的两棵源码树结构的相似度情况,根据源码目录的类型对进行不同程度的相似度加权。本发明降低分析资源投入和时间消耗,提升源码相似分析的准确度,能够实现在大规模APK数据分析场景的高性能分析。
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