一种基于IP大范围变换的链路动态变化方法

    公开(公告)号:CN114629667A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202011374115.9

    申请日:2020-11-27

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明提供了一种基于大范围IP地址变换的链路动态变化方法,让网络通信目的方无法追踪本地网络通信发起方真实的网络地址,从而达到保护本地网络通信发起方隐私的目的。该方法包括:本地网络通信发起方将真实IP和真实端口,通信目的方的IP和端口号,以及通信内容发送至独立设备;独立设备在大范围IP内按照规则生成通信发起方的仿冒IP和仿冒端口,重新构造数据包实现与网络通信目的方的网络通信。同时由独立设备对本地网络外的网络目的方的特定网络流量数据包进行高速捕获、精准识别、地址重定向,实现与通信发起方的正常通信。整个过程中的本地网络通信发起方的网络地址IP变换,本地网络通信发起方和其它网络通信目的方均不可感知。

    一种基于多特征融合分析的应用流量识别与分类方法

    公开(公告)号:CN113300977A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110584098.X

    申请日:2021-05-27

    IPC分类号: H04L12/851 H04L29/06 G06K9/62

    摘要: 一种基于多特征融合分析的应用流量识别与分类方法,通过网络爬虫和流量自动触发等方法对应用的描述特征和流量样本进行收集和提取,进而再提取应用的明文特征和密文特征以图数据的形式进行存储,并能够基于图结构融合多特征准确识别应用流量。该方法包括应用及其描述信息获取、流量自动触发与采集、明文和密文流量特征提取、基于图结构的特征存储与检索四个部分;对加密流量和非加密流量均提出相应的识别方法;对应用进行的网络活动进行细粒度的分析;通过本发明的方法,解决了传统流量识别方法依赖单一特征造成的高误报和应用行为识别粒度过粗等问题,为进一步的网络资源调度、恶意应用识别和防护、用户画像等工作提供了方法基础和技术支持。

    基于闭环反馈的主被动结合网络空间目标深度挖掘技术

    公开(公告)号:CN110474906A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910759126.X

    申请日:2019-08-16

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明涉及网络安全技术领域,尤其是一种基于闭环反馈的主被动结合网络空间目标深度挖掘技术,包括主动探测数据、被动分析数据、以及威胁情报库,主动探测数据为基于网络探测的方法,对目标网络中存在的资产、以及资产相关的威胁、漏洞、运行状态、拓扑结构相关属性进行大面积的识别进行泛目标探测,被动分析数据为针对重点网络进行检测,获取实际流量,进行流量强化分析,通过被动分析数据进行重点目标检测分析时,检测为高价值线索,主动探测数据能够对该线索进行资产再识别,进行重要资产探测,威胁情报库用于对主动探测数据和被动分析数据进行数据情报支持,本发明主被动数据获取的协同联动和数据融合技术,可实现态势数据的及时、全面获取。