-
公开(公告)号：CN113158587A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110059301.1
申请日：2021-01-15
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司 , 南京瑞松信息科技有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于回热多耗系数的300MW凝汽式汽轮机主蒸汽流量软测量方法，主要用于凝汽式汽轮机主蒸汽流量的预测。本发明主要内容包括建立300MW凝汽式汽轮机回热多耗系数的概念，将对主蒸汽流量预测时众多参量、交叉耦合的复杂影响集中化，通过离线建模(建立理想的回热多耗系数及其随负荷变化规律；回热多耗系数的修正方程)和在线应用(主蒸汽流量预测)，实现主蒸汽流量的快速预测。本发明的算例结果表明300MW凝汽式汽轮机主蒸汽流量实际值与本发明方法的预测值十分接近，实现了提高主蒸汽流量预测精度和降低测算复杂度的目标。
-
公开(公告)号：CN111027258B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN201911191179.2
申请日：2019-11-28
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种用于超临界机组的发电负荷与供热量的智能预测方法，包含以下步骤：A、对具有切缸特性的超临界机组分别建立发电负荷特性、主汽压力特性、供热压力特性的神经网络预测模型；B、利用机组历史运行数据对预测模型进行训练和验证，本发明针对具有切缸特性的超临界机组，分别建立发电负荷特性、主汽压力特性、供热压力特性的神经网络预测模型；利用机组历史运行数据对预测模型进行训练和验证；最后结合机组实时采集的相关参数进行发电负荷与供热量的预测。
-
公开(公告)号：CN113298298B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110507429.X
申请日：2021-05-10
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种充电桩短期负荷预测方法及其系统，所述预测方法包括以下步骤：从数据库中取出一定时间段内的实际负荷历史数据和多种预测方法得出的预测数据；根据实际负荷历史数据和所述预测数据分别计算多种预测方法预测负荷的误差E；比较多种所述预测方法预测负荷的误差E：切换到所述误差E最小的预测方法。通过本发明可以在不同场景下选择不同的负荷预测方法，提高预测的准确性。(56)对比文件惠恩.电动汽车充电负荷的预计及其对小区供电的影响分析.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑.2019,(第7期),C035-280.Gao Qiang 等.Charging LoadForecasting of Electric Vehicle Based onMonte Carlo and Deep Learning.2019 IEEESustainable Powder and Energy Conference(iSPEC).2020,1309-1314.沈渊彬;刘庆珍.电力系统短期负荷预测研究概述.电器与能效管理技术.2016,(04),28-32.朱慧婷;杨雪;陈友媛.电动汽车充电负荷预测方法综述.电力信息与通信技术.2016,(05),44-47.
-
公开(公告)号：CN114445279A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111572722.0
申请日：2021-12-21
摘要： 本发明公开了一种用于双相机拼接管道图像的方法及系统，所述方法包括：判断双相机获取的原始图像是否形变过度；若原始图像未形变过度，根据每张原始图像中的三角形完成两张原始图像的对齐；按照设定值比例对对齐后的图像进行缩放；截取两张图像的最大区域，使得每张图像中的三点与构建的三角形三点重叠；对重叠区域进行计算，获得最终图像。本发明通过在进行图像拼接时设置阈值，在一定程度上筛选了扭曲较大的图像，同时利用三角参照物的几何特性对图像进行对齐，能够解决常见的基本拼接问题，且不会对图像本身造成较大破坏；本发明有效降低了图像拼接的整体复杂度，为后续图像处理工作留出空间，减少整体处理的时间成本。
-
公开(公告)号：CN113312836A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110506041.8
申请日：2021-05-10
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种短期风速预测方法，包括以下步骤：利用K‑medoids聚类算法对风电机组进行场景聚类，获得多个等效风机；构建LSTM模型，通过LSTM模型对多个等效风机进行训练，获得风速的初步预测值；利用混合Copula函数建立多个等效风机间的函数关系，利用遗传算法求解混合Copula函数中的参数；通过多个等效风机的风速边缘分布值和混合Copula函数，求出风速的残差值；通过风速的初步预测值和残差值，得到风速的精确预测值；利用K‑medoids聚类算法将风电场内的风机分类，获得等效风机，降低了风速的随机性，对等效风机利用混合Copula函数进行建模，之后与长短期网络相结合，提高了风速预测的精度。
-
公开(公告)号：CN113312836B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110506041.8
申请日：2021-05-10
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/126 , G01W1/10
摘要： 本发明公开了一种短期风速预测方法，包括以下步骤：利用K‑medoids聚类算法对风电机组进行场景聚类，获得多个等效风机；构建LSTM模型，通过LSTM模型对多个等效风机进行训练，获得风速的初步预测值；利用混合Copula函数建立多个等效风机间的函数关系，利用遗传算法求解混合Copula函数中的参数；通过多个等效风机的风速边缘分布值和混合Copula函数，求出风速的残差值；通过风速的初步预测值和残差值，得到风速的精确预测值；利用K‑medoids聚类算法将风电场内的风机分类，获得等效风机，降低了风速的随机性，对等效风机利用混合Copula函数进行建模，之后与长短期网络相结合，提高了风速预测的精度。
-
公开(公告)号：CN112859609B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110054482.9
申请日：2021-01-15
申请人： 贵州黔西中水发电有限公司 , 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种基于证据回归与统计回归混合建模获取火电机组煤耗特性的方法，这种方法能够从机组的历史运行数据中实现机组煤耗特性曲线的获取，该方法具有简单便捷、回归准确，泛化能力强的特点。对某机组的交叉回归建模验证的结果表明该方法能够根据机组运行数据在线获得准确且泛化能力强的机组煤耗特性曲线，极大地为机组的负荷优化调度工作提供便利。
-
公开(公告)号：CN112836357A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110055587.6
申请日：2021-01-15
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司 , 东南大学 , 贵州黔西中水发电有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进动态规划算法的火电机组负荷优化分配方法，包括：根据发电机组的煤耗特性曲线建立负荷优化分配模型，结合改进动态规划算法将总发电功率分配给各台机组，最终得到各机组的负荷分配结果。本发明能够在给定的全厂总负荷下，科学合理分配每台发电机组的负荷，从而降低机组所消耗的供电煤耗，同时提高优化计算效率。
-
公开(公告)号：CN111027258A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911191179.2
申请日：2019-11-28
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种用于超临界机组的发电负荷与供热量的智能预测方法，包含以下步骤：A、对具有切缸特性的超临界机组分别建立发电负荷特性、主汽压力特性、供热压力特性的神经网络预测模型；B、利用机组历史运行数据对预测模型进行训练和验证，本发明针对具有切缸特性的超临界机组，分别建立发电负荷特性、主汽压力特性、供热压力特性的神经网络预测模型；利用机组历史运行数据对预测模型进行训练和验证；最后结合机组实时采集的相关参数进行发电负荷与供热量的预测。
-
公开(公告)号：CN118825998A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410891151.4
申请日：2024-07-04
申请人： 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F17/18 , H02J3/38 , H02S50/00 , H02S40/30
摘要： 本公开提出了一种光伏功率区间的预测方法及其装置，涉及数据处理、光伏系统功率预测技术领域。包括：获取多个光伏组件样本的多维度的初始气象数据矩阵、历史时刻下的功率数据序列；基于初始气象数据矩阵获取特征值矩阵，并基于特征值矩阵和功率数据序列构建光伏数据特征；将光伏数据特征输入预设的目标时序卷积网络，预测多个光伏组件样本的光伏功率值；建立概率密度函数，并基于光伏功率值和概率密度函数，获取满足预定置信概率的光伏功率预测区间。本公开可以预测光伏电源的变化范围、概率分布，获得更为全面的预测信息，实现光伏功率的高精度预测，同时提供功率不确定性的量化信息，为电力系统的调度与规划提供更为可靠的依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
19 条记录 (耗时 0.074 秒)
