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公开(公告)号：CN113689103A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110949110.2
申请日：2021-08-18
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应负载均衡用采分流智能调度管理方法、装置及系统，所述方法包括获取一致性hash环，所述一致性hash环位于用户和服务器之间，包括若干个虚拟节点，虚拟节点与用户及服务器之间分别设有映射；基于自适应负载均衡原则，对一致性hash环进行分段，将所有虚拟节点分配建模为买方‑卖方博弈模型；通过贪心算法求解所述买方‑卖方博弈模型，确定最终的服务器分配方式。本发明能够得到相对较优的服务器分配方案，为电网公司的电力采集方案提供一定的参考。
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公开(公告)号：CN113689103B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110949110.2
申请日：2021-08-18
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种自适应负载均衡用采分流智能调度管理方法、装置及系统，所述方法包括获取一致性hash环，所述一致性hash环位于用户和服务器之间，包括若干个虚拟节点，虚拟节点与用户及服务器之间分别设有映射；基于自适应负载均衡原则，对一致性hash环进行分段，将所有虚拟节点分配建模为买方‑卖方博弈模型；通过贪心算法求解所述买方‑卖方博弈模型，确定最终的服务器分配方式。本发明能够得到相对
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公开(公告)号：CN116205265A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310041168.6
申请日：2023-01-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深层神经网络的电网故障诊断方法及装置，所述方法包括获取电网故障告警信息和网络拓扑结构；根据电网故障告警信息和网络拓扑结构构建神经网络样本，神经网络样本包括神经网络学习样本和神经网络测试样本；对神经网络样本进行预处理，获得故障特征向量；将神经网络学习样本的故障特征向量输入至预先构建并基于混沌粒子群算法优化后的深层神经网络模型中进行学习，获得优化并学习后的深层神经网络模型；将神经网络测试样本的故障特征向量输入至优化学习后的深层神经网络模型中进行概率诊断测试，获取故障概率结果，本发明对样本建立深层神经网络模型并利用混沌粒子群算法对深层神经网络进行学习训练，具有较高的诊断正确率。
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公开(公告)号：CN116561659A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310523792.X
申请日：2023-05-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种窃电行为检测方法、装置及系统，所述方法包括获取预先训练好的深度网络模型，所述深度网络模型包括顺次设置的SG滤波器去噪模块、生成器网络模块和判别器网络模块；在训练过程中，所述深度网络模型的损失函数为Wasserstein距离的对偶形式；所述SG滤波器去噪模块的输入信号为窃电行为特征因素，所述窃电行为特征因素包括电力负荷数据、时间数据和气候数据，其输出信号被输入至所述生成器网络模块；所述生成器网络模块的输出信号与真实窃电行为检测数据一起被输入至所述判别器网络模块；将实时获取到的窃电行为特征因素输入至所述预先训练好的深度网络模型，获得窃电行为检测结果。本发明能够提供更为精确的窃电行为检测。
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公开(公告)号：CN116367318A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211731963.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W72/53 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开一种基于组合式多臂赌博机的大规模MIMO系统终端调度方法，其包括：获取MIMO系统的信道矩阵信息，将供选择的各终端作为基础臂，构建对应终端调度问题的组合式多臂赌博机问题模型；利用线性置信度上界UCB方法对所构建的CMAB问题模型进行求解，得到基础臂奖励和最大的超级臂对应的多个终端，将其作为需要调度的终端；获取所述需要调度的终端发出的正交导频信号，基于所述正交导频信号进行信道估计；基于所述信道估计的结果对终端信号进行检测。本发明通过将终端调度的问题建模为组合式多臂赌博机问题，可以快速选取具有高频谱效率的终端，进而在通信中获得更好的系统频谱效率，获得具有高频谱效率的大规模MIMO系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119046782A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410849999.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 吴少雄 , 李若昕 , 刘永春 , 陶晓峰 , 蔡华 , 田中利 , 卢炎炎 , 王瑞 , 陆洋 , 张高山 , 刘淇 , 盛昕炜 , 缪平 , 陈诚 , 邓风平 , 吴海龙 , 俞海猛 , 袁野 , 冯金兰
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了分布式光伏发电预测方法及系统，方法包括：获取原始发电数据序列；对原始发电数据序列进行预处理，预处理通过经验模态分解原则对原始发电数据序列进行分解，得到数个子序列；将数个子序列输入至循环神经网络，输入通过引入因果卷积方法对数个子序列进行卷积操作，并得到各子序列的预测分量；对预测分量进行聚合，聚合引入点积注意力机制并通过激活函数作为网络连接方式，以控制不同预测分量聚合程度并得到预测值；基于预测值调控输出功率，设置不同输出策略。本发明易于捕捉光伏数据的长期与短期特征，通过因果卷积法优化了模型的特征提取效果；新的激活函数既适应了光伏发电数据的波动特性，也优化了残差机制的连接方式。
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公开(公告)号：CN114118401A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111188000.5
申请日：2021-10-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的配电网络流量预测方法、系统、装置及存储介质，其方法包括：获取电力负荷消耗的影响因素以及当前的配电网络流量信号，并输入预构建的优化后的深度网络模型，得到配电网络流量的预测值；其中，所述深度网络模型包括去噪模块、卷积神经网络模块、记忆网络模块和全连接神经网络模块，所述去噪模块、卷积神经网络模块、记忆网络模块对当前的配电网络流量的信号数据进行依次处理，然后将处理后的信号数据和电力负荷消耗的影响因素输入进全连接神经网络获得配电网络流量的预测值。本发明能够提高对配电网络流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114336779A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111528772.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司南京用电技术分公司
Abstract: 本发明属于电网优化运行领域，尤其涉及一种基于能量储备的台区侧电网柔性运行方法，以出力成本达到最小为目标建立目标函数，所述出力只用来支撑系统电能需求：bi为电源i的增量成本；gi(k)为电源i在时刻k的计划出力；Ig为系统内发电机所构成的集合；通过建立约束条件，对目标函数进行优化得到优化后的参数，其中，所述约束条件包括：电力平衡约束、发电机出力约束、储能设备的运行约束、基于电量的发电机能量储备约束、基于电能的能量需求约束、储能设备的能量储备约束以及能量储备管理约束，解决在大规模新能源接入下电力系统运行柔性提升问题。
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公开(公告)号：CN118211111A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410270938.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种窃电用户识别方法及系统，涉及电力系统分析技术领域，包括采集用电数据，构建特征公式对用电数据进行特征提取，得到特征数据集；根据特征数据集的数据结构设计窃电用户分类多头自注意力神经网络，再利用构建好的数据集对分类网络进行训练；将未知的用户用电数据导入训练好的分类多头自注意力神经网络模型中得到分类结果，根据分类结果对模型进行修正。本发明使用多头自注意力机制可以快速根据所有输入序列部分间的相互关系来计算每个时间步的权重可以更轻易地处理长序列以达到更加准确的分类出正常用户和窃电用户数据，可以用较少的时间和计算成本来精确的识别出窃电用户。
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公开(公告)号：CN113722752B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110953709.3
申请日：2021-08-19
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LFP树与代理向量的轨迹隐私数据发布方法、装置及系统，所述方法包括利用网格模型将轨迹数据库D中个人位置数据信息转化成代理向量，形成原始代理向量轨迹数据库DV；利用LFP树在所述原始代理向量轨迹数据库DV中搜索破坏匿名性的最小冲突序列MVS集合；利用基于LFP树更新的局部抑制方法去除最小冲突序列，形成新的代理向量轨迹数据库DV'；基于所述新的代理向量轨迹数据库DV'，针对用户的信用级别，发布不同类型的数据。本发明使用基于网格的代理向量来有效避免数据的泄露问题，通过局部频繁模式树跳过大量不必要的候选序列，并且降低了数据的维度数，减少了时间复杂度，该方法保证了数据的安全性和利用率。
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