-
公开(公告)号：CN106058914B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201610368616.3
申请日：2016-05-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网浙江省电力公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于Elman算法的配网发电预测技术的电压优化方法，基于相似日选择算法和Elman神经网络完成对分布式光伏电站的输出功率预测，提出基于有功、无功协调控制接有分布式光伏配网电压越限的控制策略，采用改进的智能粒子群优化算法进行寻优计算，完成配电网线路的电压优化控制，具有一定的适用性。
-
公开(公告)号：CN106058914A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610368616.3
申请日：2016-05-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司
IPC分类号： H02J3/38
CPC分类号： Y02E10/563 , H02J3/383 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种基于Elman算法的配网发电预测技术的电压优化方法，基于相似日选择算法和Elman神经网络完成对分布式光伏电站的输出功率预测，提出基于有功、无功协调控制接有分布式光伏配网电压越限的控制策略，采用改进的智能粒子群优化算法进行寻优计算，完成配电网线路的电压优化控制，具有一定的适用性。
-
公开(公告)号：CN105631558A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610165327.3
申请日：2016-03-22
申请人： 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种提供了一种基于相似日的改进BP神经网络光伏发电系统功率预测方法。将天气影响因素量化编码后，根据相似日选取原理，选出与预测日相似度较高的历史日，利用相似历史日的发电量数据和气象数据，结合预测日气象数据，构成训练样本集，对BP神经网络进行训练。训练时，权值调整算法采用结合了附加动量与变学习率的梯度修正法，提高模型收敛速度，并减小模型陷入局部最优解的概率，保证预测模型精度和稳定性。
-
公开(公告)号：CN106532751B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201611026729.1
申请日：2016-11-18
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司
IPC分类号： H02J3/28
CPC分类号： Y02E70/30
摘要： 本发明公开了一种分布式电源能效优化方法及系统，从日前和日内两个时间尺度进行调度控制，分别对这两个阶段进行建模、优化。将负荷分为不可控负荷、可平移负荷和可削减负荷，优化模型以调度周期内的储能成本、与上级电网交互成本及负荷成本之和最小为目标，综合考虑分布式电源、储能与多元负荷的特性，增强三者之间的互动联系，实现发电侧和负荷侧的良性互动，在充分利用可再生能源的同时，提高能源综合利用效率。
-
公开(公告)号：CN107437824A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710507838.3
申请日：2017-06-28
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网江苏省电力公司常州供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的某地区分布式电源准入容量的计算方法，具体步骤如下：（1）确定配电网中DG的接入类型、数量和接入节点，根据该地区风力发电、光伏发电历史数据确定典型日内各时段DG最大出力；（2）确定接入DG的最大可接纳容量的目标函数及运行的约束条件,包括等式约束及不等式约束；（3）各时段内，通过遗传算法生成各节点DG的初始接入容量；（4）对该接入组合进行基于遗传算法的时序潮流优化计算；（5）根据目标函数，确定各接入点的最优DG接入容量。本发明解决了不同类型分布式电源在任意数量及接入位置情况下的最大准入容量问题，为DG并网发电在安全运行情况下的最大化利用提供依据。
-
公开(公告)号：CN106532751A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611026729.1
申请日：2016-11-18
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司
IPC分类号： H02J3/28
CPC分类号： Y02E70/30 , H02J3/28 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种分布式电源能效优化方法及系统，从日前和日内两个时间尺度进行调度控制，分别对这两个阶段进行建模、优化。将负荷分为不可控负荷、可平移负荷和可削减负荷，优化模型以调度周期内的储能成本、与上级电网交互成本及负荷成本之和最小为目标，综合考虑分布式电源、储能与多元负荷的特性，增强三者之间的互动联系，实现发电侧和负荷侧的良性互动，在充分利用可再生能源的同时，提高能源综合利用效率。
-
公开(公告)号：CN107370176A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710507765.8
申请日：2017-06-28
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网江苏省电力公司常州供电公司
摘要： 本发明公开了一种平抑随机性电源出力波动的方法，将频谱分析和低通滤波相结合，通过对随机性电源典型输出功率数据进行频谱分析，根据频谱分析结果，在频率波动范围内确定最佳的一阶低通滤波器截止频率，并考虑充放电损耗和连续运行，得到优化的并网目标功率、储能系统额定功率和储能系统额定容量。储能配置完成后，实际运行控制中，在典型频率波动范围内调节低通滤波参数，即得到满足平滑波动运行控制需求的储能实时充放电功率。
-
公开(公告)号：CN104463356A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410704747.5
申请日：2014-11-27
申请人： 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司
摘要： 一种基于多维信息人工神经网络算法的光伏发电功率预测方法，它包括如下步骤：1)相似度的计算：利用气象局提供的日特征数据以及比较模糊描述的日类型作为相似度计算的向量；2)相似日的选择：从最临近历史日开始，逆向逐日计算第j日与第i日的相似度值FN；选取最近一段时间中相似度最高的m日或者相似度大于0.80m日作为预测日的相似日；3)预测模型的确立和模型的训练：采用三层BP神经网络，建立不同的训练样本,并不断注入新的测试数据,对历史日以及其相似光伏发电功率样本进行BP神经网络训练；4)预测结果的输出：选择预测日的m个相似日，将相似日样本输入训练好的BP神经网络；5)预测误差分析：采用均方根误差作为模型评估方法。
-
公开(公告)号：CN203233240U
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201320261757.7
申请日：2013-05-14
申请人： 国家电网公司 , 山西省电力公司太原供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： H02J13/00
CPC分类号： Y02B70/3266 , Y02B90/2653 , Y04S20/242 , Y04S40/126
摘要： 本实用新型实施例提供了一种电器设备用电监控系统，包括：家庭终端和多个智能插座，所述家庭终端分别与各个智能插座无线连接，所述智能插座与电器设备连接；所述家庭终端在接收到待开启电器设备的开启指令后，在待开启电器设备的工作电流与智能插座提供的已开启电器设备的实际工作电流之和未超过保险容量时，向智能插座发送开启指令。由于是在不超过保险容量的前提下才开启电器设备，从而可避免新设备开启后，总工作电流超过保险容量，解决了总工作电流超过保险容量的问题。
-
公开(公告)号：CN103984307B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201410194127.1
申请日：2014-05-08
申请人： 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种用于家庭的能源监控管理系统，该系统包括：电力信息采集终端、智慧能源管理应用平台服务器和控制终端。电力信息采集终端包括电器设备用电波形采集模块和通信模块，电器设备用电波形采集模块采集各用电设备的用电波形，通过通信模块将电力信息上报给应用平台服务器；智慧能源管理应用平台服务器包括电器设备波形分析模块、电量计算模块、信息发布模块和数据库模块，在透过波形特性判断用电设备种类的基础上并获取下属设备用电量，形成能效分析数据库，实现用户对历史用电信息、用电排名、电价政策和需求响应、能效分析等信息的查询；通过手机、PAD、PC机等终端向用户发布家庭电器能耗情况，为用户节约电费和购买电器提供指导。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
31 条记录 (耗时 0.183 秒)
