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公开(公告)号：CN104616069B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510016693.8
申请日：2015-01-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种年度发电计划滚动分解优化方法，包括步骤：(1)确定需要进行年度发电计划滚动分解优化的计划时段和计划参数；(2)建立适用年度发电计划滚动分解的安全约束机组组合优化模型；(3)采用混合整数线性规划算法计算出机组在各计划时段启停状态、计划负荷率以及高峰低谷有功出力；(4)进行安全校核，判断是否满足所有安全约束，如满足所有安全约束，则转向步骤(5)；如不满足所有安全约束，则新增越限元件，并计算新增越限元件的灵敏度信息，转向步骤(2)。本发明滚动优化编制机组启停计划和机组平均计划负荷率，制定电厂月周日发电量计划；保障年度发电量计划的执行和节能减排目标的实现。
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公开(公告)号：CN111401755B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010196890.3
申请日：2020-03-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫链的多新能源出力场景生成方法、装置及系统，获取各个新能源的预测数据和新能源发电的历史预测与实测值；生成预测误差状态转移矩阵，基于马尔科夫链模型进行蒙特卡洛抽样，以获取各新能源发电的单厂出力场景；采用后向缩减法的场景削减技术，降低各新能源发电单厂的场景数量；通过场间自由排列组合，生成含多新能源发电厂的大量场景；采用基于模糊C均值聚类的场景削减技术，通过比较各场景与中心向量的欧氏距离，归并相近场景，降低组合场景数目，获得含多新能源发电厂的典型场景。本发明考虑到相邻时间节点上功率波动的关联性，修正随时间推移逐渐增大的预测偏差，更符合调度运行实际，利于场景生成的有序性和场景削减的有效性。
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公开(公告)号：CN111401755A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010196890.3
申请日：2020-03-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫链的多新能源出力场景生成方法、装置及系统，获取各个新能源的预测数据和新能源发电的历史预测与实测值；生成预测误差状态转移矩阵，基于马尔科夫链模型进行蒙特卡洛抽样，以获取各新能源发电的单厂出力场景；采用后向缩减法的场景削减技术，降低各新能源发电单厂的场景数量；通过场间自由排列组合，生成含多新能源发电厂的大量场景；采用基于模糊C均值聚类的场景削减技术，通过比较各场景与中心向量的欧氏距离，归并相近场景，降低组合场景数目，获得含多新能源发电厂的典型场景。本发明考虑到相邻时间节点上功率波动的关联性，修正随时间推移逐渐增大的预测偏差，更符合调度运行实际，利于场景生成的有序性和场景削减的有效性。
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公开(公告)号：CN111400918A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010197840.7
申请日：2020-03-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多场景生成技术的电网新能源消纳能力评估计算方法、装置及系统，包括确定需要开展的电网新能源消纳能力评估计算的电网范围和计算周期，以及其他计算边界；通过场间自由排列组合，生成含多新能源发电厂的大量组合场景；采用后向缩减法的场景削减技术，归并相近场景，降低组合场景数目，生成典型组合场景；开展相近时段归并分析，减少进入优化的时段数目；针对各个典型组合场景，建立时段归并后的SCUC降维模型，并求解获得机组组合结果；基于机组组合结果建立全时段SCED模型并求解，最终获得各个典型组合场景下的新能源消纳结果，完成基于多场景生成技术的电网新能源消纳能力评估计算。本发明在确保系统安全稳定的前提下，提高消纳能力评估结果的有效性和可参考性。
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公开(公告)号：CN104616069A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510016693.8
申请日：2015-01-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑计划完成率和负荷率均衡的年度发电计划滚动分解优化方法，包括步骤：(1)确定需要进行年度发电计划滚动分解优化的计划时段和计划参数；(2)建立适用年度发电计划滚动分解的安全约束机组组合优化模型；(3)采用混合整数线性规划算法计算出机组在各计划时段启停状态、计划负荷率以及高峰低谷有功出力；(4)进行安全校核，判断是否满足所有安全约束，如满足所有安全约束，则转向步骤(5)；如不满足所有安全约束，则新增越限元件，并计算新增越限元件的灵敏度信息，转向步骤(2)。本发明滚动优化编制机组启停计划和机组平均计划负荷率，制定电厂月周日发电量计划；保障年度发电量计划的执行和节能减排目标的实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105760998A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610087450.8
申请日：2016-02-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种引入竞争机制的调频资源调用优化决策系统包括基础信息管理模块、交易管理模块、调频需求发布模块、数据申报模块、市场出清模块、信息发布模块和交易统计模块；本发明还公开了一种引入竞争机制的调频资源调用优化决策方法，通过调频资源调用优化决策方法，将发电企业报价作为重要的调频资源选取依据，同时结合机组调频性能，进行市场出清，形成调频资源调用中标机组清单，充分调动发电企业提供调频辅助服务的积极性，形成适应市场要求的价格发现机制，使市场在调频资源的配置中起决定性作用，进而提高调频性能，降低调频资源供应成本，促进电网安全稳定运行，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112087002B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010860265.4
申请日：2020-08-24
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种适用于两级调峰市场的火电机组调峰贡献量评估方法，获取省间中标并网火电机组在时段t省间调峰市场的中标量，计算省网并网火电机组平均负荷率；计算省网参与调峰的并网各火电机组平均负荷率，计算省网参与调峰的并网各火电机组调峰贡献量，确定省网中标火电机组；确定省网中标的并网火电机组在时段t的调峰收益费用；确定省网未中标并网火电机组在时段t的分摊费用，新能源场站在时段t的分摊费用。本发明提供的一种适用于两级调峰市场的火电机组调峰贡献量评估方法，能够不断激励火电机组降低调峰成本提高调峰能力，消除了火电机组的避险套利空间，避免了传统深调峰评估方法中调峰费用过大分摊成员过少导致费用无法分摊的局面。
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公开(公告)号：CN112087002A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010860265.4
申请日：2020-08-24
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种适用于两级调峰市场的火电机组调峰贡献量评估方法，获取省间中标并网火电机组在时段t省间调峰市场的中标量，计算省网并网火电机组平均负荷率；计算省网参与调峰的并网各火电机组平均负荷率，计算省网参与调峰的并网各火电机组调峰贡献量，确定省网中标火电机组；确定省网中标的并网火电机组在时段t的调峰收益费用；确定省网未中标并网火电机组在时段t的分摊费用，新能源场站在时段t的分摊费用。本发明提供的一种适用于两级调峰市场的火电机组调峰贡献量评估方法，能够不断激励火电机组降低调峰成本提高调峰能力，消除了火电机组的避险套利空间，避免了传统深调峰评估方法中调峰费用过大分摊成员过少导致费用无法分摊的局面。
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公开(公告)号：CN119891146A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411679221.6
申请日：2024-11-22
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于历史负荷特征优化的区域短期负荷预测方法和系统，方法包括：采集待预测区域每小时的负荷数据，对所述负荷数据进行Min‑Max归一化，并记录负荷的最大值和最小值；基于预处理后的负荷数据，获取负荷特征，构建负荷特征矩阵；采用所述负荷特征矩阵训练CNN‑LSTM组合模型，将负荷特征经过CNN处理后输入LSTM进行时序特征提取，并进行预测；基于负荷数据的最大值和最小值，对CNN‑LSTM组合模型的预测结果进行还原，得到最终预测值；本发明针对与电力系统负荷关联性较强的历史负荷进行相关特征的构建与优化，从而提高电力系统短期负荷预测的效果。
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公开(公告)号：CN110705771B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910916345.4
申请日：2019-09-26
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种区域电网新能源发电功率预测优化方法和装置，通过根据该历史运行数据建立该新能源发电场站的简化新能源‑电转换模型；根据该场站预测数据以及该场站实测数据获取新能源发电功率预测总误差；根据该简化新能源‑电转换模型、该场站预测气象数据、该场站预测数据、该场站实测数据以及该运行数据得到等效预测数据；根据该新能源发电功率预测总误差以及该等效预测数据得到该新能源发电场站的新能源发电功率预测的各个关键环节引起的误差；根据各个关键环节引起的误差优化新能源发电功率预测的各个关键环节，能够有效提高功率预测精度。
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