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公开(公告)号:CN117565725A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311509544.6
申请日:2023-11-13
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 原浩 , 陈良亮 , 马玉立 , 林祥 , 杨凤坤 , 王治坤 , 周斌 , 韩华春 , 袁晓冬 , 朱庆 , 张建洲 , 杨芳 , 占玉兵 , 夏华 , 杨陈 , 王超 , 周材
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电桩控制方法及装置,包括:建立T型VIENNA整流器的传统双闭环PI控制模型,传统双闭环PI控制模型包括电流内环控制以及电压外环控制;利用弱抖振超螺旋二阶滑模算法改进传统双闭环PI控制模型中的电流内环控制;基于T型VIENNA整流器的运行工况设计线性自抗扰控制器LADRC,根据线性自抗扰控制器LADRC改进传统双闭环PI控制模型中的电压外环控制;根据改进后的传统双闭环PI控制模型对电动汽车充电桩进行控制。本发明提高了电动汽车充电桩控制系统在负载变动时的动态性能,在整流器受到外部扰动后,可以保证具有更快的动态响应,同时也可以减小网侧电流谐波畸变率。
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公开(公告)号:CN116226732A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211703703.1
申请日:2022-12-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种电动公交车充电负荷曲线分类方法及系统,本发明根据每辆电动公交车充电日的负荷曲线,构建第一相似度矩阵和第二相似度矩阵,第一相似度矩阵中的元素表示不同负荷曲线之间的负荷相似度,第二相似度矩阵中的元素表示不同负荷曲线之间的形态或轮廓相似度,采用谱聚类算法,通过负荷和形态特性两方面充分分析不同曲线的特征,最大程度考虑电动公交车充电曲线之间的相似性与差异性,实现电动公交车充电负荷曲线分类,可以为实现准确的负荷预测与合理的充放电调控提供支撑。
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公开(公告)号:CN115441450A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211052125.X
申请日:2022-08-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种具有高次谐波抑制能力的负荷虚拟同步机控制方法及系统,采集网侧电压、电流数据送入功率控制环路,计算得到负荷虚拟同步机的相角和虚拟电势;通过负荷虚拟同步机的相角、虚拟电势和电磁方程计算得到虚拟三相电流;将虚拟三相电流送入并联准PR控制器,做电流闭环控制,得到三相调制波信号并送入PWM调制器,控制三相整流电路中开关管的开断。优点:通过计算负荷虚拟同步机的相角和虚拟电势,无需坐标变换,从而更有利于工程的实现;采用的并联准PR控制器,能够在无需坐标变换的基础上,有效降低网侧电流的谐波含量,并且并联准PR控制器的加入能够有效降低网侧电流的高次谐波。
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公开(公告)号:CN117541303A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311284651.3
申请日:2023-09-28
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 林祥 , 张浩 , 蔡鑫 , 马玉立 , 原浩 , 陈良亮 , 杨凤坤 , 王治坤 , 周斌 , 袁晓冬 , 韩华春 , 朱庆 , 张建洲 , 杨芳 , 占玉兵 , 夏华 , 杨陈 , 王超 , 周材
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种台区可用容量预测方法、系统、电子设备及存储介质,包括:获取上级系统下发的台区负荷值和运营商侧台区充电负荷值,将运营商侧台区充电负荷值与上级系统的台区负荷值进行差值计算,得到居民用电负荷历史数据;根据居民用电负荷历史数据,利用LSTM算法进行时间序列预测,得到未来居民用电负荷预测结果;根据台区额定容量和输出的居民用电负荷预测结果,获取台区可用容量预测结果。本发明基于LSTM算法的台区可用容量预测方法的应用价值在于,能够提高电力系统的安全运行和稳定供电,减少电力故障和事故的发生。
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公开(公告)号:CN118763703A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410680239.1
申请日:2024-05-29
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/32 , G06N3/126 , G06F17/10 , H02J3/01 , H02J3/18 , H02J3/40 , H02M7/797 , B60L53/31 , B60L55/00 , H02P9/30 , H02P9/10
Abstract: 本发明公开了一种V2G充电桩双向AC/DC变流器控制方法及系统,涉及V2G充电桩控制技术领域,包括采集V2G充电桩的双向AC/DC变流器网侧电压、电流数据;通过模糊PI控制器优化得到电磁功率,通过虚拟同步机算法得到基波电流参考值,通过谐波提取算法计算补偿电流参考值;建立基于遗传算法的模型预测控制器,选择最优开关管开断状态,控制三相桥式电路开关管,实现电能质量治理。本发明将虚拟同步算法与双向功率流动结合,提升AC/DC变流器惯性阻尼,实现不同工作状态的平滑切换,减小系统冲击;利用遗传算法优化控制器,实现谐波电流的精确跟踪,增强系统动态性能,提升车网互动稳定性,减少电网治理成本。
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公开(公告)号:CN116788093A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310587228.4
申请日:2023-05-24
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种乘用车底盘电池共享换电站系统及其控制方法,站控系统,用于共享换电站内设备运行参数和状态进行监视、控制和管理;车辆识别设备,用于车型和车牌识别机器人通过智能学习和图像解析,实现乘用车的型号和车牌识别,并提供给智能换电设备;智能换电设备,用于自主对车辆的电池进行智能更换;充电设备,用于对电池进行充电,并对充电过程进行监测、保护,并和电池BMS、后台监控系统进行数据交互和控制;环境控制器,用于对共享换电站内的温度、湿度、门禁、空调、消防报警进行监测和控制。本发明提供整站运行监测、控制平台,方便用户实时掌握换电站的运行情况,保障充换电运行可靠、高效。
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公开(公告)号:CN118608120A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410646427.2
申请日:2024-05-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种充电桩故障预测方法及装置,包括:基于充电桩数据构建Stacking多模型融合的充电桩故障预测模型,充电桩故障预测模型包括第一层级预选的若干基学习器以及第二层级的元学习器;训练第一层级预选的若干基学习器,并通过麻雀搜索算法优化基学习器的超参数得到第一层级输出结果;对第一层级输出结果进行树模型重要性选择以及关联性分析,第二层级的元学习器根据第一层级输出结果选择最优基学习器组合构建改进Stacking多模型融合的故障预测优化模型;基于改进Stacking多模型融合的故障预测优化模型预测充电桩故障。本发明能够节约计算资源以及提高故障预测精度。
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公开(公告)号:CN116596565A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310419518.8
申请日:2023-04-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了电动乘用车换电技术领域的一种电动乘用车辅助换电站优化定价方法、装置、介质及设备,包括根据换电站服务质量和换电站平均支出成本数据,基于预先建立的换电站优化定价模型,构建换电站优化定价目标函数;定义换电站优化定价目标函数,构建马尔可夫决策框架;根据马尔可夫决策框架,进行最优数据分析处理,得到电动乘用车辅助换电站优化定价结果。本发明提出了一种动态取费基准下选取定价的策略,基于当前电动乘用车换电站中动力电池的分布状态以及EVs‑BC到达情况,动态选择取费基准支付给EVs‑BS报酬让其获取差价利润,来刺激EVs‑BS为换电站提供电池来满足EVs‑BC的换电需求,使换电站在保证服务质量的同时最小化支出成本。
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公开(公告)号:CN116881708A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310612121.0
申请日:2023-05-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/214 , H02J3/00 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于改进LSTM神经网络的电动汽车充电负荷预测方法及系统,包括:获取电动汽车有序充电相关数据,分析影响电动汽车有序充电的因素并采用三标度分层分析法分析各影响因素的权重;将各影响因素数据化并和电动汽车参与有序充电的负荷一并进行归一化处理;将数据集分为训练集和测试集,采用BPTT法代入训练集数据对LSTM神经网络模型进行训练,并结合各影响因素的权重对不同时间节点产生的预测值进行加权修正预测,得到电动汽车有序充电预测负荷。本发明采用改进LSTM算法对电动汽车充电负荷进行预测,不仅提高了在数据样本充足的情况下的预测精度,还为电网调度提供了依据,提高了电动汽车充电的安全性。
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