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公开(公告)号：CN118739428A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410835837.1
申请日：2024-06-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑一二次能源耦合及碳排放的水火协调优化方法、系统，该方法包括：获取边界数据，确定计算周期，生成相应的计算场景；构建考虑一二次能源耦合及碳排放的水火协调优化模型；开展边界数据校验；求解考虑一二次能源耦合及碳排放的水火协调优化模型；安全校核以计算场景和优化模型结果数据为边界，计算设备潮流；若无新增设备越限，则计算成功；若有，则将新增越限设备加入考虑一二次能源耦合及碳排放的水火协调优化模型，重新求解，直至得到满足电网安全的水火电发电计划；若计算成功，则输出结果信息。本发明实现了煤炭与火电、水库与水电的强耦合建模，考虑了常规电源的碳排放约束限制，提升了常规电源的精细化调度水平。
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公开(公告)号：CN109066623A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810838808.5
申请日：2018-07-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吕宏水 , 陈璐瑶 , 武迪 , 吴维宁 , 郄朝辉 , 李峰 , 朱炳铨 , 金文德 , 项中明 , 倪秋龙 , 崔晓丹 , 俞拙非 , 骆健 , 洪丹 , 孙厚涛 , 张静 , 郑翔 , 徐立中 , 杨滢 , 楼伯良 , 张旗 , 张生林
Abstract: 本发明公开了一种故障电流限制器通用模型构建方法，包括分析电网中故障电流限制器的工作过程；根据故障电流限制器对外表现阻抗与时间的关系构建通用模型。同时也公开了一种故障电流限制器通用模型构建系统，包括分析模块和模型构建模块。本发明实现了一种可适用于不同类型故障电流限制器的通用模型，有利于保障磁路控制的故障电流限流器统一比较和分析，有利于研究故障电流限流器对电网输电能力，有利于研究对电网安全稳定性影响分析，为提高故障电流限制水平研究提供理论基础。
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公开(公告)号：CN117455153A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311390383.3
申请日：2023-10-25
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 吴烁民 , 昌力 , 滕贤亮 , 徐立中 , 曹荣章 , 朱炳铨 , 李永刚 , 闪鑫 , 项中明 , 冷月 , 孙珂 , 唐绮雯 , 张彦涛 , 臧振东 , 王文 , 殷阅军 , 陈玉辰 , 沈阳
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种资源与主网挂接关系搜索方法、系统、设备及存储介质，包括依据变压器遥测数据和交流线路遥测数据，生成变压器带电状态和交流线路带电状态；基于变压器带电状态、交流线路带电状态、所有物理电气设备模型的电压等级和当前与低压资源关联的关键设备集合，得到要重新获取与主网挂接关系的低压资源列表；从要重新获取与主网挂接关系的低压资源列表中低压资源出发，根据物理电气设备模型间的物理连接关系，采用广度优先搜索方法，在广度优先搜索过程中，利用开关刀闸遥信数据、变压器遥测数据、交流线路遥测数据、变压器各绕组电压等级，缩小搜索低压资源与220kV变压器之间的连接关系的范围，得到搜索结果。
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公开(公告)号：CN117833357A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311710924.6
申请日：2023-12-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑多种备用耦合的日前发电调度优化决策方法及系统。所述方法包括：对机组旋转备用进行约束建模，获得机组旋转备用模型；对机组运行备用进行约束建模，获得机组运行备用模型；对机组AGC备用进行约束建模，获得机组AGC备用模型；对机组备用容量同时包含旋转备用和运行备用进行约束建模，获得机组第一联合备用模型；对机组备用容量同时包含三种备用进行约束建模，获得机组第二联合备用模型；根据业务需求，将匹配的备用模型加入至日前发电调度优化模型中，根据输入数据在遵循相应备用约束的条件下求解得到优化后的机组出力及机组备用容量。本发明考虑一种或多种备用情况，建立相应模型并应用，提高电力调度优化性能。
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公开(公告)号：CN116910633A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
Abstract: 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117436351A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311752694.X
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 张越 , 皮俊波 , 项中明 , 单连飞 , 吴华华 , 齐世雄 , 孙文多 , 谷炜 , 安卓阳 , 姜涛 , 郑翔 , 马翔 , 余建明 , 沈曦 , 沃建栋 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 刘艳 , 乔咏田 , 刘栋 , 方璇 , 康福权
IPC: G06F30/27 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了复杂气象下基于知识图谱的电网设备故障预测方法及系统，通过Transformer和知识图谱技术作为预测的基本手段，并在训练过程中，同步训练Transformer预测模型和基于知识图谱预测模型的BP神经网络分类器，借助知识图谱的独特数据结构，找出相关联的节点和节点关系，进一步找到相关的历史案例数据，再进行调整以优化样本质量，进而使得预测准确率可以进一步提高。本发明综合运用Transformer模型和知识图谱作为概率预测的工具，数据和知识融合驱动的模式不仅会从所有历史数据记录中受益，也能充分利用知识进行故障预测，能够有效快速地预测出特定气象条件下电力系统设备事故的发生概率，极大提升了故障数据利用的灵活性，提高预测的准确性、可靠性、稳定性。
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公开(公告)号：CN116910633B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311185551.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 余建明 , 谷炜 , 孙文多 , 周毅 , 郑翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 马翔 , 安卓阳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 张越 , 孙近文 , 施云辉 , 刘艳 , 单连飞 , 张连超 , 刘栋
Abstract: 一种基于多模态知识混合推理的电网故障预测方法，方法包括：采集电网多模态原始数据信息并进行预处理以获得多模态有效数据；在多模态有效数据上添加标签形式的标注信息，将多模态有效数据中的信息与知识图谱的实体、属性和关系进行对应，以获得多模态标签数据；针对多模态标签数据的每一种模态，分别采用对应的模态模型进行格式转换和知识抽取，而后采用文本相似度算法对多模态的知识抽取结果进行融合和对齐，从而获得多模态故障推理模型；以电网运行状态、4种复杂气象和地理位置数据作为输入，基于多模态故障推理模型，采用基于分布式表示的知识推理算法推理出当前环境下的电网故障类型，得到预测结果。(56)对比文件CN 115270881 A,2022.11.01CN 113947320 A,2022.01.18CN 114707227 A,2022.07.05CN 116226735 A,2023.06.06CN 116402062 A,2023.07.07US 2023065468 A1,2023.03.02US 2023169309 A1,2023.06.01
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公开(公告)号：CN117436351B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311752694.X
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 张越 , 皮俊波 , 项中明 , 单连飞 , 吴华华 , 齐世雄 , 孙文多 , 谷炜 , 安卓阳 , 姜涛 , 郑翔 , 马翔 , 余建明 , 沈曦 , 沃建栋 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 刘艳 , 乔咏田 , 刘栋 , 方璇 , 康福权
IPC: G06F30/27 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了复杂气象下基于知识图谱的电网设备故障预测方法及系统，通过Transformer和知识图谱技术作为预测的基本手段，并在训练过程中，同步训练Transformer预测模型和基于知识图谱预测模型的BP神经网络分类器，借助知识图谱的独特数据结构，找出相关联的节点和节点关系，进一步找到相关的历史案例数据，再进行调整以优化样本质量，进而使得预测准确率可以进一步提高。本发明综合运用Transformer模型和知识图谱作为概率预测的工具，数据和知识融合驱动的模式不仅会从所有历史数据记录中受益，也能充分利用知识进行故障预测，能够有效快速地预测出特定气象条件下电力系统设备事故的发生概率，极大提升了故障数据利用的灵活性，提高预测的准确性、可靠性、稳定性。
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公开(公告)号：CN117314158A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311220234.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 单连飞 , 皮俊波 , 齐世雄 , 项中明 , 张越 , 姜涛 , 谷炜 , 孙文多 , 郑翔 , 马翔 , 沃建栋 , 贺启飞 , 宋鹏程 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 余建明 , 刘艳 , 田庄 , 曹帅 , 王国阳 , 施云辉 , 刘栋 , 乔咏田
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 一种故障处置策略生成方法，方法包括：步骤1、采集电网故障处置预案，从所述电网故障处置预案中基于定制化脚本提取预案文本语句；步骤2、设计基于预案句法分析及语义特征识别的实体提取和意图分类框架，并基于联合标注工具标记所述预案文本语句，以生成训练数据集；步骤3、构建实体和意图一站式识别抽取框架模型，将所述实体和意图训练数据集输入至所述模型中以生成多实体语义编码向量库；步骤4、基于所述模型解析告警信息和运行方式，得到故障多类实体，采用语义编码计算向量与多类实体的最佳语义匹配度；步骤5、基于最佳语义匹配度判别电网故障处置预案是否符合当前电网运行方式，更新生成故障处置策略。
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公开(公告)号：CN117526353A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311340125.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向高比例新能源电力系统惯量需求评估方法及装置。本发明通过预先建立的电力系统动态频率响应的摆动方程，基于给定的目标功率扰动求解在频率变化率RoCoF约束下电力系统的第一最小惯量；通过预先构建的基于快速频率响应和一次调频的功率注入模型，基于给定的目标功率扰动求解频率最低点约束下电力系统的第二最小惯量；将所述第一最小惯量与第二最小惯量中的较大值作为电力系统的惯量需求评估值。本发明解决了高比例新能源并网背景下电力系统惯量不足的问题，明确了系统的惯量需求，确定了系统惯量安全运行边界，有效实现了电力系统安全稳定运行。
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