公开(公告)号：CN116739195A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310590981.9

申请日：2023-05-24

申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 ,  国网电力科学研究院有限公司

发明人： 张万才 ,  张楠 ,  杨文清 ,  孙镇 ,  王涛 ,  商莹楠 ,  滕家雨 ,  黄鹏

IPC分类号： G06Q10/047 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种换流站检修路径自动规划方法、系统及存储介质，方法包括：获取若干真实探测器探测到的换流站的实际探测数据；对换流站三维空间模型进行仿真并放置若干虚拟探测器进行探测，得到换流站的虚拟探测数据以及虚拟路障信息；根据虚拟探测数据和实际探测数据获取物理路障信息，并更新路网；根据换电站配电冗余能力和虚拟路障信息，核算虚拟路障的N种空间组合，再基于更新后的路网，形成N种路障剔除路网及虚拟路障消除调度信息；在每种路障剔除路网下针对预设起点及预设终点间进行路径规划，得到N种规划路径；按照预设选优策略，从所述N种规划路径中选出最优路径。本发明可实现检修最优规划自动规划。

公开(公告)号：CN115599195B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211601716.8

申请日：2022-12-14

申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网电力科学研究院有限公司

发明人： 邹昊东 ,  牧军 ,  杨文清 ,  刘辉 ,  张银铁 ,  宋文 ,  张明明 ,  刘梅招 ,  李萌 ,  陈欣 ,  肖茂然 ,  汤铭 ,  丰佳 ,  黄鹏 ,  张立志

IPC分类号： G06F1/3234 ,  G06F9/50 ,  G06N3/08 ,  G06F18/2431

摘要： 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统，方法包括：获取多个基准应用程序对应的特征数据，得到功率模型数据集和时间模型数据集；训练构建的功率网络模型和时间网络模型，获得目标程序的所有CUDA内核，进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合，将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中，得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标，采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示，并采集CUDA内核功率和执行时间，从而提高预测精度和泛化性。

公开(公告)号：CN115599195A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211601716.8

申请日：2022-12-14

申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司(CN) ,  国网电力科学研究院有限公司(CN)

发明人： 邹昊东 ,  牧军 ,  杨文清 ,  刘辉 ,  张银铁 ,  宋文 ,  张明明 ,  刘梅招 ,  李萌 ,  陈欣 ,  肖茂然 ,  汤铭 ,  丰佳 ,  黄鹏 ,  张立志

IPC分类号： G06F1/3234 ,  G06F9/50 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统，方法包括：获取多个基准应用程序对应的特征数据，得到功率模型数据集和时间模型数据集；训练构建的功率网络模型和时间网络模型，获得目标程序的所有CUDA内核，进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合，将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中，得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标，采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示，并采集CUDA内核功率和执行时间，从而提高预测精度和泛化性。