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公开(公告)号：CN116739195A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310590981.9
申请日：2023-05-24
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种换流站检修路径自动规划方法、系统及存储介质，方法包括：获取若干真实探测器探测到的换流站的实际探测数据；对换流站三维空间模型进行仿真并放置若干虚拟探测器进行探测，得到换流站的虚拟探测数据以及虚拟路障信息；根据虚拟探测数据和实际探测数据获取物理路障信息，并更新路网；根据换电站配电冗余能力和虚拟路障信息，核算虚拟路障的N种空间组合，再基于更新后的路网，形成N种路障剔除路网及虚拟路障消除调度信息；在每种路障剔除路网下针对预设起点及预设终点间进行路径规划，得到N种规划路径；按照预设选优策略，从所述N种规划路径中选出最优路径。本发明可实现检修最优规划自动规划。
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公开(公告)号：CN114077660A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111298757.X
申请日：2021-11-04
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种基于语义泛化的问答准确率提升方法，所述方法包括以下步骤：(1)接收问题，抽取问题实体，基于知识互动模式的问答知识库泛化；(2)建立问题实体匹配的关联图谱，基于关联图谱对问题进行语义泛化；(3)确定与问题实体匹配的答案。本发明通过知识互动模块和等价句式算法实现问答知识库问答对泛化，建立关联图谱对问题进行语义泛化，不会出现答非所问或者无回复结果的情况，提高电力专业知识智能问答的准确性，能够达到电力知识服务问答系统精准解决用户问题的目的。
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公开(公告)号：CN118333221A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410472652.9
申请日：2024-04-19
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
发明人： 张万才 , 夏绪卫 , 张楠 , 杨文清 , 杨华飞 , 朱东歌 , 沙江波 , 王涛 , 牧军 , 宋文 , 丰佳 , 张爽 , 闫振华 , 马瑞 , 刘佳 , 康文妮 , 麦晓庆 , 徐文涛 , 乔宁
摘要： 本发明公开了一种数据中心资源优化方法、系统及存储介质，通过负荷约束单元根据各个网络节点数据建立负荷约束模型，并将其传输至负荷计算单元，负荷计算单元结合用电成本计算数据迁移的负荷，并与接收的用电总经济进行比对分析，以评估不同网络节点的效益和成本，进而得出最佳的网络节点选择结果，数据资源迁移单元根据预测的网络节点数据进行数据资源的空间迁移，从而实现数据中心负荷的优化配置，通过数据管理单元对数据进行多维度分析建模，建立碳排放模型、服务器功耗模型和用电功耗平衡模型，从而实现对设备最优运行参数的生成，通过优化设备调度和负荷计算，提高数据中心的能源利用效率，降低能源消耗。
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公开(公告)号：CN115147243A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210818083.X
申请日：2022-07-12
申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 谭昊 , 李竹 , 李继红 , 张亚丽 , 孙田 , 董武军 , 张显 , 袁明珠 , 张楠 , 高春成 , 金一丁 , 孙瑜 , 史述红 , 王清波 , 杨宁 , 周翔 , 郑世强 , 王蕾 , 吕经纬 , 张倩 , 胡婉莉
摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘的电力市场交易空间计算方法及装置，首先通过数据挖掘指标确定在指定时间范围内释放交易空间的通道/断面；然后计算该通道/断面释放的交易空间，在此通道/断面上组织省间交易。本发明公开了一种基于数据挖掘的电力市场交易空间计算方法及装置，将一部分调控中心安全校核的职能前置，在事前对调控中心提供的可用输电能力数据进行分析与数据挖掘，在交易组织前确定合理的交易空间，定位可组织临时交易与应急交易的通道/断面，减少出清计算过程中被约束的可能，也减少安全校核过程中不必要的迭代，同时充分利用输电通道的输电能力，减少交易组织对电网安全的影响，缩短组织交易的时间周期、提高交易组织效率。
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公开(公告)号：CN110674289A8
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910597279.9
申请日：2019-07-04
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司信息系统集成分公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种基于分词权重判断文章所属分类的方法、装置和存储介质，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：对文本语料进行分词和去停用词处理，得到训练集语料库；将训练集中的特征项转变成词频矩阵，统计每个特征项的TF-IDF值，作为特征权重；将训练集的权重矩阵和初始标签传给分类器，训练得到分类模型；获取待分类文章的权重矩阵，使用训练好的分类模型对文章进行分类。本发明通过分词，构建基于权重的词向量空间，再使用贝叶斯分类器可以对文章类型直接进行判断，可以在短时间内判断出大量的文本类型，且具有准确、稳定的优点。
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公开(公告)号：CN117671095A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311738260.4
申请日：2023-12-18
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种多模态数字人状态预测系统及其方法，包括三维人脸构建单元、人物模型绘制单元和细节处理单元，还包括面部动画优化单元、面部表情捕捉单元、表情参数提取单元、动作捕捉单元、动作参数提取单元、模型拟合单元和实时驱动单元。通过构建人物模型后，增设面部表情捕捉单元采集用户的面部表情优化处理与人物模型拟合，实现数字人与用户的面部表情实时同步、面部表更过度更自然和真实；增设动作捕捉单元采集用户的人体姿态优化识别与人物模型拟合，实现数字人与用户的动作实时同步、动作切换更准确和流畅。
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公开(公告)号：CN117540797A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311682780.8
申请日：2023-12-08
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06N5/02 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种基于生成扩散的知识图谱补全方法及系统，属于知识图谱技术领域，具体包括：采用知识图谱嵌入模型TransE，学习知识图谱实体和关系的嵌入向量，构建基于生成扩散的反事实样本生成模型，包括构建语义编码器与条件去噪扩散隐式模型，语义编码器将原有的嵌入向量转化为潜在语义向量并作为条件输入到条件去噪扩散隐式模型中，条件去噪扩散隐式模型通过正向和逆向扩散过程获得原有的嵌入向量的反事实样本，构建基于卷积神经网络的知识图谱补全模型，将原有的嵌入向量和反事实样本输入到训练好的知识图谱补全模型，降序排序所有样本的预测得分，选择得分排序靠前的样本进行知识图谱的补全，提高知识图谱补全的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117076065A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310909784.9
申请日：2023-07-21
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种RPA资源调度方法、装置、设备及存储介质，方法包括如下步骤：对于新进入的任务，添加状态标识为默认值；当最高优先级的队列进入新的任务时，获取任务的状态标识，若状态标识不是默认值，则根据队列中所有任务的剩余需执行时间调整时间片，若是默认值，则不调整时间片；当最高优先级的队列按照设置的时间片执行后，将队列中所有任务的状态标识修改为非默认值；判断队列中是否还存在未完成的任务，若否，结束调度，若是，则在队列数量不超预设值时，创建一个优先级低于当前优先级的队列，并将所有未完成任务放入到创建的队列中执行，以此类推，直至全部任务完成。本发明的时间片可以动态调整，降低了任务的平均周转时间和平均等待时间。
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公开(公告)号：CN116563772A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310391942.6
申请日：2023-04-13
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/0895
摘要： 本发明属于电场测试技术领域，特别涉及一种视觉巡查机器人的闭环检测方法，包括以下步骤：通过针对感知混叠图像进行目标增强，并通过增加对比分支，提高卷积神经网络对感知混叠图像识别的准确率，增强了闭环检测的鲁棒性。本发明还公开了一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用程序，执行上述方法。
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公开(公告)号：CN114925190B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210597265.9
申请日：2022-05-30
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。
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