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公开(公告)号：CN118733594A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410913511.6
申请日：2024-07-09
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/27
摘要： 本发明公开了一种分布式键值存储架构及基于该架构的存储方法和系统，该分布式键值存储架构包括若干服务器节点，每个服务器节点包括存储管理模块和若干NUMA模块，所述存储管理模块用于在接收到需要存储的键值对数据时，提取键值对数据中的键字符，按照预设键字符类别‑NUMA模块映射关系，获取当前键字符对应的NUMA模块，并将键值对数据发送至对应的NUMA模块；所有NUMA模块用于对接收到的键值对数据并行进行存储处理；其中，所述预设键字符类别‑NUMA模块映射关系具体为：将所有键字符按照预设规则均衡划分为与NUMA模块数量相等的若干键字符类别，每个NUMA模块负责存储一个键字符类别的键值对数据，从而形成键字符类别和NUMA模块的映射关系。本发明处理效率更高。
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公开(公告)号：CN115392747A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211059249.0
申请日：2022-08-31
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网调控系统健康度评价方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：根据评分估值表，获得设备健康度和进程健康度；根据设备健康度和进程健康度，获得应用健康度；根据应用健康度、部署方式健康度、主备切换健康度和主机运行状态健康度，获得应用集群健康度；根据支撑软件健康度、公共服务应用健康度和业务层应用健康度获取子系统健康度，其中，所述公共服务应用健康度和业务层应用健康度通过应用集群健康度获得；根据子系统健康度获得电网调控系统健康度。本申请采用自底向上逐级的方式实现了对电网调控系统运行状态进行全面、综合的健康评估，有助于提升电网调控系统整体的稳定性和可用性。
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公开(公告)号：CN116319333A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211099515.2
申请日：2022-09-09
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/0869 , H04L67/30 , H04L67/06 , H04L41/0631 , H04L43/0805
摘要： 本发明公开了一种电网调度控制系统的配置文件自动检查方法和系统。方法包括：生成配置文件检查规则和检查命令；将配置文件检查规则和检查命令下发推送到各个服务器的采集代理上；各个采集代理根据检查规则和检查命令将本服务器上对应的配置文件信息采集并上传到信息管理大区的服务端；服务端统一根据检查规则中配置项的正确值和上传的实际值进行检查，将不一致的配置项信息发送到告警系统进行告警。本发明能够实现电网调度控制系统配置文件的自动检查，减少手动检查配置文件的工作量，快速准确地发现配置文件的问题并告警，同时保留所有检查的历史记录，为后续的统计分析和故障溯源提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN109034521B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810578582.X
申请日：2018-06-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 徐丽燕 , 陆继翔 , 胡俊 , 王纪立 , 刘金波 , 徐春雷 , 严亚勤 , 翟明玉 , 彭晖 , 季学纯 , 余璟 , 宋旭日 , 吴海伟 , 孙云枫 , 章兵 , 季惠英 , 沙一川 , 邹庆
摘要： 本发明公开了一种电网调度控制系统的智能运维架构设计方法，包括以下步骤：1）全方位监控数据采集，2）监控数据存储，3）实时监控告警，4）故障诊断与定位，5）多维可视化展示，本申请能够实时监控整个系统的运行状况，有效、准确、及时地对主机、存储、应用等软硬件的健康状况进行评估，为系统优化，故障发现提供有效信息，提高系统运维效率。
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公开(公告)号：CN111913706B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010643774.1
申请日：2020-07-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种调度自动化系统拓扑构建方法、存储介质和计算设备，根据调度自动化系统软件拓扑实体对象的运行环境根目录及抽取规则生成对象实例列表文件；根据对象实例列表文件和调度自动化系统源码生成实体对象实例间的静态关联关系和对象实例标签；根据调度自动化系统服务调用链日志生成实体对象实例间的动态关联关系；将对象实例、对象实例标签及实例间静态和动态关联关系存储到图数据库中，形成调度自动化系统软件的拓扑。本发明通过自动提取可执行程序、动态库、配置文件实例以及实例间依赖关系，为动态生成调度自动化系统软件拓扑结构提供了可行方案，为后续系统在线故障诊断等运维场景提供数据基础。
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公开(公告)号：CN111913706A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010643774.1
申请日：2020-07-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种调度自动化系统拓扑构建方法、存储介质和计算设备，根据调度自动化系统软件拓扑实体对象的运行环境根目录及抽取规则生成对象实例列表文件；根据对象实例列表文件和调度自动化系统源码生成实体对象实例间的静态关联关系和对象实例标签；根据调度自动化系统服务调用链日志生成实体对象实例间的动态关联关系；将对象实例、对象实例标签及实例间静态和动态关联关系存储到图数据库中，形成调度自动化系统软件的拓扑。本发明通过自动提取可执行程序、动态库、配置文件实例以及实例间依赖关系，为动态生成调度自动化系统软件拓扑结构提供了可行方案，为后续系统在线故障诊断等运维场景提供数据基础。
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公开(公告)号：CN109034521A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810578582.X
申请日：2018-06-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 徐丽燕 , 陆继翔 , 胡俊 , 王纪立 , 刘金波 , 徐春雷 , 严亚勤 , 翟明玉 , 彭晖 , 季学纯 , 余璟 , 宋旭日 , 吴海伟 , 孙云枫 , 章兵 , 季惠英 , 沙一川 , 邹庆
CPC分类号： G06Q10/06311 , G06F11/3006 , G06F11/3051 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网调度控制系统的智能运维架构设计方法，包括以下步骤：1）全方位监控数据采集，2）监控数据存储，3）实时监控告警，4）故障诊断与定位，5）多维可视化展示，本申请能够实时监控整个系统的运行状况，有效、准确、及时地对主机、存储、应用等软硬件的健康状况进行评估，为系统优化，故障发现提供有效信息，提高系统运维效率。
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公开(公告)号：CN108932143A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810554264.X
申请日：2018-06-01
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于调度控制系统的告警信息动态展示方法，开辟实时缓存和历史缓存队列，两者均基于“先入先出”原则，当新的告警信息发生时，将其存放在实时缓存和历史告警库中，并推送到告警展示窗口显示，实时缓存中被冲刷掉的告警信息存放到历史缓存中；当用户需要在告警展示窗口查看历史告警信息时，先从历史缓存中读取告警信息显示到告警展示窗口，当历史缓存中告警数量无法满足用户需求时，则从历史告警库中读取告警信息显示到告警展示窗口。本发明方法通过采用双缓存机制和动态实时加载数据策略，可以实现监控人员在告警展示窗口对关心的告警信息方便、快捷地翻阅浏览。
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公开(公告)号：CN113296751A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110533242.7
申请日：2021-05-17
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于JSON‑RPC实现跨语言通讯的方法及系统，包括客户采集端遵从jsonrpc协议，向服务端发送调用方法请求以及上传上一请求周期服务器下发的参数配置的md5值至服务端；服务器根据客户采集端的调用方法请求，从数据库中获取最新参数配置，返回给客户采集端；客户采集端根据获取到的最新参数配置来执行采集任务；本发明给出了go语言与java跨语言之间相互通信的一种方式，两种语言通过json‑rpc通信协议进行心跳通信，而不用考虑跨语言通信的实现以及代码兼容性。
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公开(公告)号：CN113419934A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110676313.9
申请日：2021-06-18
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于回归预测方法监测KPI指标中的单点数据异常、连续数据异常、相关性异常等多元数据异常的方法。方法主要包括以下步骤：对数据集进行预处理，分析数据集的周期性，趋势，相关性等统计属性；对数据集通过统计建模或机器学习算法计算预测值；计算实际值与预测值的异常分数，并利用3‑sigma准则进行异常值的监测；针对单点异常，直接通过准则监测；针对连续异常，为降低连续异常对预测的影响，采取一个周期内的预测平均值进行异常分数计算。使用标准度量方法AUC和PRAUC来评估算法精度。在本方法中可以采用多种机器学习回归算法进行预测值计算，针对多元异常提出针对性解决方案，使算法更具灵活性，对数据的异常类型监测也更全面。
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