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公开(公告)号：CN107942160B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201711084314.4
申请日：2017-11-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型的建立方法，包括如下步骤：步骤1、获取线路两端的原始实测数据；步骤2、建立输电线路等值模型；步骤3、基于PMU量测数据和输电线路等值模型，采用抗差最小二乘法对输电线路参数进行辨识，得到输电线路参数的估计值X′；步骤4、建立基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型；步骤5、分别读取线路两端的原始实测数据和输电线路参数的估计值，采用BP神经网络进行反复训练并修正内部的权值和阈值，当实际输出值与期望输出值之间的总误差精度小于最小误差值ε时，停止训练，获得最终的基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型。形成可用于实际电网的稳态模型参数模型，提高电网分析计算的准确性。
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公开(公告)号：CN106356856B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201610828856.7
申请日：2016-09-18
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开一种基于分区负荷控制的安全校正计算方法，针对特高压交直流混联电网若发生直流闭锁引起大规模功率损失故障情况下无法通过机组出力调整恢复电网校正控制问题，充分利用负荷的可调节能力实现安全校正控制，满足调度系统安全运行的要求。本发明根据电网分层分区运行及调度系统按照分区负荷为目标统一执行负荷控制的特点，提出基于分区负荷控制安全校正计算方法，以分区切负荷量最小为目标，以分区负荷为控制对象，考虑系统潮流约束、分区可控负荷约束及稳定断面安全约束，采用连续潮流法与线路规划法相结合进行求解。本发明所提方法具有模型简单、易于求解、收敛性好的优点，可用于实际调度作为调度控制负荷的重要参考依据。
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公开(公告)号：CN107942160A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711084314.4
申请日：2017-11-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型的建立方法，包括如下步骤：步骤1、获取线路两端的原始实测数据；步骤2、建立输电线路等值模型；步骤3、基于PMU量测数据和输电线路等值模型，采用抗差最小二乘法对输电线路参数进行辨识，得到输电线路参数的估计值X′；步骤4、建立基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型；步骤5、分别读取线路两端的原始实测数据和输电线路参数的估计值，采用BP神经网络进行反复训练并修正内部的权值和阈值，当实际输出值与期望输出值之间的总误差精度小于最小误差值ε时，停止训练，获得最终的基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型。形成可用于实际电网的稳态模型参数模型，提高电网分析计算的准确性。
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公开(公告)号：CN104992010B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201510357651.0
申请日：2015-06-25
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于拓扑分区多断面联合参数估计方法，利用多断面联合参数估计算法进行参数估计，增加电网参数估计量测冗余度，减少错误量测对电网参数估计的影响，提高参数估计的精度。考虑到多断面联合参数估计算法计算量大问题，本方法先对电网按照拓扑连接关系进行分区，建立基于分区的参数估计模型，降低了参数估计的计算规模。本方法通过对调度系统维护参数的估计计算，指出系统中错误参数的理论估计值，从而大大减轻运维工作量，提高电网参数管理水平。
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公开(公告)号：CN104992010A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510357651.0
申请日：2015-06-25
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于拓扑分区多断面联合参数估计方法，利用多断面联合参数估计算法进行参数估计，增加电网参数估计量测冗余度，减少错误量测对电网参数估计的影响，提高参数估计的精度。考虑到多断面联合参数估计算法计算量大问题，本方法先对电网按照拓扑连接关系进行分区，建立基于分区的参数估计模型，降低了参数估计的计算规模。本方法通过对调度系统维护参数的估计计算，指出系统中错误参数的理论估计值，从而大大减轻运维工作量，提高电网参数管理水平。
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公开(公告)号：CN106356856A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610828856.7
申请日：2016-09-18
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： H02J3/06
CPC分类号： H02J3/06 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开一种基于分区负荷控制的安全校正计算方法，针对特高压交直流混联电网若发生直流闭锁引起大规模功率损失故障情况下无法通过机组出力调整恢复电网校正控制问题，充分利用负荷的可调节能力实现安全校正控制，满足调度系统安全运行的要求。本发明根据电网分层分区运行及调度系统按照分区负荷为目标统一执行负荷控制的特点，提出基于分区负荷控制安全校正计算方法，以分区切负荷量最小为目标，以分区负荷为控制对象，考虑系统潮流约束、分区可控负荷约束及稳定断面安全约束，采用连续潮流法与线路规划法相结合进行求解。本发明所提方法具有模型简单、易于求解、收敛性好的优点，可用于实际调度作为调度控制负荷的重要参考依据。
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公开(公告)号：CN116054246A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211701270.6
申请日：2022-12-28
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于分区与辨识的集群风电场虚拟惯量评估方法，包括(1)采集集群风电场数据并进行数据预处理；(2)采用电气距离为指标对集群风电场系统中机组进行初步分区，开基于计算惯量距离对系统节点进行再分区；(3)建立系统辨识的惯量评估模型，并使用PI控制器对降阶处理得到的一阶惯性环节进行修正；(4)获取整体系统等效惯量和各个分区子系统的等效惯量，将系统整体惯量水平与各个子系统惯量之和的差值作为整个风电场惯量水平的量化信息。本发明使用PI控制器对模型进行修正，能够提高惯量时间常数的精确度；使用系统整体等效惯量与各个子系统等效惯量之和的差值对风电场进行惯量评估能够减小惯量评估误差。
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公开(公告)号：CN105244877B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201510742587.8
申请日：2015-11-04
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种用于潮流不可解的恢复调整计算方法，对于存在的潮流不收敛断面，通过设定可调节发电机或可减载负荷节点形成调整控制方向，建立潮流不可解恢复的调整步长最小化模型，基于最优乘子牛顿法求解计算沿着指定调整方向恢复至潮流可解域的最小控制调整量。该方法对潮流不可解断面按照设定调整方向获取距离当前运行方式最近的收敛解，功能实现上容易实现，通过人工设定调整方向也与实际电力系统运行方式调整一致，因此该方作为潮流计算的技术延伸和功能完善，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN106786595A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611068374.2
申请日：2016-11-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： H02J3/06
CPC分类号： H02J3/06 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种考虑静态频率特性不确定性的概率潮流计算方法，根据电力系统中负荷发电的一次调频性能不确定性的特点，结合动态潮流的思想，建立考虑发电机组、负荷静态频率特性不确定性的概率潮流计算模型，采用蒙特卡洛抽样和半不变量法相结合及Gram‑Charlier展开级数进行分析计算，给出系统在发生故障后负荷、发电机有功功率出力概率分布及各线路有功功率潮流的概率分布情况，使得计算结果更加准确，更接近于实际电网运行状态。
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公开(公告)号：CN109800944B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201811517599.0
申请日：2018-12-12
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于云计算的调度员潮流计算方法，对于传统的调度员潮流，该方法能够根据用户信息自动分配调度员潮流的计算资源，支持多用户操作并且相互不受影响，能够根据用户信息推送不同的潮流计算结果；在云终端将调度员关注的潮流越限、重载、转移等信息集中在一个主画面上，在同一主画面中集成了查询、操作，在使用潮流计算功能时能够方便设备的操作、计算结果的查看等功能，在使用习惯上更加符合离线计算的应用要求和用户的使用习惯，因此该方法作为潮流计算的功能完善，具有良好的应用前景。
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