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公开(公告)号：CN114661011B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210263717.X
申请日：2022-03-17
申请人： 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
IPC分类号： G05B19/418 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种楼宇综合能源系统优化运行方法、设备、装置及计算机存储介质。本发明提供的方法，为实现楼宇系统设备出力的快速、闭环控制，构建了楼宇系统日内滚动优化模型，并基于机器学习算法构建了数据驱动的出力误差反馈矫正DPC模型，利用该反馈矫正DPC模型对日内预测出力计划进行修正，获得楼宇系统优化出力计划。
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公开(公告)号：CN112464062B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202011278859.0
申请日：2020-11-16
申请人： 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F16/84 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了一种用于支撑多格式统计年鉴数据抓取的映射表格计算方法，映射表格数据项名称设置模块，映射表格与数据抓取目录连接模块，映射表格与统计年鉴连接模块。映射表格考虑了多格式统计年鉴中数据项名称会发生变化的情况，以及提高数据抓取的准确率的要求。通过建立映射表格与数据抓取目录的对应、映射表格与统计年鉴的对应，实现了数据抓取准确率的提高。
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公开(公告)号：CN112270449B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202011215184.5
申请日：2020-11-04
申请人： 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 中南大学
IPC分类号： G05B13/02 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N3/0895 , F22B35/18 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于时间相关性的工业系统时延确定方法，自工业系统采集传感器特征和数据，提出结合预测目标Spearman的相关性系数、梯度提升机对海量特征进行特征选择后，根据TD‑CORT时延算法得到各特征与预测目标之间的时延大小；本发明也公开了一种基于时间相关性的工业系统时延确定方法的受控量预测方法，由时延大小进一步进行特征选择，并重构输入数据集，输入融合模型进行受控量的预测；本发明将各传感器参数的时滞时间量化，经过时延检测的数据，可以准确划分输入数据窗口，有效避免数据窗口不准确对模型预测结果的影响，在提高预测的准确性的同时有效降低了模型的计算量。
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公开(公告)号：CN115017723A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210736523.7
申请日：2022-06-27
申请人： 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/06 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种考虑氢能注入下的电力天然气系统联合优化潮流计算方法，包括：构建考虑氢能注入下的天然气系统模型，系统模型包括天然气负荷模型、天然气气源模型、天然气管道内的稳态潮流模型、天然气节点能量守恒模型和天然气混合模型；建立耦合元件模型，耦合元件模型包括电转气设施模型和燃气机组模型；建立电力系统模型；基于天然气系统模型、耦合元件模型和电力系统模型，构建考虑氢能注入下的稳态电力天然气联合优化模型；对考虑氢能注入下的稳态电力天然气联合优化模型进行求解，获得电力天然气系统的优化控制策略及运行状态。其能够用于计算考虑氢能注入下的电力天然气系统联合系统优化控制策略和运行状态，为确保其安全运行提供支撑。
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公开(公告)号：CN114186806A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111392978.3
申请日：2021-11-23
发明人： 李冰洁 , 王盛 , 胡晓燕 , 陈琛 , 葛毅 , 李泽森 , 陈浩 , 马亚辉 , 郭磊 , 王林钰 , 邹风华 , 陈爱康 , 江海燕 , 史文博 , 陈光 , 丁一帆 , 韩四维 , 周佳伟 , 翟俊义 , 刘澜 , 朱迪 , 赵杨阳 , 徐海华 , 陈杰军 , 陈倩
摘要： 本发明公开了一种基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析方法及系统，该分析方法包括获取数据，构建碳排放量影响因素分析模型；将获取的数据输入碳排放量影响因素分析模型，计算历年总碳排放量及总碳排放增量，分析人口、经济增长、能源结构、产业结构、能耗强度以及碳排放系数对碳排放增量的影响，并结合分析结果，对政府碳减排规划的政策制定和目标实现提供支撑；其中，获取的数据包括待测地区历年人口数据、产业结构数据、各产业GDP数据、各产业对各类型能源的消耗数据以及各类型能源的碳排放系数；该系统被配制实现上述分析方法。本发明能够快速衡量多种复杂因素对碳排放量的影响，从而为政府政策规划制定和目标实现提供支撑。
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公开(公告)号：CN110611336B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910960418.X
申请日：2019-10-10
申请人： 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种包含双级需求侧响应的园区多能源系统优化运行方法。本发明包含双级需求侧响应的园区多能源系统优化运行方法，包括：系统最优化运行求解方法包括：对用户负荷进行预测，得到优化周期内的用户电负荷、热负荷随时间的曲线；分别建立CHP机组的能源转化模型、光伏机组能源输出模型、储电装置充放电模型；建立多能源系统中的多种能量流模型：以系统的总体运行成本最低为优化目标，建立优化目标指标函数；求解最优化问题。本发明的有益效果：双级需求侧响应的多能源系统运行优化，相对于仅考虑用户侧响应的多能源系统，由于在优化运行求解中，同时将电网端需求侧控制量及用户端需求控制量作为优化变量。
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公开(公告)号：CN110611336A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910960418.X
申请日：2019-10-10
申请人： 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种包含双级需求侧响应的园区综合能源系统优化运行方法。本发明包含双级需求侧响应的园区综合能源系统优化运行方法，包括：系统最优化运行求解方法包括：对用户负荷进行预测，得到优化周期内的用户电负荷、热负荷随时间的曲线；分别建立CHP机组的能源转化模型、光伏机组能源输出模型、储电装置充放电模型；建立多能源系统中的多种能量流模型：以系统的总体运行成本最低为优化目标，建立优化目标指标函数；求解最优化问题。本发明的有益效果：双级需求侧响应的多能源系统运行优化，相对于仅考虑用户侧响应的多能源系统，由于在优化运行求解中，同时将电网端需求侧控制量及用户端需求控制量作为优化变量。
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公开(公告)号：CN114661011A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210263717.X
申请日：2022-03-17
申请人： 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种楼宇综合能源系统优化运行方法、设备、装置及计算机存储介质。本发明提供的方法，为实现楼宇系统设备出力的快速、闭环控制，构建了楼宇系统日内滚动优化模型，并基于机器学习算法构建了数据驱动的出力误差反馈矫正DPC模型，利用该反馈矫正DPC模型对日内预测出力计划进行修正，获得楼宇系统优化出力计划。
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公开(公告)号：CN112270449A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011215184.5
申请日：2020-11-04
申请人： 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 中南大学
摘要： 本发明公开了一种基于时间相关性的工业系统时延确定方法，自工业系统采集传感器特征和数据，提出结合预测目标Spearman的相关性系数、梯度提升机对海量特征进行特征选择后，根据TD‑CORT时延算法得到各特征与预测目标之间的时延大小；本发明也公开了一种基于时间相关性的工业系统时延确定方法的受控量预测方法，由时延大小进一步进行特征选择，并重构输入数据集，输入融合模型进行受控量的预测；本发明将各传感器参数的时滞时间量化，经过时延检测的数据，可以准确划分输入数据窗口，有效避免数据窗口不准确对模型预测结果的影响，在提高预测的准确性的同时有效降低了模型的计算量。
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公开(公告)号：CN111241755A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010113676.7
申请日：2020-02-24
申请人： 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于长短期记忆神经网络与外部辅助信息的电力负荷预测方法，所述方法首先根据所确定的研究对象，对历史用能数据、气象数据和节假日信息进行采集汇总，形成初始序列数据集；之后对所汇总的数据集进行数据清洗，剔除缺失时刻的时序数据条，插补小范围缺失数据，并将数据进行归一化，形成时序数据池；然后构建长短期记忆神经网络模型，并基于时序数据池对模型进行训练。本方法在长短期记忆神经网络的基础上，考察、结合了电力能耗与气象和节假日信息的耦合关系，具有模型精度高，预测周期灵活的特点，有利于电网的调度、分析等应用。
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