包含双级需求侧响应的园区多能源系统优化运行方法

    公开(公告)号:CN110611336B

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN201910960418.X

    申请日:2019-10-10

    摘要: 本发明公开了一种包含双级需求侧响应的园区多能源系统优化运行方法。本发明包含双级需求侧响应的园区多能源系统优化运行方法,包括:系统最优化运行求解方法包括:对用户负荷进行预测,得到优化周期内的用户电负荷、热负荷随时间的曲线;分别建立CHP机组的能源转化模型、光伏机组能源输出模型、储电装置充放电模型;建立多能源系统中的多种能量流模型:以系统的总体运行成本最低为优化目标,建立优化目标指标函数;求解最优化问题。本发明的有益效果:双级需求侧响应的多能源系统运行优化,相对于仅考虑用户侧响应的多能源系统,由于在优化运行求解中,同时将电网端需求侧控制量及用户端需求控制量作为优化变量。

    包含双级需求侧响应的园区综合能源系统优化运行方法

    公开(公告)号:CN110611336A

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201910960418.X

    申请日:2019-10-10

    摘要: 本发明公开了一种包含双级需求侧响应的园区综合能源系统优化运行方法。本发明包含双级需求侧响应的园区综合能源系统优化运行方法,包括:系统最优化运行求解方法包括:对用户负荷进行预测,得到优化周期内的用户电负荷、热负荷随时间的曲线;分别建立CHP机组的能源转化模型、光伏机组能源输出模型、储电装置充放电模型;建立多能源系统中的多种能量流模型:以系统的总体运行成本最低为优化目标,建立优化目标指标函数;求解最优化问题。本发明的有益效果:双级需求侧响应的多能源系统运行优化,相对于仅考虑用户侧响应的多能源系统,由于在优化运行求解中,同时将电网端需求侧控制量及用户端需求控制量作为优化变量。

    基于时间相关性的工业系统时延确定及受控量预测方法

    公开(公告)号:CN112270449A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011215184.5

    申请日:2020-11-04

    摘要: 本发明公开了一种基于时间相关性的工业系统时延确定方法,自工业系统采集传感器特征和数据,提出结合预测目标Spearman的相关性系数、梯度提升机对海量特征进行特征选择后,根据TD‑CORT时延算法得到各特征与预测目标之间的时延大小;本发明也公开了一种基于时间相关性的工业系统时延确定方法的受控量预测方法,由时延大小进一步进行特征选择,并重构输入数据集,输入融合模型进行受控量的预测;本发明将各传感器参数的时滞时间量化,经过时延检测的数据,可以准确划分输入数据窗口,有效避免数据窗口不准确对模型预测结果的影响,在提高预测的准确性的同时有效降低了模型的计算量。

    电力负荷预测方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111241755A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010113676.7

    申请日:2020-02-24

    摘要: 本发明提供了一种基于长短期记忆神经网络与外部辅助信息的电力负荷预测方法,所述方法首先根据所确定的研究对象,对历史用能数据、气象数据和节假日信息进行采集汇总,形成初始序列数据集;之后对所汇总的数据集进行数据清洗,剔除缺失时刻的时序数据条,插补小范围缺失数据,并将数据进行归一化,形成时序数据池;然后构建长短期记忆神经网络模型,并基于时序数据池对模型进行训练。本方法在长短期记忆神经网络的基础上,考察、结合了电力能耗与气象和节假日信息的耦合关系,具有模型精度高,预测周期灵活的特点,有利于电网的调度、分析等应用。