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公开(公告)号:CN111626104B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202010287083.2
申请日:2020-04-13
申请人: 国网上海市电力公司
摘要: 本发明涉及一种基于无人机红外热像的电缆隐患点检测方法和装置,所述方法包括以下步骤:图像采集步骤:获取待检测的红外电缆图像;预处理步骤:对获取的红外电缆图像进行预处理;二值化处理步骤:对预处理后的红外电缆图像进行二值化处理;电缆主体提取步骤:根据二值化处理后的红外电缆图像,采用投影法,从预处理后的红外电缆图像中提取电缆主体图像;隐患点检测步骤:从电缆主体图像中获取颜色高亮区域,并与预设的高亮阈值和预设的面积阈值比较,获取高亮区域,确定隐患点区域。与现有技术相比,本发明能节省大量的人力和时间,且具有检测正确率高、速度快等优点。
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公开(公告)号:CN107103598A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201710193166.3
申请日:2017-03-28
申请人: 国网上海市电力公司
CPC分类号: G06T7/0004 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06T2207/10048 , G06T2207/30108
摘要: 本发明涉及一种基于红外图像聚类处理的电力电缆热故障诊断方法,该方法包括以下步骤:1)获取待诊断的电力电缆设备的红外图像,并进行预处理;2)对预处理后的红外图像通过K‑means聚类算法提取目标设备,并对聚类结果进行标识,获取仅包含目标设备的红外图像;3)获取仅包含目标设备的红外图像对应的RGB向量,获取仅包含目标设备的红外图像中每一点的温度,并结合聚类结果,并对目标设备的发热区域进行标识,形成目标设备各个区域的温度分布;4)根据目标设备各个区域的温度分布获取相对温差,根据相对温差对目标设备进行热故障诊断,判断故障的类型和性质,并进行记录。与现有技术相比,本发明具有分离背景、提高诊断精度等优点。
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公开(公告)号:CN111626104A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010287083.2
申请日:2020-04-13
申请人: 国网上海市电力公司
摘要: 本发明涉及一种基于无人机红外热像的电缆隐患点检测方法和装置,所述方法包括以下步骤:图像采集步骤:获取待检测的红外电缆图像;预处理步骤:对获取的红外电缆图像进行预处理;二值化处理步骤:对预处理后的红外电缆图像进行二值化处理;电缆主体提取步骤:根据二值化处理后的红外电缆图像,采用投影法,从预处理后的红外电缆图像中提取电缆主体图像;隐患点检测步骤:从电缆主体图像中获取颜色高亮区域,并与预设的高亮阈值和预设的面积阈值比较,获取高亮区域,确定隐患点区域。与现有技术相比,本发明能节省大量的人力和时间,且具有检测正确率高、速度快等优点。
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