基于完全同态加密的智能合约账单记录与处理方法

    公开(公告)号:CN113888163B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202111118783.X

    申请日:2021-09-24

    IPC分类号: G06Q20/38 G06F21/60 G06F21/64

    摘要: 区块链智能合约技术的特点是所有区块链节点共享全部数据,并参与智能合约相关业务运算处理的所有计算工作。这种运算模式带来的结果是每个节点均可以掌握智能合约的所有输入输出参数和执行过程中的所有细节和中间结果,如果这些数据涉及敏感信息,则无法实现隐私保护。使用本发明提供的一种基于完全同态加密的智能合约账单记录与处理方法后,敏感信息经过完全同态加密的保护,以密文的形式出现在智能合约中,则每个区块链节点仍旧可以进行指定的业务逻辑运算处理,涉及到敏感信息的运算,使用完全同态加密方法相应的密文运算技术来实现,就可以解决原方法的隐私问题。

    一种台区线损监测和异常消缺管理系统

    公开(公告)号:CN107085762A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710195978.1

    申请日:2017-03-29

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种台区线损监测和异常消缺管理系统,包括应用服务器,以及与所述应用服务器连接的采集系统服务器、CIS服务器、信息运维内网管理平台以及数据资源服务器,所述CIS服务器连接SG186数据库服务器;所述采集系统服务器用于实现采集运维数据;所述CIS服务器用于存储有的集中器数据、采集器数据和电表数据;所述SG186数据库服务器用于消缺类型、服务商类型、供电单位的存储;所述应用服务器用于计算台区的日线损率、最佳日线损率、平均日线损率和台区的可监测率;所述运维内网管理平台用于监测台区的线损,并在台区出现异常线损时进行消缺任务生成;所述数据资源服务器用于存储所述应用服务器的计算结果。

    一种基于因果发现和深度学习的用电量预测方法

    公开(公告)号:CN118228853A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202311477896.8

    申请日:2023-11-08

    摘要: 本发明公开了一种基于因果发现和深度学习的用电量预测方法,包括如下步骤:步骤1:获取用电量历史数据,对数据进行清洗和预处理;步骤2:通过因果发现算法发现数据之间的因果关系,进行数据特征筛选;步骤3:构建考虑非稳态性的深度学习模型KL‑Informer,引入多重采样机制;优化损失函数结构,增加模型的非稳态性;步骤4:将数据集切分为训练集、验证集和测试集,然后将训练集和验证集放入模型中训练,通过迭代更新模型参数,当连续三次验证集的损失没有降低时,则表明模型已迭代至局部最优解,模型训练完成;之后将测试集放入模型运行,用均方误差MSE和平均绝对误差MAE作为评测标准,验证模型性能。本发明实现了用电量的高效率预测。

    一种用于建筑工程勘察的钻探装置

    公开(公告)号:CN115749623B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202211580845.3

    申请日:2022-12-09

    摘要: 本发明属于建筑勘探设备技术领域,涉及一种用于建筑工程勘察的钻探装置,包括顶板、多个支撑杆、安装箱、钻探组件、伸缩组件、多个限位筒、多个支撑台、移动环、支撑环;多个定位钉,竖直设置在支撑环的下部,沿着支撑环均匀设置,下端与多个支撑台的下端齐平;压力组件,设置在移动环与支撑环之间,用于通过安装箱的向下移动对支撑环施加压力使多个定位钉插入地面。本发明通过多个支撑台、移动环、支撑环、多个定位钉与压力组件的配合设置,增大与地面接触面积的同时,带动多个定位钉插入地面,使钻探装置更加稳定,避免钻探工作时发生大幅度震动或晃动,使钻杆能够始终保持竖直的状态,保证钻探的正常进行,提高钻杆的使用寿命。