一种基于大语言模型的文本辅助审核校对方法和系统

    公开(公告)号:CN119599004A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411646782.6

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 一种基于大语言模型的文本辅助审核校对方法和系统。该系统包括,文本处理单元,用于基于大语言模型进行文本审核校对的学习,并对需要进行审核校对的文本进行上传、分区和审核校对,输出文本审核校对结果;数据采集单元,用于对系统所需的各项数据进行采集;核心处理单元,用于接收文本审核校对结果以及各项数据,并对文本审核校对结果以及各项数据进行分析处理,根据分析处理结果生成文本审核校对报告;展示提醒单元,用于接收核心处理单元生成的文本审核校对报告,并根据接收报告的相关内容进行分级展示,同时基于预先设置的阈值进行警示提醒。本发明的方案提高了文本审核校对效率。

    一种基于大语言模型的复合信息格式转写纠偏方法和系统

    公开(公告)号:CN119576858A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411646770.3

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 一种基于大语言模型的复合信息格式转写纠偏方法和系统。该方法包括,对复合信息进行识别和解析,基于大语言模型对复合信息进行选定格式转写;对进行格式转写后的复合信息进行错误检测和修正,完成复合信息纠偏;采集格式转写纠偏系统所需要的各项数据;对所采集的关于格式转写纠偏系统的各项数据进行分析处理,获得格式转写纠偏系统的准确性指数,并生成格式转写纠偏系统报告;将格式转写纠偏系统报告进行展示以及存储,在格式转写纠偏系统报告达到预先设置的阈值时进行警示提醒,以对格式转写纠偏系统进行处理。本发明的方案降低了转写后信息的错误情况,进一步提升转写后信息的可读性。

    一种基于大语言模型的多模态关键信息提取总结方法和系统

    公开(公告)号:CN119597898A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411646774.1

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 一种基于大语言模型的多模态关键信息提取总结方法和系统。系统包括预处理单元,用于对需要提取关键信息的数据进行预处理,关键信息提取单元,用于通过大语言模型对命名实体、事件信息进行识别抽取;数据采集单元,用于对数据进行采集;参数设置单元,用于对各项参数进行设置;核心处理单元,用于对数据采集单元采集的数据进行接收,并对接收的数据进行分析处理,生成关于基于大语言模型的多模态关键信息提取总结系统的报告;总结生成单元,用于根据该报告对所提取的多模态关键信息进行总结;展示提醒单元,用于对该报告进行获取和展示,同时在报告达到预设提醒阈值时进行警示提醒。本发明的方案实现了文档信息高效抽取。

    基于非结构化文本及结构化信息构建AI知识库的方法和系统

    公开(公告)号:CN119597934A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411646773.7

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 一种基于非结构化文本及结构化信息构建AI知识库的方法和系统。该方法包括从非结构化文本数据源和结构化数据源中获取原始数据;对非结构化文本信息和结构化信息进行预处理,通过命名实体识别提取非结构化文本和结构化信息的实体数据集合;将非结构化文本的实体数据和结构化信息的实体数据转换为向量表示,对向量表示进行数据分析,计算非结构化文本和结构化信息的向量表示的相似度和关联指数,确定实体数据之间的关联性;将具有关联性的实体数据进行联合;构建知识图谱。本发明的方案实现了非结构化文本及结构化信息的智能融合。

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