公开(公告)号：CN117371559A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311240260.1

申请日：2023-09-25

申请人： 华东电力试验研究院有限公司 ,  国网上海市电力公司 ,  上海工程技术大学

发明人： 杨帆 ,  刘欣叶 ,  陆冰冰 ,  万俊杰 ,  潘琛 ,  任丽佳

IPC分类号： G06N20/10 ,  G06N7/08 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04

摘要： 本发明公开了一种配电网供电可靠性预测方法，涉及配电网技术领域，包括以下步骤：获取多个影响因素；通过改进的Tent混沌初始化策略和自适应t分布策略对天鹰优化器AO进行优化，得到IAO算法；通过IAO算法对混合核LSSVM模型参数进行优化，得到IAO‑LSSVM配电网可靠性预测模型；将多个影响因素输入至IAO‑LSSVM配电网可靠性预测模型，得到供电可靠性指标，通过供电可靠性指标对配电网供电可靠性进行预测。本发明引入改进的Tent混沌初始化策略以及自适应t分布策略对AO算法进行改进，利用改进AO算法对混合核LSSVM模型的参数进行寻优，提高了算法的泛化性和鲁棒性，有效避免了参数选择盲目性的问题。

公开(公告)号：CN112327101A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011197944.4

申请日：2020-10-30

申请人： 国网上海市电力公司 ,  上海工程技术大学

发明人： 张开宇 ,  时珊珊 ,  方陈 ,  刘舒 ,  王皓靖 ,  魏新迟 ,  万俊杰 ,  任丽佳

IPC分类号： G01R31/08 ,  G06F30/27

摘要： 本发明涉及一种基于长短时记忆神经网络的配电网可靠性检测方法及系统，该方法基于待评估配电网的基础信息，利用于一经训练的基于长短时记忆神经网络的配电网模型进行迭代仿真，获得待评估配电网的可靠性指标；所述基础信息包括配电网线路参数、配电网组件可靠性参数和负载类别参数；所述配电网模型为双层LSTM网络模型，包括输入层、隐藏层、全连接Dense层和输出层。与现有技术相比，本发明具有精确度高等优点。