基于工业园区分层碳交易的综合能源系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN116629545A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310599902.0

    申请日:2023-05-25

    摘要: 本发明涉及一种基于工业园区分层碳交易的综合能源系统优化调度方法,包括以下步骤:考虑工业园区不同的供能体系,划定工业园区的控排范围,确定参与碳交易的交易主体;根据供能体系、控排范围和交易主体,确定对应的碳交易模式,计算工业园区初始碳配额;确定碳定价形式及碳配额交易成本模型,融入CCER交易机制,构建碳交易成本模型;将碳交易成本模型引入综合能源系统调度模型中,求解综合能源系统调度模型使得系统的总成本最小,得到最优综合能源系统优化调度方案。与现有技术相比,本发明具有避免了传统碳定价形式的单一性,提高工业园区用户参与碳交易积极性的同时,降低了工业园区低碳转型的成本等优点。

    一种基于和声搜索算法的电力负荷基线计算方法及装置

    公开(公告)号:CN114781684A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210208948.0

    申请日:2022-03-04

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于和声搜索算法的电力负荷基线计算方法及装置,方法包括以横向预测负荷和纵向预测负荷的权重系数为目标函数,初始化和声参数以及和声记忆库,随机产生多组初始权重系数并存入和声记忆库,通过生成随机数的方式生成新解,结合状态空间截断法根据新解更新和声记忆库,得到权重系数;并将权重系数结合横向或纵向预测负荷的值代入待预测基线,以待预测基线的权重系数为目标函数,初始化和声参数和和声记忆库,通过生成随机数的方式生成新解,结合状态空间截断法根据新解更新和声记忆库,得到基线权重系数;将基线权重系数代入待预测基线,输出结果,与现有技术相比,本发明具有计算准确性强等优点。

    一种促进可再生能源的消纳的综合能源系统

    公开(公告)号:CN114548814A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210195445.4

    申请日:2022-03-01

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种促进可再生能源的消纳的综合能源系统,该综合能源系统的能源设备包括风电机组、光伏机组、热电联产机组、微型燃气轮机、电转气设备和电制冷机;该综合能源系统的优化方法步骤为:利用综合能源系统的碳交易成本模型,获得综合能源系统的碳交易成本;利用综合能源系统的运行成本模型,获得综合能源系统的系统运行成本;C、基于综合能源系统的碳交易成本和系统运行成本,构建综合能源系统的目标函数;D、基于综合能源系统的目标函数,结合能源设备约束和能量平衡约束构成的约束条件,构建含电转气设备的综合能源系统低碳经济调度模型。本发明的综合能源系统能够提高可再生能源消纳水平和运行经济效益。

    考虑过网费的配网市场出清方法及系统

    公开(公告)号:CN118657596A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410790507.5

    申请日:2024-06-19

    IPC分类号: G06Q30/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开考虑过网费的配网市场出清方法及系统,属于电力市场领域;考虑过网费的配网市场出清方法包括:使用线性化的交流潮流模型,基于灵敏度因子建立过网费与网损计算模型;基于信心函数,设计市场交易的报价更新策略;基于连续双向拍卖市场的交易机制进行配电网能量市场的订单匹配;在交易中收集产消者的竞标信息,基于所述过网费与网损计算模型进行网损与过网费修正;并随着竞价轮数的增加,基于所述市场交易的报价更新策略更新市场中的产消者竞价信息,进行配网能量市场出清。该方法采用适用于配网网架结构的线性交流潮流算法,核算交易网损和过网费,制定更加符合实际和电网运行需要的市场出清方法,完成配网层级产消者的交易出清。

    一种区域碳排放预测方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116050566A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211345705.8

    申请日:2022-10-31

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/26 G06F17/18

    摘要: 本发明涉及一种区域碳排放预测方法,该方法包括选定二氧化碳系数、能源结构、能源强度、经济发展因素和人口作为二氧化碳排放因素;获取与能源结构、能源强度、经济发展因素和人口分别对应的能源消耗量,对能源消耗量使用物料衡算法进行估算得到二氧化碳排放总量;将得到的二氧化碳排放总量输入到碳排放LMDI递阶分解模型中,获得影响碳排放量的驱动因素;将驱动因素输入碳达峰预测模型,获得碳排放量的预测结果。与现有技术相比,本发明通过碳排放LMDI递阶分解模型选出碳达峰相关影响因素,通过碳达峰预测模型预测碳排放量,预测效果好。