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公开(公告)号：CN117571717A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311536196.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海茗旭智能科技有限公司 , 科大智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的CLCC换流阀检测装置，包括检测机构，还包括调节机构，调节机构包括轨道板、滑动升降架和底座，轨道板通过底座固定于换流阀的顶部，滑动升降架包括滑动板和设于滑动板上的调节块，滑动板滑动设于轨道板上，调节块的一侧设有纵向滑槽轨道，检测机构滑动设于纵向滑槽轨道上，检测机构包括广角图像采集器，且检测机构在换流阀顶面上的投影区域和轨道板在换流阀顶面上的投影区域的重叠面积为零。与现有技术相比，本发明采用了轨道板和调节块，形成两个自由度方向对检测机构的位置调节，可以实现横向和纵向的对焦，配合采用广角图像采集器，利用换流阀顶面的长条形的结构特点，可以对于换流阀的各层的各个位置的图像实现采集，从而提高检测的覆盖面。
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公开(公告)号：CN118674933A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410861636.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海茗旭智能科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及输变电设备巡检技术领域，尤其是涉及一种用于电力场景下无人巡检的输变电设备检测分割方法，包括：采用预训练的检测网络模型对获取的图片进行目标检测，获得目标对象的语义类型、检测框和分类置信度；采用检测网络模型输出的结果，为微调过的分割大模型提供检测框区域和对应的语义标签，分割大模型接受检测框作为提示，在框内区域对该类语义目标进行精准分割；对原始数据进行预处理，将人工标注的检测框和分割掩码编码为检测模型和分割模型可以接受的输入。与现有技术相比，本发明为无人巡检技术提供自动化高精度的目标检测和分割，通过分别训练检测和分割模型，避免了大规模的重新训练，同时提供准确有效的分割结果。
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公开(公告)号：CN118657747A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410861629.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海茗旭智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及多模态融合与缺陷检测技术领域，尤其是涉及一种基于声像‑可见光‑红外的多模态融合故障检测方法、系统及电子设备。其中，该方法包括以下步骤：标定采集设备的参数，进行声像‑可见光‑红外三种类型的数据采集；数据预处理；对三种类型的数据进行特征提取；声像‑可见光‑红外图像重构融合；构建目标检测模型、SAM分割模型，根据目标检测模型生成边界框，SAM分割模型基于边界框分割图像。与现有技术相比，本发明有效提高了变电站故障排查的效率和准确度，减小了故障排查时间，节省了人力成本，提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN117493961A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311471211.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海茗旭智能科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G01R31/12 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2337
Abstract: 本发明涉及电力系统设备检修领域，尤其是涉及一种局部放电信号分离与识别方法、装置及存储介质。该方法对预处理后的局部放电信号脉冲波形进行时频分析后，基于时频分析结果，计算k阶时间特征参量与k阶频率特征参量，并获取相应的特征图谱，其中，k≥2且为预先设置的，接着基于特征图谱，对各脉冲波形进行模糊聚类，最后基于模糊聚类的结果，区分局部放电信号类型，实现局部放电信号的分离与识别。与现有技术相比，本发明具有提高局部放电信号类型的识别率和场景适应性等优点。
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公开(公告)号：CN117368669A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311471209.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海茗旭智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统设备检修领域，尤其是涉及一种变电站局部放电信号定位方法、装置及存储介质。该方法首先在获取特高频信号的包络线后，提取包络线的特征参数，包括峰值、上升时间和下降时间；其次基于特征参数区分干扰信号和局部放电信号；再次，当峰值超过预先设定的阈值时，标记峰值的对应时刻为局部放电信号的首波时刻；最后，计算不同特高频信号对应的首波时刻之差，结合定位算法实现局部放电信号定位。与现有技术相比，本发明具有能够实现强干扰下的有效触发，提高强干扰环境下局部放电定位的准确性和可靠性、降低系统运算数据量等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116952389A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310708683.5
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海茗旭智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种数据自适应传输红外热成像监测装置，包括全辐射测温探头、微控制器、电池和无线模块，微控制器连接全辐射测温探头和无线模块，电池用于提供监测装置的工作电源；微控制器接收全辐射测温探头采集的温度数据，并将温度数据通过无线模块传输至后台服务器，微控制器计算温度的变化速率，根据温度的变化速率调节温度数据的传输速度。与现有技术相比，本发明根据检测对象温度变化速率来动态调节数据传输速率，可降低温度监测的数据传输和存储成本，在温度出现波动时进行完整的温度数据传输和监测，在温度无波动时减缓数据传输速率，实现功耗与数据监测的平衡。
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公开(公告)号：CN118918422A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410861627.X
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海茗旭智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于声像‑红外‑可见光的多模态时空频视觉融合重构方法，包括：选定可见光相机为参考相机，获得可见光相机、红外相机和声像仪内外参；将红外图像、可见光图像和声学图像投影到3D坐标；将红外相机和声像仪的3D坐标变换到可见光相机的坐标系中；通过反投影，将世界坐标反投影到红外相机和声像仪的像素坐标；将红外图像和声学图像的原始坐标映射到新的像素坐标；利用正投影和反投影得到的映射关系，插值生成配准后的红外图像与配准后的声学图像，并与原始可见光图像进行融合得到配准融合重构的图像。与现有技术相比，本发明通过多模态数据融合，可以更全面、准确地识别设备状态。
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公开(公告)号：CN119556007A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411536820.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种饱和电抗器用铁芯损耗检测装置及方法。其中，装置包括高频电源、功率分析仪、万用表、第一测试绕组和第二测试绕组，高频电源连接功率分析仪，功率分析仪连接第一测试绕组，第二测试绕组连接万用表，装置还包括升降杆、支撑机构和升降控制机构，第一测试绕组和第二测试绕组固定连接于支撑机构上，且分别套设于升降杆外部，升降杆穿过支撑机构与升降控制机构连接，当升降杆的端部连接预先获取的待测铁芯时，升降控制机构控制升降杆下降，待测铁芯位于第一测试绕组和第二测试绕组的内部。与现有技术相比，本发明具有精确计算铁芯单位损耗，根据损耗快速筛选发热较为稳定的铁芯等优点。
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公开(公告)号：CN118657106B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411154510.4
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/367 , H02M7/12 , H02M7/48 , H02J3/36 , G06F30/23 , G06T17/20 , G16C60/00 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 一种CLCC换流器多物理场耦合建模方法及系统。方法包括：对初始CLCC换流器三维模型进行简化，并对物理场的计算方式进行选择；对简化后的CLCC换流器三维模型设置材料参数、边界条件及初始状态；对所述CLCC换流器三维模型进行有限元网格剖分和细化，形成CLCC换流器的有限元三维模型；对所述CLCC换流器的有限元三维模型进行电磁耦合仿真并计算CLCC换流器的电位移矢量和磁场强度矢量；计算CLCC换流器温度场的分布；对CLCC换流器电气材料参数进行更新，进行迭代计算，直至满足不同计算方式的计算要求。本发明提供全面的电磁热场耦合建模有效填补了CLCC数值模拟领域的空白。
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公开(公告)号：CN118193934A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410225289.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/00 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01R31/12 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种换流阀异常放电智能定位方法、装置及存储介质。该方法利用分布式麦克风阵列采集换流阀现场声学信号和换流阀模拟声学信号，根据不同的异常放电位置赋予标签；对换流阀声学信号进行初步音频处理，并获取处理后换流阀现场声学信号、换流阀模拟声学信号各自的语谱图和声像图；利用训练好的包含多注意力机制的深度卷积神经网络从语谱图和声像图中提取换流阀现场声学信号特征；当现场声学信号特征与当前的异常放电特征库中已有特征匹配时输出异常放电定位结果，否则为换流阀现场声学信号赋予新标签，利用该信号特征及其新标签更新深度卷积神经网络和异常放电特征库。与现有技术相比，本发明具有低环境敏感性、智能自动定位等优点。
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