一种新型智慧配电网异常线损识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118444085A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410904357.6

    申请日:2024-07-08

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本公开涉及电信号测量技术领域,具体涉及一种新型智慧配电网异常线损识别方法及系统,所述方法包括:获取配电网线路的综合线损异常度,所述综合线损异常度是参考与相邻电网线路的电力平衡关系以及新型能源发电稳定性而得到的线损异常指标;根据所述综合线损异常度,判断所述配电网线路的异常线损状态。本公开实施例能够根据综合线损异常度来对配电网的线损异常进行识别,因为综合线损异常度是考虑了新型能源发电不稳定的特性,并且结合了线路自身的线损表现以及与相邻线路的电力平衡关系而得到的,减少了因新型能源的不稳定特性对线损分析带来的影响,因此能够提高配电网线损异常识别的准确度。

    一种基于综合时变灰色关联度的低压有源台区线损影响因素分析方法

    公开(公告)号:CN118133160B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410551139.9

    申请日:2024-05-07

    摘要: 本发明涉及一种基于综合时变灰色关联度的低压有源台区线损影响因素分析方法,属于电力系统线损管理技术领域,包括:获取线损率、可变影响因素、不变影响因素样本集;得到线损率与各影响因素样本之间的灰色关联系数;基于可变影响因素样本集构建模糊互补优先关系矩阵并得到其各样本对应的模糊加权系数;基于模糊加权系数和灰色关联系数得到综合灰色关联度,按综合灰色关联度大小确定各影响因素对线损率的影响程度。本发明通过区分可变以及不变影响因素,进而基于模糊加权系数和灰色关联系数得到综合灰色关联度,从而得到各因素的影响程度,提高了低压有源台区线损影响因素分析的准确性,为低压配电网的精细化管理和高效运营提供了有力的技术支撑。

    一种新型智慧配电网分布式电源故障定位方法

    公开(公告)号:CN118425689A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410889103.1

    申请日:2024-07-04

    IPC分类号: G01R31/08 G01R31/40

    摘要: 本发明涉及分布式电源故障测试技术领域,具体涉及一种新型智慧配电网分布式电源故障定位方法,包括:获取配电网分布式电源中每个电源节点的电流信号;获取电流信号的畸变概率;对配电网所覆盖的地区进行预设划分,得到若干区域;根据区域中包含电源节点的电流信号的畸变概率,获取每个区域的异常概率;根据区域的异常概率,获取每个区域修正后的信息素启发因子和修正后的能见度启发因子,并结合预设的初始信息素浓度、蚁群算法及旅行商问题,筛选每个区域的故障电源节点。本发明提高了电参数信号存在轻微畸变时对电源故障定位的准确性。

    一种结合LLM和BERT的NL2SQL方法及系统

    公开(公告)号:CN118296034A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410497713.7

    申请日:2024-04-24

    IPC分类号: G06F16/242 G06N3/045 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种结合LLM和BERT的NL2SQL方法及系统,该方法步骤包括:获取自然语言与表字段输入;将自然语言与表字段分别输入多个基于BERT的预测模型,并分别预测不同的数据库语言关键信息;基于预测模型的预测结果以及数据库的表信息,完成SQL语句的组装并提取目标数据集;构建Prompt指令,通过LLM提取自然语言的真实意图;将目标数据集以及真实的意图作为LLM的上下文语义,通过Prompt指令提取最终用户预期的结果集。与现有技术相比,本发明具备更好的泛化能力,并且引入LLM的理解能力,能更好的理解搜索条件的真实意图,大大提升了SQL语句生成的准确性,更好地帮助NL2SQL在实际中应用。

    一种使用人口数量和GDP数据的组合售电量预测方法

    公开(公告)号:CN117634703A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311715602.0

    申请日:2023-12-13

    摘要: 一种使用人口数量和GDP数据的组合售电量预测方法,属电网运行管理领域。包括:数据收集;采用BP神经网络模型对售电量进行预测;构建回归模型对售电量进行预测;采用熵值法对通过神经网络模型和回归模型得到的未来时段的售电量预测值时序进行赋权;根据权重得到售电量组合预测结果。其分别使用BP神经网络模型和回归模型进行预测,对两种方法的预测结果采用熵值法进行赋权,根据权重得到组合预测结果;预测结果更加准确,为电网运行方式安排、电网供需平衡、营销战略决策部署以及购售电方案的制定提供帮助。可广泛用于电网运行管理以及售电量的预测领域。