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公开(公告)号:CN118964644A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411102527.5
申请日:2024-08-12
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
摘要: 本发明涉及一种面向供电服务指挥的语义大模型内容可控生成方法,包括以下步骤:预先获取知识库文件同时加载知识库文件的文本内容,并对知识库文件的文本内容进行分割,获取问句文本内容;基于Sentence‑BERT句嵌入表征模型的文本向量化方法,计算问句文本内容与知识库文件的文本内容的向量相似度,并存储到向量数据库中;使用混合检索计算问句文本内容与知识库文件的文本内容的综合相关度评分,根据综合相关度评分对向量数据库中对应的向量相似度结果进行排序;对问句文本内容以及知识库文件文本内容检索结果,使用输入‑输出的安全防护模型提高语义大模型安全性;实现面向供电服务指挥的语义大模型内容的可控生成。
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公开(公告)号:CN118966282A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411102526.0
申请日:2024-08-12
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
摘要: 本申请涉及一种面向供电服务指挥大模型的上下文长度扩展方法及系统,包括以下步骤:采用正余弦函数将位置编码添加到输入词嵌入中,使大模型考虑词序信息;在多头自注意力机制中,将每个位置的编码向量进行旋转变换,使用旋转变换后的位置信息计算注意力得分,更好地捕捉长距离依赖关系;利用神经切核特性对旋转位置编码进行插值,使用若干数据对语义大模型进行微调,扩展上下文窗口,减少高频信息损失;构建供电服务指令数据集,专家检查修正和拓展指令数据集,使用供电服务指令数据集对改进后的语义大模型进行指令微调,使语义大模型适应拓展后的上下文长度。
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公开(公告)号:CN117523442A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311471851.X
申请日:2023-11-07
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094
摘要: 本发明涉及一种利用合成样本增强电力业务目标检测精度的方法,包括如下步骤:S1:构建图像视频类电力业务的目标检测模型和有限训练数据;建立基于Faster R‑CNN的目标检测模型,通过目标检测模型合成图像数据,再结合合成图像和真实图像,实现数据增强,得到电力业务的目标检测结果;S2:通过目标检测模型,对单目标数据集进行扩充,生成大型带注释的实例数据集,得到多目标‑图像复合数据集,将其用于目标检测中的深度神经网络;S3:使用合成样本微调目标检测模型,构建真实3D模型的对抗模型,再建立多任务损失函数,设置区块骨干层,进行迭代优化,对基于Faster R‑CNN的目标检测模型进行微调。该方法有利于提高电力业务目标检测精度。
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公开(公告)号:CN115759467A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211546981.0
申请日:2022-12-03
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06F18/24
摘要: 本发明提供了一种误差修正的分时刻集成学习光伏预测方法,包括以下步骤:步骤1:获取待预测光伏用户在历史近1年的光伏出力数据;步骤2:对出力、气象数据进行异常处理;步骤3:使用GAN算法,将已有的关联气象数据、出力数据组成的向量集进行有效扩充;步骤4:每个用户id,分时刻建模;步骤5:在每个类簇中,分别构建基于3种基模型的集成学习算法模型;步骤6:实现分时刻的误差修正。应用本技术方案可实现精准光伏出力预测的情况下,有效地节约计算资源,节省企业运行成本。
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公开(公告)号:CN118857264A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410795344.X
申请日:2024-06-19
申请人: 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种基于多传感器融合的机器人定位方法及系统,包括:在机器人底部配置第一检测单元,机器人头部配置第二检测单元;所述第一检测单元包括激光雷达和惯性测量单元;所述第二检测单元包括UWB定位标签;基于激光雷达和惯性测量单元获取的传感器数据进行数据融合,得到第一位姿信息;基于UWB定位标签和惯性测量单元获取的传感器数据进行数据融合,得到第二位姿信息;对第一位姿信息和第二位姿信息进行数据融合,得到机器人位姿信息。
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公开(公告)号:CN118609563A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410795339.9
申请日:2024-06-19
申请人: 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G10L15/22 , G10L15/08 , G10L19/02 , G10L19/26 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/87 , G10L25/90 , G10L17/04 , H04L9/32 , H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种基于动态密码声纹鉴权的机器人临时控制方法及系统,控制方法包括以下步骤:提取用户的第一声纹特征,构建声纹模型并保存;生成具有时效性的动态口令并通知用户;实时监听环境声音,检测到关键词时连续录音,生成音频文件;提取音频文件的第二声纹特征,将所述第二声纹特征与声纹模型进行比对;提取所述音频文件中的口令特征,与保存的口令比对;使用自然语言处理技术解析比对成功的音频文件,生成动作指令发送至执行终端;执行终端根据收到的动作指令执行相应的动作。本发明能够快速准确地从短时录音中提取声纹特征进行身份鉴别和时效授权,有效提高识别准确率,增强鲁棒性以及增加声纹特征的区分能力。
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公开(公告)号:CN117874612A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410011534.8
申请日:2024-01-03
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/241 , G06N3/088
摘要: 本发明提出一种基于人工智能的电力系统设备模型异常检测方法,通过无监督学习和神经网络模型相结合的方式,对传统的电力专用模型进行增强,通过狭义神经网络构建故障分类模型,能够实现对电力设备的准确故障分类诊断。最后,基于人工智能的故障检测方法能够实现在线故障诊断,及时预警和处理电力系统设备的故障问题。本发明运用了前沿的人工智能算法和技术,具有识别准确性高、故障诊断能力强的优点。可以应用于电力系统异常检测和在线故障诊断等领域,提高电力系统的安全稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117726799A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311745525.3
申请日:2023-12-18
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 武汉大学
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/0895 , G06N3/044 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及一种基于小样本和迁移学习的自监督预训练方法,包括以下步骤:获取原始数据并进行预处理,原始数据包括大量无标注图像样本数据和部分有标注图像样本数据;构建目标检测基础网络模型;基于原始数据构建基础目标检测数据集,输入至目标检测基础网络模型中,进行预训练;收集包括导线断股和线路覆冰异常情况的输电线路巡检图像放入小样本巡检专业数据集中;利用小样本巡检专业数据集,在基础目标检测模型之上进行迁移学习,得到用于识别导线断股和线路覆冰的输电线路巡检目标识别模型;通过容器化部署的方式将输电线路巡检目标识别模型封装为镜像,将该镜像部署于输电线路巡检设备中,进行输电线路巡检。
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公开(公告)号:CN118701973A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410973009.4
申请日:2024-07-19
申请人: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: B66C15/06 , B66C15/04 , B66C23/88 , G01S15/08 , G01S15/931 , G01S7/521 , B08B5/02 , B08B13/00
摘要: 本发明公开了一种变电站吊车与带电体距离的自动预警装置,包括安装框、多个第一固定组件、多个第二固定组件、以及固定安装在安装框外表面的多个超声波传感器和警报器。第一固定组件包括支座、第一螺杆;支座固定连接在安装框第二侧板顶端;第一螺杆贯穿支座并与支座通过螺纹连接;第一螺杆靠近吊钩侧板的一端设有第一压盘,远离吊钩侧板的一端设有第一拧手。第二固定组件包括固定夹板、固定板和第二螺杆;固定板与固定夹板平行设置且固定连接在安装框第三侧板底端;第二螺杆贯穿固定板并与固定板通过螺纹连接;第二螺杆靠近固定夹板的一端设有第二压盘,远离固定夹板的一端设有第二拧手。
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公开(公告)号:CN117853758A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410008544.6
申请日:2024-01-03
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/52
摘要: 本发明提出一种基于YOLO算法的智能变电站现场监控多目标跟踪方法,利用YOLO算法对所有运动物体进行检测,从而实现快速且准确的目标检测,针对遮挡严重的物体,提出使用AKCF(增强核相关滤波器)来提高算法性能,能够通过最小化目标特征和候选区域特征之间的距离来跟踪目标,从而解决目标严重遮挡的问题。进一步提出基于优先级匹配和基于运动估计的再匹配的两阶段目标关联方法,以增加跟踪的准确性。本发明在多目标跟踪方面具有较高的准确性和鲁棒性,能够应对复杂的实际场景,对于智能变电站的安全监控、缺陷检测等方面具有广阔的应用前景。
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