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公开(公告)号：CN114977125A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210546817.3
申请日：2022-05-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供了一种配电网的安全保护控制方法、系统、设备及存储介质，包括：在所述配电网出现故障时，由断路器启动保护设置，并配合分段开关和联络开关进行故障区段隔离与非故障区域供电恢复；其中，所述断路器设置于配电网各级连接处，用于对配电网各级进行保护设置；所述分段开关设置于配电网主干线上，所述联络开关设置于两条馈线之间。本发明在不同位置安装断路器可实现仅故障区段断电，非故障区段可通过重合闸、分段开关以及联络开关的配合实现供电恢复，克服了现有技术解决配电网故障时产生的故障处理时间长，停电范围广的问题。
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公开(公告)号：CN114077780A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010825073.X
申请日：2020-08-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供了一种电缆线路风险预防方法及系统，包括：采用降维松弛方法对预先构建的配网重构模型进行降维处理；设置电缆线路中节点间的联络开关和分段开关状态变量，利用降维后的配网重构模型进行计算，得到系统损耗功率值；基于所述系统损耗功率值确定预防电缆线路风险时所述电缆线路中节点间的联络开关和分段开关状态。通过网络动态重构，降低风险电缆负荷，实现电缆线路风险自适应预防。
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公开(公告)号：CN112051479A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910489807.9
申请日：2019-06-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 一种配电网运行状态识别方法及系统，包括：采集配电网状态监测量并带入预先构建的故障识别模型，得到配网运行状态；配电网状态监测量包括：三相电压、三相电流及零序量；故障识别模型基于HHT分析得到的故障特征向量构建；故障特征向量包括：低阻故障特征向量和高阻故障特征向量。本方案利用HHT分析方法对高阻故障特征进行提取，形成有利于识别配网故障类型的特征向量，进而使用阴性选择算法训练出阴性选择器来辨识异常状态，最后对阴性选择器进行改进训练，生成可分类异常状态的改进阴性选择器，从而保证框架的识别正确率，降低配网单相高阻接地故障的漏判率，有效实现了小样本下配网故障状态的准确辨识，对于配电网高阻故障识别具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112748358A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911048564.1
申请日：2019-10-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供的技术方案一种基于人工免疫网络的配电网接地故障辨识方法，包括：获取配电网接地数据；将配电网接地数据进行特征提取得到特征向量；基于预先构建的人工免疫网络模型，将所述配电网接地数据的特征向量通过K邻近算法识别所述配电网接地故障或扰动类型；所述配电网接地数据包括：故障前后的线路三相电流监测采样值、故障前后的零序电压采样值。提高了准确率，且辨识的类型更全面，有效解决了接地故障发生时故障诊断精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN112016774A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910456118.8
申请日：2019-05-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 一种基于数据增强技术的配网运行状态辨识方法及系统，本方案利用实际电网运行情况或时域仿真方法生成配网运行状态样本集，并基于所述样本集构建训练集；基于所述训练集，对条件生成对抗网络进行训练，得到增大后的样本集；基于增大后的样本集构建配电网状态辨识模型，并基于样本集对配网运行状态进行辨识。本方案中通过条件生成网络对实际样本进行增强，从而扩大样本数生成足够的训练样本，进一步利用BP神经网络实现准确的状态辨识分类，能够提高配网运行状态辨识的准确率和稳定性，有效克服了实际数据噪声对理想化仿真数据训练模型的干扰，对于配网运行状态的在线监测辨识具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115775096A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211565735.X
申请日：2022-12-07
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及一种基于多源信息融合的配电网风险预警方法，包含以下步骤S1：数据层的信息融合，包含对获取的各类原始数据进行预处理；S2：特征层的信息特征提取，基于数据层的信息融合结果提取与配电网风险密切相关的特征信息，再对特征信息进行综合分析与处理；S3：决策层利用数据层的原始数据和特征层融合所提取的各类特征信息进行信息融合，根据信息融合结果判断配电网风险辨识和进行预警。本发明有效降低配电网风险水平，减少配电网风险损失。
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公开(公告)号：CN113570278A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110911041.6
申请日：2021-08-09
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 徐冰雁 , 肖金星 , 鲁晓秋 , 李建芳 , 孙俭 , 宋晓辉 , 叶影 , 郭磊 , 张瑜 , 高菲 , 汤衡 , 曹春 , 李雅洁 , 赵珊珊 , 徐冬杰 , 骆国连 , 刘杨名 , 徐建国
摘要： 本发明公开了一种基于马尔科夫过程的配电网风险预警方法，包括以下步骤：S1、依据风险辨识理论，确定配电网的风险因素；S2、实时采集影响各风险因素状态变化的指标信息；S3、根据风险概率预测方法对配电网的未来风险状况进行预测，并依据风险准则评价其风险程度是否可接受；若评价程度可接受，则重复步骤S2；若评价程度不可接受，则跳至步骤S4；S4、启动预警程序，发布预警信息并进入风险预防控制程序。本发明通过风险因素辨识、风险信息采集、风险数据处理、风险警戒发布、风险预防控制和效果评价六个环节的循环往复，实现配电网风险的及时预警和有效控制；基于马尔科夫理论，对未来时刻配电网风险状态进行预测，预测结果更加直观、可靠。
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公开(公告)号：CN113343557A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110533924.8
申请日：2021-05-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/16 , G06F119/02 , G06F119/04
摘要： 本发明涉及一种可在线迭代改进的电缆风险的预防方法及装置，包括：步骤1、对电网中各电缆进行风险综合评估，得到评估结果；步骤2、根据所述评估结果判断电网中各电缆是否均达到预期，若是，则结束操作，否则，对所述电网中达到预期的电缆实施第一附加限流约束，未达到预期的电缆实施预设调节策略和第二附加限流约束，并更新所述第二附加限流约束后返回步骤1；本发明针对电缆状态类风险，通过改进第二附加限流约束，实现对电缆风险预防控制的目标。
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公开(公告)号：CN112748359A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911051117.1
申请日：2019-10-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供的技术方案一种基于随机森林的配电网接地故障辨识方法，包括：获取待检测配电网接地数据；将待检测配电网接地数据进行特征提取得到频域特征向量；所述待检测配电网接地数据的频域特征向量通过预先构建的随机森林模型采用投票的方式识别所述配电网接地故障或扰动类型；所述配电网接地数据包括：故障前后的线路三相电流监测采样值、故障前后的零序电压采样值。有效解决了单相接地故障的辨识正确率不高的问题，提高了单相接地故障的辨识正确率，且更全面地考虑配电网中的正常、扰动与故障情况。
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公开(公告)号：CN118713854A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410636285.1
申请日：2024-05-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 盛万兴 , 梁英 , 赵宇萌 , 段祥骏 , 冯德志 , 许媛媛 , 李佳 , 白牧可 , 李运硕 , 张琳 , 张天明 , 史雪锋 , 钱志研 , 符金伟 , 王晓晨 , 高菲 , 李建芳 , 李雅洁 , 张瑜 , 赵珊珊 , 徐冬杰 , 黄硕
IPC分类号： H04L9/40 , G06F21/57 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
摘要： 基于自学习零可信的融合终端安全交互实现方法及系统，包括获取网络流量和用户行为数据；采用专家系统的误用检测技术对网络流量、用户行为数据进行有效检测；将通过有效检测的网络流量、用户行为数据采用预先训练好的混合模型进行异常检测；将通过异常检测的网络流量和用户行为数据在融合终端进行数据交互；其中，预先训练好的混合模型包括卷积神经网络和长短时记忆网络；预先训练好的混合模型是基于异常的网络流量数据和对应的用户行为异常模式分别对卷积神经网络和长短期记忆网络进行训练得到的。本发明提高了内部运行安全性，有效提升了终端自身通信的安全防护，进一步提高了基于深度学习的网络入侵检测方法的效果。
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