一种用于光伏功率预测的气象转折天气识别方法和系统

    公开(公告)号:CN116881743B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311139832.7

    申请日:2023-09-06

    摘要: 本发明涉及一种用于光伏功率预测的气象转折天气识别方法和系统,属于光伏发电技术领域,用以解决现有的天气分型方法不能很好地识别出出现较大幅度的功率波动的气象转折天气问题。本发明的方法包括如下步骤:根据目标地区的历史光伏功率数据获取功率变化率数据;基于SOM网络对功率变化率数据进行聚类并划分为至少两类,并将功率波动幅度最大的一类筛选出并作为潜在转折天气样本;根据历史太阳辐射数据计算潜在转折天气样本所在时间点的清晰度指数;将清晰度指数小于清晰度阈值的潜在转折天气样本所在日的天气类型识别为气象转折天气。本发明能够精确地将气象转折天气识别出(56)对比文件容花呀_AI“.SOM网络--机器学习(郑捷著)”《.https://blog.csdn.net/jyh_AI/article》.2018,文章全文.

    一种用于光伏功率预测的气象转折天气识别方法和系统

    公开(公告)号:CN116881743A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311139832.7

    申请日:2023-09-06

    摘要: 本发明涉及一种用于光伏功率预测的气象转折天气识别方法和系统,属于光伏发电技术领域,用以解决现有的天气分型方法不能很好地识别出出现较大幅度的功率波动的气象转折天气问题。本发明的方法包括如下步骤:根据目标地区的历史光伏功率数据获取功率变化率数据;基于SOM网络对功率变化率数据进行聚类并划分为至少两类,并将功率波动幅度最大的一类筛选出并作为潜在转折天气样本;根据历史太阳辐射数据计算潜在转折天气样本所在时间点的清晰度指数;将清晰度指数小于清晰度阈值的潜在转折天气样本所在日的天气类型识别为气象转折天气。本发明能够精确地将气象转折天气识别出来,实现对天气类型的有效划分,有利于提高光伏功率预测的精准度。

    智能变电站采样数据质量综合评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114172262A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111059818.7

    申请日:2021-09-10

    摘要: 本发明提供一种智能变电站采样数据质量综合评估方法及系统,包括:获取变电站内的合并单元数据、测控装置数据、PMU数据,形成变电站内统一时标下多源冗余的三相量测;采用变电站中多源冗余的三相量测以及变电站模型和断路器的实时开关状态来进行变电站三相线性状态估计,并使用加权最小二乘算法来求解状态估计问题;根据状态估计结果进行综合比对,使用Chi‑square检验判断测量量中是否存在不良数据,并应用最大归一化残差LNR方法来识别最可能的不良测量量,得出数据质量综合分析结果。本发明基于站内已有的一体化监控系统中的多间隔、多类型、可获取的采样数据,实现智能变电站采样数据质量分析综合评估,提升变电站运行可靠性。

    一种考虑光伏电站出力随机性和相关性的概率潮流计算方法

    公开(公告)号:CN115313392A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210988231.2

    申请日:2022-08-17

    摘要: 一种考虑光伏电站出力随机性和相关性的概率潮流计算方法,属电网调度领域。在进行潮流计算过程中,建立面向分布式光伏接入的不确定性模型;将分布式光伏电站接入节点看作PV节点,负荷设为ZIP模型,以节点注入功率方程形式作为原始潮流方程;用改进粒子群算法进行高斯混合模型参数估计;构建似然函数;以似然函数最大为优化目标进行迭代寻优;得到节点电压、断面潮流概率分布描述;获得光伏输出功率利用高斯混合模型建模情况下的节点电压联合累积分布函数和联合概率密度函数。其在进行潮流计算时考虑光伏电站出力的随机性和相关性,能够提高相关线路潮流计算的精度,实现全局寻优和局部寻优能力的平衡,从而更容易得到全局最优解。