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公开(公告)号：CN115775096A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211565735.X
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于多源信息融合的配电网风险预警方法，包含以下步骤S1：数据层的信息融合，包含对获取的各类原始数据进行预处理；S2：特征层的信息特征提取，基于数据层的信息融合结果提取与配电网风险密切相关的特征信息，再对特征信息进行综合分析与处理；S3：决策层利用数据层的原始数据和特征层融合所提取的各类特征信息进行信息融合，根据信息融合结果判断配电网风险辨识和进行预警。本发明有效降低配电网风险水平，减少配电网风险损失。
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公开(公告)号：CN118314485B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410743380.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据感知设备的变电站故障预警方法及系统，方法包括：无人巡检系统采集设备图像；将所述设备图像进行清晰化预处理；将清晰化后的设备图像通过最优深度联合信源信道编解码模型进行传输，获取故障分析图像；将所述故障分析图像结合三维点云数据进行跨模态融合，使用多模态跨目标融合模块并进行三维目标检测定位；根据三维目标检测定位，判断可能故障位置，并应用无人巡检系统重新拍照得到不同空间尺度的图像；所述多模态跨目标融合模块对重新拍照得到的不同空间尺度的图像再次与三维点云数据结合，进行故障分析和定位，完成对特高压变电站故障的多尺度重决策，本发明能够提高变电站故障识别的精确度。
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公开(公告)号：CN118520771A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410691608.7
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种机理数据混合驱动的变压器噪声计算方法、系统及设备，属于电网运行安全技术领域，方法包括基于变压器声波传播数学模型建立前馈神经网络模型的物理约束损失函数；通过物理约束损失函数对前馈神经网络模型进行训练，在训练完成的前馈神经网络模型中输入不同的位置信息和时间信息，输出对应的位移分布信息；通过对位移分布信息进行声能量和声压转换，得到变压器内噪声分布。本发明构建了物理约束神经网络作为声场分布建模的替代模型，通过对位移分布信息进行声能量和声压转换，即可得到变压器内噪声分布，提升了建模效率。同时，在构建深度学习替代模型的过程中考虑了物理机制的影响，提升了计算精度、可解释性与可靠性。
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公开(公告)号：CN118314488A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743397.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策目标检测方法，包括：获取二维模态数据和三维点云模态数据；确定目标定位；其中，确定目标定位的方式包括：应用二维模态数据进行图像目标定位以及应用二维模态数据和三维点云模态数据进行跨模态特征级联融合，进行三维目标检测定位；根据目标定位，判断可能故障位置；并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像；应用目标定位对应的检测定位网络，对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析，完成对特高压变电站故障的多尺度重决策；本发明能够提高故障识别精度。
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公开(公告)号：CN113536581A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110830225.X
申请日：2021-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种计及运行策略的储能系统多状态可靠性建模方法。首先，该方法基于马尔可夫状态模型，建立了马尔科夫双状态模型；然后，根据风能和太阳能资源的分布概率密度函数，将风能和太阳能系统的输出表示为n个状态，通过储能系统的充放电策略估计SOC的概率密度分布函数；然后结合马尔科夫双状态模型，预测风光时序出力以及储能系统SOC时序状态。伴随着智能电网的发展，电网中可再生能源占比不断提高以及储能设备的使用，传统配电网可靠性将面临着巨大的挑战，作为一种计及运行策略的储能系统多状态可靠性建模方法，本发明方法具有广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118314489B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410743404.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于特高压变电站故障预警的图像预处理方法，包括：无人机根据最优特高压变电站巡检路径规划进行拍摄，获取设备图像；获取无人巡检系统拍摄的所有位置的图像集，并整理分类针对同一位置所摄的不同角度的图像序列，并对每个图像序列中的图像标定数据来源；以及每个图像序列中通过人工判读的方式，选取参考图像；对图像序列分别依次进行多尺度分解、细节增强图像和融合图像，获取融合图像序列，将所有融合图像序列和原始的图像集作为数据集；应用数据集训练获取最优双重注意力DAT模型实现最终的图像超分辨率操作，获得各个角度关键部位清晰的高质量图像；本发明对原图数据前提前进行清晰化预处理，提高后续故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118314488B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410743397.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策目标检测方法，包括：获取二维模态数据和三维点云模态数据；确定目标定位；其中，确定目标定位的方式包括：应用二维模态数据进行图像目标定位以及应用二维模态数据和三维点云模态数据进行跨模态特征级联融合，进行三维目标检测定位；根据目标定位，判断可能故障位置；并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像；应用目标定位对应的检测定位网络，对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析，完成对特高压变电站故障的多尺度重决策；本发明能够提高故障识别精度。
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公开(公告)号：CN119275997A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411301593.5
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J13/00 , G01R31/62 , G01D21/02 , G06F18/2415
Abstract: 本申请涉及换流变压器运维技术领域，公开一种基于在线监测数据异常的换流变压器运维方法及系统，所述方法包括：获取换流变压器在线监测数据，在线监测数据包括油色谱气体数据和在线传感器获得的监测数据；使用油色谱气体数据进行预判，在油色谱异常情况下结合在线传感器的监测数据评价变压器运行状态；根据获得的评价结果，确定不同运行状态下油色谱异常的换流变压器运维策略。本申请能够更全面地评估换流变压器运行状态，并对换流变压器在油色谱异常情况下的运维策略进行了优化和改进，能够提高对换流变压器运行状态的准确评估能力，从而有效预防潜在故障，提高设备安全稳定运行能力。
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公开(公告)号：CN118314489A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743404.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于特高压变电站故障预警的图像预处理方法，包括：无人机根据最优特高压变电站巡检路径规划进行拍摄，获取设备图像；获取无人巡检系统拍摄的所有位置的图像集，并整理分类针对同一位置所摄的不同角度的图像序列，并对每个图像序列中的图像标定数据来源；以及每个图像序列中通过人工判读的方式，选取参考图像；对图像序列分别依次进行多尺度分解、细节增强图像和融合图像，获取融合图像序列，将所有融合图像序列和原始的图像集作为数据集；应用数据集训练获取最优双重注意力DAT模型实现最终的图像超分辨率操作，获得各个角度关键部位清晰的高质量图像；本发明对原图数据前提前进行清晰化预处理，提高后续故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113982028A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111327888.6
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司建设分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张星 , 丁士君 , 李俊 , 范江江 , 王金锁 , 马忠龙 , 程峰 , 丁民涛 , 张丽 , 陈龙 , 毕雪昱 , 徐玉波 , 余易洋 , 王伽 , 岳华刚 , 秦蓉蓉 , 周楠 , 张鑫 , 尹涛 , 穆峰磊 , 杨世江 , 李建彬 , 李佳伟 , 张立明 , 吴超祥 , 付翔月 , 陈鹏 , 邬忠诚 , 付亚斌 , 王涛 , 李占春 , 徐鹏 , 袁政 , 伍建波 , 刘俊 , 甘星 , 付明 , 周斌
Abstract: 本发明公开了一种适用于上土下岩地层的混凝土墩锚基础及其施工方法，涉及岩土工程技术领域，提供一种基础，不需要开挖较大的岩石工程量，对岩石质量要求不高，能够较好适应上土下岩地区的自然环境。本发明的主要技术方案为适用于上土下岩地层的混凝土墩锚基础，其包括：基础承载台和多个锚栓；所述基础承载台浇筑在基岩上表面，所述基础承载台内预埋有环形钢筋骨架，所述基础承载台和基岩设有一体贯通的多个钻孔，多个所述钻孔位于所述环形钢筋骨架的中心区域；多个所述锚栓的下端侧分别贴焊有锚筋，每一个所述锚栓的下端对应插放于其中一个所述钻孔内，所述锚栓通过灌浆料与所述基础承载台和所述基岩连成整体。
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