-
公开(公告)号：CN112886582B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110173126.9
申请日：2021-02-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于负荷率和拓扑的电压相关性识别台区相位的方法。包括以下步骤：S1：获取台区下变压器处考核总表和各用户表时间序列数据和台区用户分支数据；S2：建立基于用户分支的相位识别模型；S3：利用上述模型进行用户分支内表间、分支间基准表间、分支基准表与总表间电压相关性系数计算，诊断分支间相位一致性，完成台区单相表用户的相位识别；S4：输出相位。本专利在已知台区拓扑基础上，利用台区负荷率低时用户表电压主要由总表电压决定，对总表和用户表电压数据制定合适的点位选取策略，提出了相位趋同原则，利用皮尔逊相关性系数进行电压相关性分析，实现台区相位识别。
-
公开(公告)号：CN112886581B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202110171888.5
申请日：2021-02-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种基于用户分支电压相关性的台区拓扑识别的方法。包括以下步骤：S1：获取台区下变压器处考核总表和各用户表不少于3天电压电流时间序列数据和台区用户分支数据；S2：建立基于用户分支的台区拓扑诊断模型；S3：进行用户分支内表间皮尔逊相关性计算和分支间皮尔逊相关性计算，诊断分支邻近和分支是否共有上级父分支关系；S4：输出台区分支连接关系表。本发明对分支下用户和分支间用户的时间序列数据进行电压相关性分析，结合居民建筑电气设计规范中对各类用户负荷制定的设计规则，完成分支邻近、分支是否共有上级父分支的诊断，从而实现台区拓扑识别。
-
公开(公告)号：CN112886581A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110171888.5
申请日：2021-02-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种基于用户分支电压相关性的台区拓扑识别的方法。包括以下步骤：S1：获取台区下变压器处考核总表和各用户表不少于3天电压电流时间序列数据和台区用户分支数据；S2：建立基于用户分支的台区拓扑诊断模型；S3：进行用户分支内表间皮尔逊相关性计算和分支间皮尔逊相关性计算，诊断分支邻近和分支是否共有上级父分支关系；S4：输出台区分支连接关系表。本发明对分支下用户和分支间用户的时间序列数据进行电压相关性分析，结合居民建筑电气设计规范中对各类用户负荷制定的设计规则，完成分支邻近、分支是否共有上级父分支的诊断，从而实现台区拓扑识别。
-
公开(公告)号：CN112886582A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110173126.9
申请日：2021-02-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于负荷率和拓扑的电压相关性识别台区相位的方法。包括以下步骤：S1：获取台区下变压器处考核总表和各用户表时间序列数据和台区用户分支数据；S2：建立基于用户分支的相位识别模型；S3：利用上述模型进行用户分支内表间、分支间基准表间、分支基准表与总表间电压相关性系数计算，诊断分支间相位一致性，完成台区单相表用户的相位识别；S4：输出相位。本专利在已知台区拓扑基础上，利用台区负荷率低时用户表电压主要由总表电压决定，对总表和用户表电压数据制定合适的点位选取策略，提出了相位趋同原则，利用皮尔逊相关性系数进行电压相关性分析，实现台区相位识别。
-
公开(公告)号：CN112886580A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110171882.8
申请日：2021-02-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F16/906 , G06F16/29 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/215
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于用户分支的台区拓扑识别的方法和系统。包括以下步骤：S1：数据接入及处理：根据用户采集特征、地址特征和用电特征将用户分类；S2：以供配电设计规范分析作为主要分析方法，采集拓扑分析和电压相关性分析作为辅助分析方法，实现用户分支识别；S3：用户分支识别后，对用户分支应属台区进行诊断；S4：依据电压相关性分析结果和或供配电设计规范，通过分支邻近识别、分支共线识别，实现台区拓扑自动识别和输出。本发明构建了一个现有档案数据和采集运行数据限制条件下的以用户分支为基础的虚拟供电网络，由于运行数据受限于实际供电网络，数据分析结果的准确性非常高，完全可以达到实用化水平。
-
公开(公告)号：CN113033897A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110327658.3
申请日：2021-03-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于用户分支的电量相关性识别台区户变关系的方法。包括以下步骤：S1：获取台区用户分支数据、用电量数据和邻近台区数据；S2：建立用户分支的电量相关性分析模型；S3：利用电量相关性分析模型诊断用户分支与台区归属关系；S4：输出台区户变关系结果。本发明基于用户分类、用户分支数据和邻近台区数据，利用皮尔逊相关性系数，提出了正相关特征，并利用用户分支与2个或多个台区正负相关系数值量化趋势变化诊断用户分支与多个台区的归属关系，实现台户关系识别。对不同用电特征用户优化参与相关性计算的选点策略，对正负相关特征进行增强，进一步扩大了可识别的用户范围和提高了台户关系识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN113033666A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110327661.5
申请日：2021-03-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种融合采集业务和负荷设计规则的台区户变识别方法。包括以下步骤：S1：获取台区采集档案和台区用户分支数据；S2：建立采集拓扑分析模型；S3：利用采集拓扑分析模型对采集离群、测量点离群、计量点离群和基于用户分支的采集离群进行分析，诊断出离群点和跨采情况；S4：对分析结果按照标准输出格式进行输出。本发明利用数据分析的情境离群数据分析方法，结合用电信息采集系统的采集业务规则和用户负荷设计规则，实现台区户变识别。本发明通过将数据分析方法进行契合电网业务的改进，允许在实际电网实际业务中引入合理的特例或规则，减少采集器等设备的使用，降低成本和提高工作效率。
-
公开(公告)号：CN117134492A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311033295.8
申请日：2023-08-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种基于台区GIS拓扑信息的供电末端低电压运行预警方法，S1：低压出线供电路径分段；S2：分段分相电压水准计算；S3：分段分相电压渐变趋势分析：依据各分段分相电压计算结果，构建分段分相电压与时间间隔的线性回归方程，根据分段分相电压与时间的映射函数式，以此求解指定时间内各分段分相电压预测值；S4：供电末端低电压运行风险预警。本发明具有简单可靠等优点，对电压曲线数据采集较差的台区兼容性更强，可有效提升台区低电压运行风险预警的适用范围、准确性与时效性，可为台区供电质量提升、台区供电结构优化、配网台区改造建设等业务应用提供技术支持，有效提升台区低电压风险预测能力。
-
公开(公告)号：CN117132016A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311033297.7
申请日：2023-08-16
申请人： 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J13/00 , G01R19/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑计量因素干扰的低电压运行辨识方法，S1：采集系统对用户电压信息进行实时采集，数据中心绘制电压曲线；S2：设置低电压阀值，对电压曲线数据进行初步筛选，形成初筛数据集；S3：对初筛数据集内的用户进行电压与负荷的联动性分析；S4：对初筛数据集内的用户相关邻近用户电压情况进行分析；S5：对初筛数据集内的用户进行低电压运行综合诊断，给出是否低电压运行的明确结论。本发明具有简单可靠、精准度高等优点，对计量因素造成的电压采集数据异常有很好的辨识能力，可有效提升台区低电压运行诊断准确性，实现对用户低电压运行现象的精准辨识。
-
公开(公告)号：CN113033897B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110327658.3
申请日：2021-03-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于用户分支的电量相关性识别台区户变关系的方法。包括以下步骤：S1：获取台区用户分支数据、用电量数据和邻近台区数据；S2：建立用户分支的电量相关性分析模型；S3：利用电量相关性分析模型诊断用户分支与台区归属关系；S4：输出台区户变关系结果。本发明基于用户分类、用户分支数据和邻近台区数据，利用皮尔逊相关性系数，提出了正相关特征，并利用用户分支与2个或多个台区正负相关系数值量化趋势变化诊断用户分支与多个台区的归属关系，实现台户关系识别。对不同用电特征用户优化参与相关性计算的选点策略，对正负相关特征进行增强，进一步扩大了可识别的用户范围和提高了台户关系识别的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
66 条记录 (耗时 0.123 秒)
