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公开(公告)号：CN116338331A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310131903.2
申请日：2023-02-18
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R29/12
摘要： 本发明涉及一种基于压电微镜的场磨式MEMS电场传感器，包括衬底、压电驱动结构、感应电极和屏蔽电极，屏蔽电极包括屏蔽电极板和设置于屏蔽电极板两侧的第一梳齿状结构，感应电极包括一对或多对对称设置于屏蔽电极两侧的第二梳齿状结构，感应电极和屏蔽电极上的梳齿呈叉指分布，压电驱动结构包括呈中心对称设置的两个驱动臂，驱动臂包括固定端和自由端，固定端安装于衬底上，两个驱动臂的自由端与分别屏蔽电极上的两个呈中心对称的位置连接；传感器工作时，设定屏蔽电极的工作模式，通过压电驱动结构使屏蔽电极周期性振动，采集感应电极上产生的携带被测电场信息的感应信号。与现有技术相比，本发明具有可进行更高频率检测、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN116702010A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310818860.5
申请日：2023-07-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种配电网异常事件辨识方法、装置、设备及介质；所述方法包括：采用连续移动窗口在线截取配电网电压数据；将截取的配电网电压数据输入预先训练好的可逆神经网络模型，计算输出对数似然值Jt；将对数似然值Jt与异常事件检测阈值Jth对比，获得配电网异常事件辨识结果；输出配电网异常事件辨识结果。本发明利用可逆神经网络对复杂分布的拟合能力以及其可逆特性，实现异常事件在线监测、定位及风险等级评估。
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公开(公告)号：CN115902432A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211634642.8
申请日：2022-12-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统测量技术领域，公开一种微型电场传感器的电场测量方法及系统，所述方法，包括：在标准电场环境中对微型电场传感器进行标定测试，确定微型电场传感器输出电压U与标准电场的电场强度E之间的关系；测量微型电场传感器放置在电场测量场景中进行使用时实际电场输出；根据微型电场传感器在电场测量场景中实际电场输出值，结合现场校正系数，推算出待测电场大小。本发明采用微型电场传感器结构，具有体积小，功耗低，不需要与电力线路连接，为非侵入式电场测量方法，不易受到电力设备电压波动的干扰，克服了传统电力互感器绝缘难、体积大、安装结构复杂、容易磁饱和、铁磁谐振等问题，并且传统电力互感器为侵入式测量。
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公开(公告)号：CN111694934B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202010330720.X
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06F40/126
摘要： 本发明提供了一种端到端的对话方法，包括：获取当前用户语言、上轮系统回复语言和上轮对话状态表示；对所述当前用户语言和上轮系统回复语言进行分词处理；基于每个分词和所述上轮对话状态表示，得到至少指示一个对话领域的当前对话状态表示；基于每个对话领域的对话状态表示，从历史信息中查询符合要求的实体，得到当前用户语言对应的回复信息表示；基于所述当前用户语言、所述当前对话状态表示和所述回复信息表示，得到涵盖所述用户语言相关的所有领域的系统回复语言，本发明方法采用了指示对话领域的对话状态表示，可以很好地处理多领域对话任务，避免了因使用领域分类模型对领域检测而造成的新噪声引入，提升了系统性能。
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公开(公告)号：CN112307171B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011199806.X
申请日：2020-10-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明一种基于电力知识库的制度标准检索方法及系统和可读存储介质，易于领域迁移，提高检测效率和覆盖率。所述方法包括：步骤1，提取输入的电力制度标准句子的关键词；步骤2，根据关键词在电力制度标准知识库中检索，获取与关键词语义对应的实体词和语义相似的关联实体词，共同形成检索关键词库；步骤3，将检索关键词库中的词语两两组合分别形成检索词组，集合得到查询词组集合；步骤4，以检索词组中的词作为联合查询关键词，在电力制度标准知识库中检索相关的制度标准ID，并计算出置信度最高的制度标准ID作为检索结果；步骤5，根据置信度最高的制度标准ID，检索存储详细制度标准内容的关系型数据库，得到制度标准文本数据并输出。
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公开(公告)号：CN118093726B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410481077.9
申请日：2024-04-22
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区域的数据库分库方法及装置，方法包括：确定待分库的单实例数据库中的公共数据表和业务数据表；分别在各个预设区域建立区域数据库；采集待分库的单实例数据库的历史操作信息；根据所述历史操作信息对所述业务数据表进行分表，获得各个区域的业务子表；将所述公共数据表全量迁移至各个区域数据库中，并将获得的各个区域的业务子表分别迁移至对应的区域数据库中；根据分表结果建立映射路由表并存储；该方法将数据按照区域划分存储，能够有效优化数据访问性能，特别适用于跨地域分布的大型在线服务系统。
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公开(公告)号：CN112307171A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011199806.X
申请日：2020-10-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明一种基于电力知识库的制度标准检索方法及系统和可读存储介质，易于领域迁移，提高检测效率和覆盖率。所述方法包括：步骤1，提取输入的电力制度标准句子的关键词；步骤2，根据关键词在电力制度标准知识库中检索，获取与关键词语义对应的实体词和语义相似的关联实体词，共同形成检索关键词库；步骤3，将检索关键词库中的词语两两组合分别形成检索词组，集合得到查询词组集合；步骤4，以检索词组中的词作为联合查询关键词，在电力制度标准知识库中检索相关的制度标准ID，并计算出置信度最高的制度标准ID作为检索结果；步骤5，根据置信度最高的制度标准ID，检索存储详细制度标准内容的关系型数据库，得到制度标准文本数据并输出。
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公开(公告)号：CN118133051B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410558116.0
申请日：2024-05-08
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种要素评估模型的构建方法及装置，构建方法具体包括如下步骤：采集电力初始数据；基于预先构建的多维数据分析模型，从电力初始数据中提取多个分析维度的电力信息；基于对电力信息在各个分析维度的属性分析，分别匹配实体与关系，确定信息要素，给出基于向量表示的电力要素矩阵；基于电力要素矩阵，根据预设的风险评估逻辑，给出各个分析维度的风险评估地图，并构建得到要素评估模型。本发明通过对电力数据的挖掘以及机器学习算法的应用，准确识别电力数据的信息及要素特征，并提供用于风险评估的直观数据。
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公开(公告)号：CN118133051A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410558116.0
申请日：2024-05-08
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种要素评估模型的构建方法及装置，构建方法具体包括如下步骤：采集电力初始数据；基于预先构建的多维数据分析模型，从电力初始数据中提取多个分析维度的电力信息；基于对电力信息在各个分析维度的属性分析，分别匹配实体与关系，确定信息要素，给出基于向量表示的电力要素矩阵；基于电力要素矩阵，根据预设的风险评估逻辑，给出各个分析维度的风险评估地图，并构建得到要素评估模型。本发明通过对电力数据的挖掘以及机器学习算法的应用，准确识别电力数据的信息及要素特征，并提供用于风险评估的直观数据。
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公开(公告)号：CN112464645A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011543169.3
申请日：2020-12-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/30 , G06K9/62
摘要： 本发明提供一种半监督学习方法、系统、设备和存储介质及语义解析方法，设计合理，应用简单，在输出数据是离散变量的情况下，能够避免梯度传递的问题。所述方法包括，采用配对的输入数据集进行最大化条件似然的序列到序列学习，实现有监督学习；采用未配对的输入数据集基于联合随机近似进行学习，实现无监督学习；设定有监督学习目标和无监督学习目标的权重分配；按照权重分配将有监督学习目标和无监督学习目标联合为联合优化目标；根据联合优化目标，同时进行有监督学习和无监督学习。本发明将联合随机近似拓展到序列到序列半监督学习中，利用配对的数据集和未配对的输入数据集同时进行学习，提高了学习的效率和效果。
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