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公开(公告)号：CN115034275B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210964759.6
申请日：2022-08-12
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 华乘电气科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种声像仪最优检测距离确定方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤1）获取原始局部放电超声信息；步骤2）对帧声信号进行特征量提取；步骤3）确定特征模式识别参数矩阵每个分量的特征值；步骤4）确定后验概率；步骤5）重新计算特征值；步骤6）基于正态分布模型拟合特征值；步骤7）确定对数似然函数并判断收敛性；步骤8）利用Hilbert包络分析方法确定瞬时频率最大值；步骤9）基于初始距离、终止距离和距离调整步长调整声像仪和放电源之间的距离，重复步骤1）‑步骤8），记录每个距离下归一化后的n维分量均值与瞬时频率最大值的和；所述和的最大值对应的检测距离即为最优检测距离。与现有技术相比，本发明具有准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN115097371A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210698825.X
申请日：2022-06-20
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 华乘电气科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力设备声成像装置测试性能评估方法，包括以下步骤：建立声成像装置测试性能评估模型，所述声成像装置测试性能评估模型的参数状态量包括环境参数状态量、设备参数状态量、测试参数状态量，其中，每个参数状态量包含多个指标数据；基于指标数据的信息熵确定性能评估指标权重；基于评语向量确定模糊评判矩阵；基于性能评估指标权重和模糊评判矩阵确定综合评价矩阵；基于综合评价矩阵，根据最大型原则确定性能评估结果；根据性能评估结果对测试结果进行判断，保留并分析正常状态下的测试结果。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、考虑因素全面等优点。
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公开(公告)号：CN115034275A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210964759.6
申请日：2022-08-12
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 华乘电气科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种声像仪最优检测距离确定方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤1）获取原始局部放电超声信息；步骤2）对帧声信号进行特征量提取；步骤3）确定特征模式识别参数矩阵每个分量的特征值；步骤4）确定后验概率；步骤5）重新计算特征值；步骤6）基于正态分布模型拟合特征值；步骤7）确定对数似然函数并判断收敛性；步骤8）利用Hilbert包络分析方法确定瞬时频率最大值；步骤9）基于初始距离、终止距离和距离调整步长调整声像仪和放电源之间的距离，重复步骤1）‑步骤8），记录每个距离下归一化后的n维分量均值与瞬时频率最大值的和；所述和的最大值对应的检测距离即为最优检测距离。与现有技术相比，本发明具有准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN115097266A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210700485.X
申请日：2022-06-20
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 华乘电气科技股份有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种电力电缆局部放电类型识别方法，包括以下步骤：读取音频信号并确定窗函数；对音频信号进行信号分帧；对每个分帧的音频信号进行信号加窗、频谱归一化、音频信号标准化、灰度化处理，得到声谱图；根据声谱图特征确定电力电缆局部放电类型。与现有技术相比，本发明具有判别结果准确性高、运算量小等优点。
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公开(公告)号：CN118641015B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411110016.8
申请日：2024-08-14
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于激光监测杆塔螺栓部件损伤振动识别方法及系统，方法包括：基于激光振动识别模型进行螺栓激光信号和杆塔连接件激光信号特征提取处理；基于激光信号特征提取处理结果进行螺栓结构振动特征和杆塔连接件振动特征识别处理；根据识别的螺栓结构振动特征和杆塔连接件振动特征，结合外界环境影响特征进行振动判定处理；并根据判定的振动确定出故障振动或非故障振动；基于振动判定处理结果进行部件损伤特征提取处理并生成振动风险报告。本发明实现了通过对螺栓激光信号和杆塔连接件激光信号进行特征提取处理、振动特征识别处理，并结合外界环境影响特征进行部件损伤特征提取处理，大大提高了对杆塔螺栓振动故障识别的精确性。
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公开(公告)号：CN118587382A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410764771.1
申请日：2024-06-14
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06T17/10 , G06F30/13 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06F111/20
摘要： 本发明涉及一种基于SECOND模型的三维电力铁塔检测方法和设备，该方法包括：首先获取电力铁塔的三维点云，然后将三维点云输入训练好的改进SECOND模型进行目标检测，并输出预测结果；其中所述改进SECOND模型包括体依次连接的主干网络和区域建议网络，所述主干网络包括Transformer模型，用于提取所有区域的特征；所述区域建议网络基于所有区域的特征来实现三维电力铁塔的目标检测，所述区域建议网络中的卷积为部分卷积。与现有技术相比，本发明具有检测速度快以及检测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN116993989A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311248452.7
申请日：2023-09-26
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0895
摘要： 一种弱监督分割网络区域扩张参数自适应生成方法和系统。该方法包括，获取待分割的图像集，对图像集的所有图像进行预处理，并按照预设比例将预处理后的工业图像集划分为训练图像集和测试图像集，并对每个图像的类别标签进行标注；将训练图像集中的每个图像输入SECNet的区域扩张分支，得到原始像素级分类分数，同时将每个图像输入全局自适应池化层，输出与每个图像对应的动态权重，并对动态权重进行归一化处理；根据原始像素级分类分数与归一化处理后的动态权重，生成自适应图像级分类分数。本发明的方案在网络训练过程中动态学习权重参数，避免了通过人工对参数进行调整，增强了模型自适应性。
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公开(公告)号：CN116990702A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310969175.2
申请日：2023-08-02
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G01R31/387 , G06F30/20 , G01R31/385 , G01R31/00 , G08B29/00
摘要： 本发明涉及一种绕包机器人的模块式功能检测方法、系统、存储介质，其中检测方法包括：获取绕包机器人的电池模块自检验证信息，作为第一自检验证数据；获取绕包机器人的驱动模块自检验证信息，作为第二自检验证数据；获取绕包机器人的通信模块自检验证信息，作为第三自检验证数据；获取绕包机器人的绕包控制模块自检验证信息，作为第四自检验证数据；将验证数据汇集，生成自检验证信息集，并在数字孪生模型中对应位置显示各个模型对应的自检功能验证结果。与现有技术相比，本发明通过自检、功能测试和数字孪生模型的综合应用，可以提高电缆绕包机器人的工作稳定性，确保绕包质量。
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公开(公告)号：CN116844786A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310966779.1
申请日：2023-08-02
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于绕包机器人的绕包方法，包括以下步骤：基于电缆直径和绕包轴直径计算绕包层数；基于所述绕包层数设定绕包机器人的绕包节距；基于所述绕包节距确定绕包机器人的绕包转速；基于所述绕包转速计算在电缆上施加的预设张力；基于所述绕包层数、绕包节距、绕包转速和预设张力控制绕包机器人绕包。与现有技术相比，本发明具有能够有效地提高绕包质量和绕包速度等优点。
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