一种防护型电压检测仪
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN216718526U

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202122956972.6

    申请日:2021-11-29

    IPC分类号: G01R19/00 G01R1/04

    摘要: 本实用新型涉及一种防护型电压检测仪,包括检测仪本体,还包括防护结构,该防护结构与所述检测仪本体的外形结构相匹配,所述防护结构上设有第一磁铁,所述检测仪本体对应设置有第二磁铁,所述防护结构通过第一磁铁和第二磁铁套设固定于所述检测仪本体上,且至少包覆所述检测仪本体的各棱边。与现有技术相比,当本实用新型的检测仪本体放置在地面或桌上时,能够避免检测仪与地面或桌面直接接触,避免发生直接磨损,并且由于护垫机构设置在检测仪本体表面,在对检测仪本体进行携带移动时,也可起到一定的防护缓冲的效果,同时护垫机构采用磁吸式安装,拆卸更换比较方便。

    基于聚类和深层信念网络的电网降损优化方法及系统

    公开(公告)号:CN111738483A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010334939.7

    申请日:2020-04-24

    发明人: 杨帆 李树青 刘俊

    摘要: 本发明涉及一种基于聚类和深层信念网络的电网降损优化方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取台区样本数据并进行预处理,所述台区样本数据包括静态指数和动态运行条件数据;基于所述静态指数,采用聚类算法对台区进行分类;对每种类型台区构建相应的基于深层信念网络的台区线损率计算模型,并训练;基于台区样本数据及训练好的台区线损率计算模型,采用灵敏度分析法获取不同影响程度的线损率影响因素;基于所述不同影响程度的线损率影响因素生成电网降损措施,实现降损优化。与现有技术相比,本发明具有降损效果好,提高降损措施的准确性、合理性和有效性等优点。

    一种基于配网重构的网损降低方法

    公开(公告)号:CN105356455B

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201510791462.4

    申请日:2015-11-17

    发明人: 刘俊 杨帆 陆冰冰

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于配网重构的网损降低方法,首先对配网信息进行整理,包括负荷节点及其有功功率和无功功率,线路电阻参数,开关位置以及开关状态。其次将整理好的信息代入建立的负荷优化模型进行优化计算,最终得到最优重构方案。通过本发明方法得到的配电网重构,对负荷进行优化,能够降低网损,提高系统供电的可靠性和安全性。

    一种基于改进等值电阻法的配电网线损计算方法

    公开(公告)号:CN105427186A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510790763.5

    申请日:2015-11-17

    发明人: 杨帆 刘俊 陆冰冰

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于改进等值电阻法的配电网线损计算方法,包含以下步骤:S1、确定配电网的参数;S2、计算配电网的负荷电流不平衡度,并根据该负荷电流不平衡度计算配电线路首端结构系数;S3、利用配电线路首端结构系数,采用改进等值电阻法计算配电网电能总损耗;S4、根据配电网电能总损耗计算配电网线损率,并与实际线损率比较计算误差。本发明通过考虑负荷不平衡对等值电阻及配电网线损的影响,能更加准确地计算配电网的线损率,更贴近实际线损率,为电网的经济运行提供了指导意义。

    一种融合形态聚类及TCN-Attention的短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111815035B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202010571442.7

    申请日:2020-06-22

    摘要: 本发明涉及一种融合形态聚类及TCN‑Attention的短期负荷预测方法,包括以下步骤:S1:对负荷历史日数据进行形态聚类,形成多个负荷相似日簇;S2:对影响负荷预测的数据进行预处理,获取待预测日负荷预测的影响因素数据;S3:根据各负荷相似日簇与影响因素数据的相似性为待预测日选择对应的相似日簇训练子集;S4:将待预测日对应的相似日簇训练子集输入到预测模型进行训练;S5:输入待预测日的影响因素数据至训练完成的预测模型,输出短期负荷预测值;所述的预测模型包括依次连接的输入层、TCN残差模块、Attention机制模块和输出层,与现有技术相比,本发明具有预测速度快且预测(56)对比文件李鹏辉;崔承刚;杨宁;陈辉.基于ARIMALSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法研究.上海电力学院学报.2019,(第06期),全文.张冰;周步祥;石敏;魏金萧.基于灰色关联分析与随机森林回归模型的短期负荷预测.水电能源科学.2017,(第04期),全文.吴云;雷建文;鲍丽山;李春哲.基于改进灰色关联分析与蝙蝠优化神经网络的短期负荷预测.电力系统自动化.2018,(第20期),全文.

    一种基于配网重构的网损降低方法

    公开(公告)号:CN105356455A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510791462.4

    申请日:2015-11-17

    发明人: 刘俊 杨帆 陆冰冰

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于配网重构的网损降低方法,首先对配网信息进行整理,包括负荷节点及其有功功率和无功功率,线路电阻参数,开关位置以及开关状态。其次将整理好的信息代入建立的负荷优化模型进行优化计算,最终得到最优重构方案。通过本发明方法得到的配电网重构,对负荷进行优化,能够降低网损,提高系统供电的可靠性和安全性。