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公开(公告)号：CN113469419A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110651692.6
申请日：2021-06-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 复旦大学
摘要： 本发明涉及一种商业楼宇用电量预测方法及系统，方法包括：利用第二回归预测模型预测商业楼宇用电量；其中，所述的第二回归预测模型的获取过程包括：采集商业楼宇用电器的历史用电数据，并进行预处理；根据历史用电数据，通过回归分析建立第一回归预测模型，通过剔除步骤剔除第一回归预测模型中不显著的自变量，获得第二回归预测模型。与现有技术相比，本发明计算量少，操作简单，准确度高，可直观地观察各自变量对用电量预测值的影响。
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公开(公告)号：CN113468152A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110624156.7
申请日：2021-06-04
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种高频用户用电数据清洗方法、系统、设备及存储介质，所述的方法包括以下步骤：S1：读取用户用电数据；S2：对用户群进行切分；S3：对切分后的用户进行异常值的检测及剔除；S4：对用户用电数据进行预填充，获取预填充后的各用户用电数据的缺失率，剔除缺失率大于缺失率阈值的用户用电数据；S5：根据用户用电数据的连续缺失最大天数判断用户用电数据的缺失模式，根据缺失模式对用户用电数据进行填充；S6：对填充结果进行校验，利用邻近值填充法填充未填充数据，获取清洗结果。与现有技术相比，本发明有效提高数据清洗效果和填充效率，提高数据填充的准确性。
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公开(公告)号：CN110288383B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201910473316.5
申请日：2019-05-31
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2433
摘要： 本发明涉及一种基于用户属性标签的群体行为配电网用电异常检测方法，包括以下步骤：步骤1：建立用电量序列；步骤2：采用随机前沿模型计算用户负载效率系数；步骤3：建立用电趋势序列；步骤4：提取其台账信息数据并进行标签标记；步骤5：循环执行步骤1至步骤4得到针对区域内的所有用电用户的单位周期内的特征矩阵；步骤6：针对所有用电用户的单位周期内的特征矩阵利用局部离群因子算法得出局部离群得分；步骤7：将局部离群得分组成个体异常矩阵后与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高，针对性强等优点。
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公开(公告)号：CN110298552B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201910473325.4
申请日：2019-05-31
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2433
摘要： 本发明涉及一种结合历史用电特征的配电网个体功率异常检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：提取特征向量；步骤2：分别计算用电低谷时段和平段用电量各自占总用电的百分比；步骤3：根据用电低谷时段和平段用电量各自占总用电的百分比的计算结果构造特征矩阵；步骤4：利用局部离群算法得出局部得去得分；步骤5：循环执行步骤1～步骤4得出所有用户的局部得去得分；步骤6：根据所有用户的局部得去得分进一步得出对应的个体异常矩阵，计算个体异常矩阵中个体每个周期的异常度并将个体每个周期的异常度与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高，针对性强等优点。
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公开(公告)号：CN110297827A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910469141.0
申请日：2019-05-31
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/27
摘要： 本发明涉及一种集合Lucene和Hbase的电力数据检索系统，该系统包括HBase集群、Lucene集群和设于二者之间的协处理器，根据项目对时间的需求，所述的Lucene集群作为第一层检索单元存储30*24小时内的数据，并存储对该时间段内的数据建立的索引，所述的HBase集群作为第二层检索单元，存储335*24小时内的数据以及HBase对该时间段历史数据建立的二级索引，客户端根据查询条件将实时数据发送至Lucene集群，并将历史数据发送至HBase集群，Lucene集群将过期数据迁移至协处理器，协处理器将二级索引及过期数据发送至HBase集群，经过计算、处理后，Lucene集群、HBase集群输出检索返回结果到客户端。与现有技术相比，本发明可提高检索日志数据的实时性。
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公开(公告)号：CN110298765B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201910472376.5
申请日：2019-05-31
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F18/2433
摘要： 本发明涉及一种基于客观关联因素的配电网用电功率异常检测方法，该方法包括以下步骤：步骤1：针对用电用户建立结合综合用电特征信息的理论用电量模型；步骤2：实时收集用电用户的实际用电量；步骤3：获取实际用电量与理论用电量模型之间的偏差；步骤4：利用LOF算法对偏差进行离群检测并得出异常嫌疑用户检测结果。与现有技术相比，本发明具有检测准确度高，针对性强等优点。
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公开(公告)号：CN110288384A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910473320.1
申请日：2019-05-31
摘要： 本发明涉及一种大型商业用户用电冲击影响判断控制方法，该控制方法包括以下步骤：步骤1：针对大型商业用户用电区域建立空间垄断模型；步骤2：根据所建立的空间垄断模型得出大型商业用户用电区域市场范围不变情况下的三种价格策略的价格最优值；步骤3：根据所建立的空间垄断模型得出大型商业用户用电区域市场范围可变情况下的三种价格策略的市场半径最优值；步骤4：针对实际大型商业用户用电区域的相关数据与步骤2和步骤3各自得到的价格最优值和市场半径最优值相比较并进行实际用电分配以及用电价格策略的调整控制。与现有技术相比，本发明具有控制准确度高，理论先进等优点。
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公开(公告)号：CN110288130A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910469792.X
申请日：2019-05-31
摘要： 本发明涉及一种用户用电量预测方法，包括步骤：1)结合用户属性、外界条件等因素对用电需求的影响，建立设有伴随变量的有限混合模型；2)根据步骤1)建立的有限混合模型，对某区域用户的用电数据进行解构；3)对某区域用户的总用电量进行解构，获取用电期望值，完成用户用电量预测；4)利用相对误差检测步骤3)中总用电量解构的正确性和稳定性。与现有技术相比，本发明通过伴随变量可以进行不同用户用电需求概率的计算，有助于辅助区域内用户用电需求的预测，能够有效地反映电量的实际变化趋势。
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公开(公告)号：CN110288130B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201910469792.X
申请日：2019-05-31
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/27
摘要： 本发明涉及一种用户用电量预测方法，包括步骤：1)结合用户属性、外界条件等因素对用电需求的影响，建立设有伴随变量的有限混合模型；2)根据步骤1)建立的有限混合模型，对某区域用户的用电数据进行解构；3)对某区域用户的总用电量进行解构，获取用电期望值，完成用户用电量预测；4)利用相对误差检测步骤3)中总用电量解构的正确性和稳定性。与现有技术相比，本发明通过伴随变量可以进行不同用户用电需求概率的计算，有助于辅助区域内用户用电需求的预测，能够有效地反映电量的实际变化趋势。
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公开(公告)号：CN111861206A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010700143.9
申请日：2020-07-20
申请人： 国网上海市电力公司 , 复旦大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及一种基于企业电力大数据的工业行业景气指数获取方法，包括以下步骤：1)获取行业内企业的用电信息，并进行清洗和修正；2)根据中类行业的用电量数据构建不同时期的复杂网络模型，用以描述行业间相互影响、相互传导的上下游关联关系；3)提取复杂网络模型的网络指标并采用隐马尔可夫状态转移模型进行工业行业景气指数预测。与现有技术相比，本发明具有有效整合企业耗电量高频数据、明确行业间的上下游产业结构、排除非生产性因素的干扰、构建细分行业的工业行业景气指数等优点。
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