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公开(公告)号：CN113487062A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110597175.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于周期自动编码器的电力负荷预测方法，包括：采集各个台区的电力负荷数据，形成历史电力时间序列；对历史电力时间序列进行预处理，通过训练好的周期自动编码器对历史电力时间序列进行重构，生成历史电力时间序列的嵌入序列；将历史电力时间序列的嵌入序列输入训练好的预测器，获得预测电力负荷序列数据。与现有技术相比，本发明具有预测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN113468152A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110624156.7
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种高频用户用电数据清洗方法、系统、设备及存储介质，所述的方法包括以下步骤：S1：读取用户用电数据；S2：对用户群进行切分；S3：对切分后的用户进行异常值的检测及剔除；S4：对用户用电数据进行预填充，获取预填充后的各用户用电数据的缺失率，剔除缺失率大于缺失率阈值的用户用电数据；S5：根据用户用电数据的连续缺失最大天数判断用户用电数据的缺失模式，根据缺失模式对用户用电数据进行填充；S6：对填充结果进行校验，利用邻近值填充法填充未填充数据，获取清洗结果。与现有技术相比，本发明有效提高数据清洗效果和填充效率，提高数据填充的准确性。
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公开(公告)号：CN113487448A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110600479.2
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的电力信用标签化方法及系统，所述的方法包括以下步骤：S1：获取用电用户的电力数据信息，并进行数据的预处理；S2：根据电力数据信息构建用户的一级事实标签；S3：构建分析模型，根据一级事实标签获取用户的二级规则标签；S4：基于二级规则标签构建预测模型，获取用户的三级模型标签，完成用电信用的标签化。与现有技术相比，本发明能够有效、及时获取电力用户的用电状况，获取用电用户的电力测情况，构建企业电力信誉评价模型。
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公开(公告)号：CN113469419A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110651692.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种商业楼宇用电量预测方法及系统，方法包括：利用第二回归预测模型预测商业楼宇用电量；其中，所述的第二回归预测模型的获取过程包括：采集商业楼宇用电器的历史用电数据，并进行预处理；根据历史用电数据，通过回归分析建立第一回归预测模型，通过剔除步骤剔除第一回归预测模型中不显著的自变量，获得第二回归预测模型。与现有技术相比，本发明计算量少，操作简单，准确度高，可直观地观察各自变量对用电量预测值的影响。
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公开(公告)号：CN112581210A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011327726.8
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 智方工程设计有限公司
Inventor： 何维国 , 郭睿 , 秦超逸 , 吴正骅 , 廖静 , 谢邦鹏 , 潘智俊 , 赵文恺 , 朱征 , 田英杰 , 郭乃网 , 李凡 , 吴裔 , 阮静娴 , 张蕾 , 尉峰 , 白刚 , 楼剑生 , 胡辉
Abstract: 本发明涉及一种分布式电源交易系统，包括：用户信息模块：用于获取分布式电源交易者的账号信息、负荷信息和发电信息；报价模块：用于获取分布式电源交易者提供的报价信息；交易发起模块：用于接收报价信息，并生成购电订单或售电订单；交易模块：用于集合所有的购电订单和售电订单，并按照预设交易规则进行匹配生成电子合约；验证模块：用于根据预设安全条件验证电子合约是否成立，若是，则将电子合约发送至执行模块，否则将电子合约对应的购电订单和售电订单重新发送至交易模块；执行模块：用于自动执行电子合约，进行电价结算，与现有技术相比，本发明具有提高分布式电源交易效率、提高分布式电源利用率等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113592533B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110733679.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督学习的异常用电检测方法及系统，所述的方法包括：S1：对用户的用电数据进行处理，基于社群演化理论获取用户的社群演化异常度值；S2：对用户的用电数据和台账数据进行处理得到用户的用电特征，获取用户的群体行为异常度值；S3：根据用户的用电数据获取用户的历史用电特征，采用LOF算法计算考虑历史用电特征的个体功率异常度值；S4：根据用户的用电数据和客观关联因素，获取用户的关联因素异常度值；S5：基于社群演化异常度值、群体行为异常度值、个体功率异常度值和关联因素异常度值获取用户的综合用电异常水平。与现有技术相比，本发明具有检测识别准确性高、综合考虑因素完善等优点。
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公开(公告)号：CN115687440A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110847165.2
申请日：2021-07-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Inventor： 王皓靖 , 李安 , 田英杰 , 杨秀 , 苏运 , 李凡 , 吴裔 , 孙改平 , 郭乃网 , 吴吉海 , 傅广努 , 张健菲 , 赵莹莹 , 阮静娴 , 时珊珊 , 金妍斐 , 陈琰 , 杜习周 , 冯以恒 , 王弘毅 , 吴子敬 , 潘瑞媛 , 蒋倩
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于inception神经网络的负荷分解方法，包括：获取若干用电设备的参考负荷数据，所述的参考负荷数据包括所有用电设备的参考总能耗数据以及对应时间段的参考气象数据，将参考负荷数据输入训练好的inception神经网络，获得负荷分解结果，所述的负荷分解结果包括各个用电设备的工作状态类型以及对应的有功功率估计值，根据负荷分解结果分析所有用电设备的能耗情况及用电规律。与现有技术相比，本发明提高了总能耗分解的准确率和精度。
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公开(公告)号：CN112116265A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011019707.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力数据驱动的行业景气指数构建方法，包括以下步骤：1)将隶属于同一行业的企业作为企业集合V，获取包括企业集合V中各企业日用电量时序数据的日用电量集合S；2)对日用电量集合S进行数据预处理，并通过聚类分析法进行分类；3)利用相关性分析法获取影响因素对各分类下企业日用电量的影响权重；4)利用预测模型获取次日用电量预测值；5)分别构建行业景气指标体系H、行业景气综合指数CI和行业景气扩散指数DI，与现有技术相比，本发明具有高频度、细粒度、强预测等优点。
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公开(公告)号：CN112116265B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202011019707.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力数据驱动的行业景气指数构建方法，包括以下步骤：1)将隶属于同一行业的企业作为企业集合V，获取包括企业集合V中各企业日用电量时序数据的日用电量集合S；2)对日用电量集合S进行数据预处理，并通过聚类分析法进行分类；3)利用相关性分析法获取影响因素对各分类下企业日用电量的影响权重；4)利用预测模型获取次日用电量预测值；5)分别构建行业景气指标体系H、行业景气综合指数CI和行业景气扩散指数DI，与现有技术相比，本发明具有高频度、细粒度、强预测等优点。
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公开(公告)号：CN113743977A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110720759.7
申请日：2021-06-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于用户行为的用电数据特征提取方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取用户用电数据；S2：对用户用电数据进行基于BIC的特征选择，获取用户用电数据的参数重要性排序，并确认特征选择结果；S3：根据选择的特征进行一次聚类，获取一次聚类结果；S4：对一次聚类结果的不同类型分别进行第二次聚类，获取用电数据特征。与现有技术相比，本发明提高聚类结果的可靠性和准确性，实现用户用电数据特征的有效提取，可以准确发现用电高峰。
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