5G通信下基于多点同步信息的有源配电网单相接地故障区段定位方法

    公开(公告)号:CN116520076A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310371526.X

    申请日:2023-04-03

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了一种5G通信下基于多点同步信息的有源配电网单相接地故障区段定位方法,该方法针对分布式新能源接入配电网系统发生单相接地故障的情况下,根据5G超高可靠和低延时通信架构,获取配网多点同步方向信息,并基于定位目标函数构建、线性化、求解等过程构建复杂故障区段定位技术,该定位技术根据系统单相接地故障时上下游主谐振频率带差异,实现暂态零序方向判别,提出开关函数新定义以及区段定位目标函数,进一步可应用CPLEX求解器求解线性规划模型,实现故障识别与区段定位,本专利方法新颖,线性化后的逻辑关系定位模型不仅适用于单重故障,而且适用于多重故障;应用在新能源接入配电网系统能够加速新型电力系统故障的快速识别与恢复。

    一种基于K-means均值聚类及优化BP神经网络的光伏出力日前预测方法

    公开(公告)号:CN116702937A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202211610935.2

    申请日:2022-12-14

    发明人: 李楠 黄凯 王攀 刘黎

    摘要: 本发明涉及一种基于K‑means均值聚类及优化BP神经网络的光伏出力日前预测方法,包括以下步骤:步骤1、采集待预测地区光伏电站的历史气象数据,及该历史气象数据对应的历史光伏出力数据,并利用平均插值法对二者进行预处理;步骤2、采用皮尔逊相关系数计算所述历史气象数据与历史光伏出力数据的相关系数,保留相关系数大于阈值的数据,并构建训练集;步骤3、通过K‑means聚类对历史光伏出力数据进行聚类并划分相似日数据集;步骤4、通过遗传算法与蚁群算法优化BP神经网络的权值、阈值及隐含层节点数,构建光伏出力日前预测模型;步骤5、将各相似日数据集的前百分之七十作为训练集数据输入到预测模型中训练神经网络并保存光伏出力预测精度最高的模型。

    一种电动出租车充电需求时空分布预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117494969A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311227922.1

    申请日:2023-09-22

    摘要: 本发明公开了一种电动出租车充电需求时空分布预测方法及系统,属于电动出租车充电技术领域。具体包括:将充电需求预测区域划分为多个交通小区;基于交通小区,对区域路网进行线性化处理,确定电动出租车的出行起始点与出行路径集合,确定电动出租车出行的初始地理位置;基于初始地理位置,考虑电动出租车的换班需求与充电随机性,模拟单日内电动出租车的出行和充电过程,确定电动出租车充电需求时空分布的三个关键参数;基于关键参数,计算电动出租车的充电需求时空分布预测数据;基于预测数据,进行分时段数据校验。利用本发明公开实施例能够解决电动出租车初次投放区域内的充电需求时空分布预测问题,为区域内的充电设施建设提供规划基础数据。