一种智能运维辅助机器人
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112950805A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110345913.7

    申请日:2021-03-31

    IPC分类号: G07C1/20 G01D21/02

    摘要: 本发明公开了一种智能运维辅助机器人,包括运动机构、车体和智能运维控制系统,所述运动机构为设置于车体侧面的履带式驱动机构;所述车体的顶部分为前置平台和上隆的龟背结构,在所述前置平台上的最前侧为避障监测传感器和寻路传感器,在其后设置前视摄像头支架,在前视摄像头支架的顶部固定有前视摄像头,在所述龟背结构的最前侧设有PTZ相机支架,在PTZ相机支架的顶部设有三自由度相机云台,在三自由度相机云台上设有PTZ相机,在PTZ相机支架设有控制器支架,所述智能运维控制系统设置于所述控制器支架上。本发明能够实现对于变电站各类巡检任务的全流程覆盖。

    一种履带式机器人循迹运动系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112947483A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110345813.4

    申请日:2021-03-31

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明公开了一种履带式机器人循迹运动系统,包括机器人传感器系统和路面轨迹系统,所述机器人传感系统包括设置于机器人前下部的激光检测器、与激光检测器连接的激光接收电路以及将激光接收电路向控制后台传输的通信模块,所述激光检测器包括雪崩光电二极管;所述路面轨迹系统包括激光器和沿着机器人运动轨迹布置的路面轨迹点阵,所述路面轨迹点阵由若干组并排设置于路面上的激光吸收片和激光反射片组成,所述激光器向所述激光吸收反射片的路径发射激光,所述激光反射片反射激光,所述激光吸收片吸收激光,反射的激光被触发所述雪崩光电二极管。本发明能够实现巡检机器人依照规划路线自动巡检。

    一种基于集对分析和证据理论的高压开关柜状态评估方法

    公开(公告)号:CN116756648A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310656720.2

    申请日:2023-06-05

    摘要: 本发明公开了一种基于集对分析和证据理论的高压开关柜状态评估方法,包括:S1,选取表征高压开关柜绝缘劣化的特征量及指标量,将数据归一化计算高压电缆绝缘状态的相对劣化度;S2,计算特征量及指标量之间的相对重要程度,得到常权值,并结合相对劣化度,计算得到变权值;S3,对各特征量及指标量采用集对分析方法计算与各状态等级的联系度;S4,构造基本概率分配,然后按进行证据融合得到整体状态的基本信度分配;S5,结合最大隶属度原则和信度准则,对评估结果进行判断,判定高压开关柜绝缘老化的状态。本发明能够实现开关柜的智能在线监测和分析。

    一种油浸式变压器设备漏油图像识别方法

    公开(公告)号:CN112950513A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110345808.3

    申请日:2021-03-31

    IPC分类号: G06T5/00 G06T7/00 G06T7/13

    摘要: 本发明公开了一种油浸式变压器设备漏油图像识别方法,包括如下步骤:步骤1,拍摄设备图像;步骤2,将拍摄图像进行灰度化、高斯滤波和对比度增强得到预处理图像;步骤3,对预处理图像通过边缘检测和特征识别,圈定识别位置的零件区域边界,得到边界图像;步骤4,对边界图像根据光照方向消除光照阴影;步骤5,对消除光照阴影的边界图像进行二值化处理,得到判断图像;步骤6,识别判断图像中的疑似阴影区域;步骤7,将疑似阴影区域与零件区域边界进行比对,将带有重合的疑似阴影区判断为漏油区域进行识别上报。本发明能够实现油浸式变压器设备漏油图像的智能识别。

    一种仪表噪声图像处理方法

    公开(公告)号:CN112861817A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110345875.5

    申请日:2021-03-31

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种仪表噪声图像处理方法,包括如下步骤:步骤1,将拍摄得到的图像划分成用于进行信息提取判断的输入图像;步骤2,对输入图像信息进行边缘检测,若含有边缘细节,则判断输入图像未合格,跳过进行下一个输入图像的判断,若不含有边缘细节,则提取不含有边缘信息的图像形成提取图像;步骤3,对提取图像进行噪声判别,确认提取图像的噪声类别符合椒盐噪声模型还是高斯噪声模型;步骤4.1,对于椒盐噪声模型,采用中值滤波算法滤波去噪;步骤4.2,对于高斯噪声模型,采用双边滤波算法滤波去噪;步骤5,将去噪的图像信息输入识别模块进行图像信息智能识别。本发明能够实现巡检拍摄图像的降噪处理。