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公开(公告)号：CN113553718A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110854835.3
申请日：2021-07-28
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种绿色数据中心综合供能系统设备容量的配置方法，具体步骤为：建立绿色数据中心综合供能系统的能流体系；建立绿色数据中心综合供能系统的能流体系中的供能设备的数学模型；建立同时考虑绿色数据中心综合供能系统年总费用最低和碳排放量最少的目标函数；建立绿色数据中心综合供能系统优化配置的约束条件；按照所述能流体系、数学模型、目标函数和约束条件，建立绿色数据中心综合供能系统设备容量的配置优化模型；求解配置优化模型，得出系统配置结果并输出绿色数据中心综合供能系统的各项经济性费用、碳排放量和PUE值。本发明实现了绿色数据中心综合供能系统设备容量的优化配置，保证数据中心的绿色经济运行，市场应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN117575283A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311741898.3
申请日：2023-12-18
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种互联多园区综合能源系统分布式能量调度方法，步骤如下：建立设备出力模型；建立综合需求响应模型；建立园区间废热交互和电能交互模型；建立园区能量平衡约束模型；以总运行成本最低为目标构建多园区综合能源系统目标函数；利用含自适应步长环节的正则化交替方向乘子算法求解目标函数。本发明建立了废热交互模型、电能交互模型和综合需求响应模型，提高用能效率和调度灵活性；本发明通过含自适应步长环节的正则化交替方向乘子算法对多园区综合能源系统调度模型进行分布式求解，正则化可以在保障子问题公平性的同时避免求解过程过于自由，自适应步长环节的加入可以提高算法的收敛速度，分布式求解则可以在迭代过程中保护各园区的隐私。
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公开(公告)号：CN116720676A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310453225.1
申请日：2023-04-25
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种钢铁工业园区三阶段生产与多能系统协同低碳调度方法，步骤如下：基于钢铁生产流程及微网分布式能源设备特性，提出钢铁企业多能微网三阶段多时间尺度协同运行框架；继而建立钢铁企业多能微网运行模型。以最小运营成本为目标，考虑碳排放成本，通过引入基于场景的随机优化方法，解决新能源出力不确定性对微网运行的影响；通过三阶段模型求解，获取钢铁企业生产工序规划及微网分布式设备运行策略。本发明能够充分利用钢铁生产流程与微网间耦合关系，在新能源出力不确定的情况下实现最小运营成本，有利于钢铁企业参与工业负荷管理，缓解电力系统供需矛盾，为消纳分布式新能源提供支撑，对工业微网的建设与发展有重要意义。
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公开(公告)号：CN116611571A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310610141.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N5/04 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种计及阶梯型碳交易的热电协同优化方法，步骤如下：建立碳配额分配模型；建立实际碳排放模型；建立阶梯型碳交易成本计算模型；建立燃料成本模型；建立CHP收益模型；建立用户效用函数模型；建立用户收益模型；建立目标函数，即IER收益最大化模型；建立Stackelberg博弈模型；遗传算法联合二次规划下求解最优能量管理策略。本发明能够提高能源利用效率，降低RIES中的碳排放，解决RIES优化过程中经济性与能源利用效率无法同时兼顾的问题。
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公开(公告)号：CN115238792A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210875764.X
申请日：2022-07-25
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑样本不平衡的电热耦合综合能源系统状态识别方法，包括：通过电热耦合综合能源系统仿真模型模拟不同时刻的电热耦合综合能源系统状态；以电热耦合综合能源系统在不同运行状态下的运行数据为状态量，构建状态样本集；利用Borderline‑SMOTE算法对少数类样本的运行状态量进行过采样，获得均衡化的状态样本集；训练基于XGBoost算法构建的多分类模型，得到用于状态识别的XGBoost分类模型；通过XGBoost分类模型对电热耦合综合能源系统的状态进行识别。本发明将状态识别从单一能源子系统扩展到电热耦合综合能源系统，实现了多能耦合系统运行状态的统一辨识，且保证了在样本不平衡条件下的状态识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109787219B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201811581027.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种电压暂降的智能识别方法，涉及电力系统自动化技术领域，本发明提出了电压暂降的特征参数指标及其计算方法，其次，通过历史数据的离线训练建立深度置信网络（DBN）模型。最后，将新的暂降事件采样数据输入该模型，得到最终的识别结果。本发明方法采用离线训练和在线识别的流程；历史数据处理、特征提取、DBN网络训练都作为离线处理的任务，新采样数据处理和输入DBN模型则在线进行，处理效率高。
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公开(公告)号：CN114372418A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210047975.4
申请日：2022-01-17
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F17/13 , G06N3/04 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电功率时空态势描述模型建立方法，步骤如下：(1)获取天气数据以及风机的实时功率信息；(2)建立长短时记忆网络模型Fθ；(3)分析风机与负荷供需平衡的时间变迁机理；(4)建立图卷积神经网络模型Gθ；(5)分析风机与负荷供需平衡的空间变迁机理；(6)建立多层感知机模型Jθ；(7)构建风电功率预测模型；(8)建立风电功率超短期实时动态响应模型；(9)建立风电功率时空态势描述模型。本发明通过理论模型和数据驱动模型的优势互补，既增强了数据驱动模型的可解释性，也弥补了知识驱动建模需要系统辨识步骤和经验的缺点，大大提高了模型的精确度，为系统能量优化控制等策略的制定提供模型支撑。
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公开(公告)号：CN114362221A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210048549.2
申请日：2022-01-17
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/14 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的区域智能电网分区评价方法，步骤如下：(1)建立多微网系统分区评价指标体系；(2)设定多微网系统功率平衡限制；(3)建立评价指标权重智能体；(4)构建区内和区间划分效果的评价指标体系；(5)设计多微网分区综合评价指数；(6)设计考虑系统节点变化的多微网重新分区机制。本发明考虑了多项指标，区域智能电网分区评价指标体系比已有的区域智能电网分区指标更全面；本发明采用了深度强化学习方法，基于各节点历史数据确定各项指标权重，更易抵抗监测不良数据对于权重的影响，鲁棒性更强；本发明可根据网络节点状态变化，及时对分区评价指标体系进行更新调整，以保证分区评价指标的合理性和协调性。
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公开(公告)号：CN113469533A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110752845.6
申请日：2021-07-02
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种含综合能源系统的配电网运行评价方法，包括如下步骤：建立含综合能源系统的配电网运行评价指标体系，得到原始数据矩阵；利用序关系分析法确定指标集合中各指标的主观权重，得到主观权重矩阵；利用反熵权法确定指标集合中各指标的客观权重，得到客观权重矩阵；根据主观权重矩阵和客观权重矩阵，计算得到综合权重矩阵；根据评价指标矩阵和综合权重矩阵得到综合评分矩阵，通过综合评分矩阵得到含综合能源系统的配电网运行评价结果。本发明考虑了配电网与综合能源系统联合运行时的运行可靠性，通过对含综合能源系统的配电网进行合理而科学的评价，对提升和改进系统运行调度方案具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107323300B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201710616195.6
申请日：2017-07-26
Applicant: 河海大学
CPC classification number: Y02T10/7005 , Y02T10/7088 , Y02T90/161
Abstract: 本发明公开了一种基于路‑站‑车联合模型的电动汽车预约充电方法，包括：1）获取车辆状态信息、路况信息、充电站状态信息及用户设置的优化控制参数；2）根据车辆状态信息、路况信息、充电站状态信息规划电动汽车从当前位置到各充电站的行车路径；3）确定预约充电方案集合；4）根据车辆状态信息、路况信息、充电站状态信息规划电动汽车从充电站到目的地的行车路径；5）根据电动汽车用户需求确定最优行车路径和进行充电预约。本发明综合考虑电动汽车用户行程需求及充电需求，为有充电需求的电动汽车用户选择满足要求的充电站预约充电服务，并为其规划合理的行车路径。
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