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公开(公告)号：CN112801330A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201911263702.8
申请日：2019-12-10
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 吴钢 , 刘迪 , 李晓珍 , 利润霖 , 李川 , 李毅靖 , 谢国荣 , 郑钟 , 林伟圻 , 梁启滨 , 王长志 , 郑建宁 , 邓裕东 , 尤学敏 , 吴启立 , 刘建芳 , 刘达玫 , 杨帆 , 李贤奎 , 童华凯 , 徐飞 , 魏至伟
摘要： 本发明公开了一种基于事故树分析法的乡镇供电所生产作业全隐患事件预警方法，使用事故树分析方法(FTA)分析国家电网发生乡镇供电所生产作业的典型安全事故，形成乡镇供电所生产作业的基础管理和现场管理两大类事故因子(底事件)，由安全事故事件(顶上事件)用逻辑推导确定乡镇生产作业的安全事故发生的事故因子最小组合。这样可用来设想预测乡镇供电所班组作业活动的可能发生安全事故。本发明可以根据乡镇供电所涉及人员物料基础管理、班组作业现场管理数据信息进行分析，从而实现乡镇供电所生产作业的安全隐患事件预警，实现国家电网乡镇供电所生产作业的安全隐患排查管理，提高国家电网乡镇供电所对标管理中涉及安全管理指标业务的分值和排名。
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公开(公告)号：CN117669647A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311699905.8
申请日：2023-12-12
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明涉及基于BP神经网络的电能表计量自适应补偿方法及设备，包括：步骤1：初始化自适应补偿模型，步骤2：初始化BP神经网络补偿模型，步骤3：采用改进的人工鱼群算法优化BP神经网络补偿模型的初始权值阈值；步骤4：训练所述BP神经网络补偿模型；步骤5：误差反向传播阶段更新神经网络的权值阈值，并计算已完成的训练次数，当训练次数或误差精度高于设定，则判定全部样本训练完毕，否则训练下一组样本，返回步骤3；步骤6：将电表模型的输出、温度参数、适度参数、海拔高度参数以及环境质量参数输入训练好的BP神经网络补偿模型，输出能量值h。本发明的优点：考虑多维环境因素的影响，进一步提升特高压变电站关口电能表的计量精度。
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公开(公告)号：CN117539846A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311633189.3
申请日：2023-12-01
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于电力终端适配的数据识别与存储方法及设备，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、初始化自主可控数据库的存储架构；步骤2、将原始数据存储到所述数据缓存区；冷热数据多维度识别模块计算数据温度，封装原始数据；步骤3、当前温度或初始温度大于阈值时，标记为热数据；当前温度或初始温度小于阈值时，标记为冷数据；步骤4、计算系统整体的负载均衡度，若小于阈值γ，则将数据从所述数据缓存区存储至对应冷数据库或热数据库，完成数据迁移；反之，则暂停迁移。本发明优点：能够高效识别冷热数据，并考虑负载均衡，在不同存储介质之间进行数据迁移。
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公开(公告)号：CN112462789A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011483160.8
申请日：2020-12-16
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 廖逍 , 李毅靖 , 谢国荣 , 谢石木林 , 张翔 , 刘迪 , 谢可 , 肖新华 , 陈小锋 , 颜巧玲 , 邱镇 , 李文璞 , 白景坡 , 曾令康 , 黄江升 , 钟育庆 , 粘为帆 , 林巧玲 , 孙振升 , 刘旭杰 , 蔡伟洲 , 廖应霞
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 本发明公开了变电站智能巡检机器人，包括图像采集模块、模型识别模块、上位机通讯模块；所述图像采集模块包括针对导航路径局部单独设置的激光扫描装置和RGB‑D传感器。本发明中，利用图像处理技术的特征提取，并通过人工先验知识对特征进行定义，建立针对障碍物识别特征库模型，并对常见障碍物的物理属性进行分析，如尺寸、形状、颜色、纹理，从而获取采集信息，再通过BP神经网络模型实现分类匹配，使得机器人本身的越障能力、本身几何特性，对目标的可跨越性进行判定，最终实现对部分障碍物的容忍，如对杂草、小块碎石的跨越，提升机器人对障碍物的敏感程度，做到各种运动速度条件下的灵活避障。
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公开(公告)号：CN117856240A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410009221.9
申请日：2024-01-03
发明人： 冯笑 , 李温静 , 张沛尧 , 高丽媛 , 林晓康 , 董腾飞 , 李春阳 , 明萌 , 崔明涛 , 马红月 , 潘轲 , 王永贵 , 刘迪 , 肖钧浩 , 刘文彬 , 张世栋 , 刘洋 , 郭屾 , 张冀川 , 常宇昊 , 严函明 , 刘广伟
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于多源数据融合的电网负荷预测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取多源数据，并进行融合处理；步骤S2：对融合处理后的多源数据进行数据分解和预处理；步骤S3:基于预处理后的数据，采用特征工程提取关键特征，构建负荷历史数据集；步骤S4:构建多层Encoder‑Decoder结构模型，结合自注意力机制和频域分析，基于负荷历史数据集进行训练，得到电网负荷预测模型；步骤S5:将实时获取的多源数据预处理后输入电网负荷预测模型，得到负荷波动预测值。本发明可以更全面地捕捉影响电力负荷变化的多种因素，提高对电力系统未来负荷波动的准确预测。
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公开(公告)号：CN112540786B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202011485121.1
申请日：2020-12-16
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F8/70
摘要： 一种中台服务管理装置和中台，方案包括：服务目录单元从中台抽取服务信息，调用公共单元对服务信息进行解析，展示解析结果；服务接口单元监听服务目录单元中的选择事件，调用公共单元解析选择事件所对应的服务的接口信息，展示解析结果；接口模拟单元根据选择事件对应的服务的接口的数据类型生成模拟数据，根据模拟数据及服务接口规范，生成对应的结果。代码组成单元根据目标代码的语言来选择不同的内置模板，通过内置模块和选择事件生成可直接运行的服务调用代码；公共单元提供能够被调用的控件，以及服务解析器，以根据OpenAPI服务接口规范解析中台提供的服务信息，供中台服务管理装置中的其他单元使用，降低开发技术难度的目的。
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公开(公告)号：CN111986172B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010833710.8
申请日：2020-08-18
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/56
摘要： 本申请实施例提供一种面向电力设备的红外图像故障检测方法及装置，所述方法包括：获取电力设备的待检测红外图像，并将所述待检测红外图像输入至经预先训练的目标检测模型，得到所述待检测红外图像中的电力设备类型及电力设备位置信息；利用颜色识别技术识别所述待检测红外图像的故障区域；将所述电力设备类型及所述电力设备位置信息与对应的所述故障区域进行融合，获得电力设备的故障位置；本申请有效地解决了人工巡检效率低及工作量大的问题，实现了电力设备电流致热型故障的自动化检测及精准定位，极大地提升了电力设备红外图像的故障检测效率。
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公开(公告)号：CN117373807B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311125918.4
申请日：2023-09-01
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
摘要： 本公开的实施例公开了一体化电流互感器和故障检测方法。该一体化电流互感器的一具体实施方式包括：绝缘外壳、电流互感器模块、电缆线和航空插头，其中：绝缘外壳安装在电流互感器模块的外部；电流互感器模块与外部线路供电连接；电流互感器模块与航空插头通过电缆线电路连接；航空插头与外部有源设备供电连接，其中，航空插头用于将电流互感器模块采集的外部线路的电压采样信号和电能发送至外部有源设备。该实施方式提高了电流互感器的适用性。
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公开(公告)号：CN117828098A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311849296.X
申请日：2023-12-29
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06N3/045 , G06V10/44 , G06F18/25 , G06N3/08 , G06F40/151 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种基于预训练模型的电力运检多模态知识图谱表征方法，包括以下步骤：S1：针对电力运检过程中采集到的文本数据经过文本预处理，使用预训练语言模型Bert50作为编码器，进行特征提取与文本向量转换。S2：电力运检图像信息获取，针对电力运检过程中采集到的图像数据及其对应的文本描述信息经过预处理，进行特征提取与向量转换，并将图像向量与其对应的文本描述向量融合。S3：将图像特征向量与文本特征向量进行融合，获得带有充分特征信息的用于构建电力运检知识图谱的特征向量。S4：将融合后的向量作为知识图谱表征实体对应的向量的初始值，使用深度学习模型进行知识图谱表征训练，实现对于电力运检多模态知识图谱的表征。
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公开(公告)号：CN117596151A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311666777.7
申请日：2023-12-06
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号： H04L41/122 , H04L41/16 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的电力信息系统网络拓扑动态调整方法及系统，属于电力技术领域，采用胖树拓扑结构构建电力信息系统的网络环境，根据网络环境拥塞状态并结合动作策略确定数据包的转发动作；根据转发动作确定网络环境下一时刻的拥塞状态，并将当前时刻的经验数据四元组储存于经验回放池中；抽取一定数量的经验数据四元组作为样本数据训练强化学习网络模型；迭代训练得到训练后的强化学习网络模型，根据强化学习网络模型对网络拓扑动态调整，该方法提升了通信设备的利用效率和通信稳定性，解决了网络拓扑的节点数量大，连接复杂的电力信息系统信息传输所面临的延时拥塞的问题。
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