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公开(公告)号：CN118887593B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411388700.2
申请日：2024-10-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
Abstract: 本公开的实施例公开了作业人员动态轨迹不安全行为检测方法、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取初始用户行为视频信息；对初始用户行为视频信息进行转换处理；对初始用户行为图像信息集中的每个初始用户行为图像信息进行图像预处理；将用户行为图像信息集中的每个用户行为图像信息输入至预先训练的用户行为预测模型中；将用户行为预测图像信息集中的每个用户行为预测图像信息输入至预先训练的用户行为异常识别模型中；将用户行为异常结果集中满足预设异常条件的各个用户行为异常结果发送至告警终端以进行告警处理。该实施方式可以提高变电站作业的安全性。
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公开(公告)号：CN118887593A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411388700.2
申请日：2024-10-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
Abstract: 本公开的实施例公开了作业人员动态轨迹不安全行为检测方法、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取初始用户行为视频信息；对初始用户行为视频信息进行转换处理；对初始用户行为图像信息集中的每个初始用户行为图像信息进行图像预处理；将用户行为图像信息集中的每个用户行为图像信息输入至预先训练的用户行为预测模型中；将用户行为预测图像信息集中的每个用户行为预测图像信息输入至预先训练的用户行为异常识别模型中；将用户行为异常结果集中满足预设异常条件的各个用户行为异常结果发送至告警终端以进行告警处理。该实施方式可以提高变电站作业的安全性。
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公开(公告)号：CN117351496A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311262057.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了基于深度学习和模式识别的变电站表计识别算法，涉及变电站表计识别算法技术领域，包括以下步骤：S1：通过现场采集或者其它渠道搜集到大量样本；S2：通过深度学习算法进行训练。该种基于深度学习和模式识别的变电站表计识别算法，前期通过现场采集或者其它渠道搜集到大量样本，通过深度学习算法进行训练，可以在场景中自动定位到表计的位置和种类，之后通过模式识别的算法，加入自动校正、特征提取等算法，自动识别出表计示数，该方法对距离、角度、光照等适应性较强，且同一种类的表计适用同一种算法，不需要对每个点位进行单独建模，适用于多点位场景中，同时具有较高的准确度、更强的泛化功能。
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公开(公告)号：CN116824481A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310567574.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
Inventor： 邱凯义 , 刘洁 , 张正超 , 方梦然 , 陈广亮 , 马洪波 , 何伟 , 李净雅 , 肖迪 , 薛文凤 , 王琪 , 蔡立 , 陈沭沭 , 陈琳 , 席跃卿 , 孙迎雪 , 马立军 , 陈兴伟 , 张天天 , 师春林
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 公开了一种基于图像识别的变电站巡检方法及其系统。其首先将变电站二次系统的状态检测图像和参考图像分别进行图像分块处理以得到状态检测图像块的序列和参考图像块的序列，接着，将所述状态检测图像块的序列和参考图像块的序列分别通过孪生检测模型以得到上下文状态检测语义特征向量和上下文参考图像语义特征向量，然后，计算所述上下文状态检测语义特征向量和所述上下文参考图像语义特征向量之间的转移矩阵作为分类特征矩阵，最后，对所述分类特征矩阵进行规划化程度强化后通过分类器以得到用于表示变电站的二次系统的运行状态是否正常的分类结果。这样，可以提高检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116073409A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211635803.5
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J7/00 , H01M50/244
Abstract: 本发明提供了一种新能源国网储能装置及其供电系统，通过储能装置底座和储能装置顶板之间电性连接着新能源储能电池进行对电能的存储，在供电的过程中通过方型外壳体的正前方设有用于新能源国网储能的控制模块进行供电控制，储能显示器和显示器屏幕之间连接着电线路，通过储能显示器的下方电性连接有电源启动旋钮进行启动供电，并通过电源启动旋钮的一侧电性连接有储能操作旋钮进行供电操作，通过方型外壳体前面板电性连接有双孔插座，双孔插座的下方电性连接有三孔插座可有效在进行供电的过程中进行电线的连接进而有效实现供电，通过双孔插座和三孔插座均与新能源储能转换器连接进行对电压进行变压转换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116028216A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211601907.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网的边缘计算监测装置及其系统，通过所述监测电路板设置监测主处理芯片进行对需要计算的数据进行边缘的数据计算，并通过所述监测主处理芯片数据连接的数据存储器进行数据的存储，所述数据存储器的一侧电性连接有连接端口进行数据的端口的连接，所述监测装置外壳连接的边缘计算数据输入端口进行数据的输入，所述边缘计算数据输入端口的下方嵌入有边缘计算数据输出端口进行数据的输出，通过所述边缘计算数据输出端口的下方嵌入有网络连接端口进行网络的连接；所述启动电源按钮的一侧安装有监控按钮，所述监控按钮的一侧安装有控制按钮，通过所述控制按钮上方设置有有监测显示器进行对监测的数据进行显示。
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公开(公告)号：CN119254255A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411527137.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网思极紫光(青岛)云数科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
Abstract: 本发明涉及接收设备技术领域，公开了卫星物联网用移动接收设备。本发明，包括底座，底座顶端连接有升降台，升降台顶端铰接有接收设备本体；收集组件，包括收集槽和收集件，升降台内部开设有空腔，收集槽转动连接在空腔内，收集件设置在收集槽上用于将雨水收集并存储至收集槽内；清洁组件，包括清洁件和驱动件，清洁件设置在收集件上，且通过收集件与收集槽连通，驱动件设置在空腔内，且被配置为，当驱动件与收集件分离时实现雨水的收集，当驱动件与收集件连接时带动收集件绕接收设备本体转动，并通过清洁件实现对接收设备本体的清洁。本申请实现对接收设备本体的清理，保证接收设备本体的使用效果和使用寿命。
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公开(公告)号：CN116824481B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310567574.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
Inventor： 邱凯义 , 刘洁 , 张正超 , 方梦然 , 陈广亮 , 马洪波 , 何伟 , 李净雅 , 肖迪 , 薛文凤 , 王琪 , 蔡立 , 陈沭沭 , 陈琳 , 席跃卿 , 孙迎雪 , 马立军 , 陈兴伟 , 张天天 , 师春林
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 公开了一种基于图像识别的变电站巡检方法及其系统。其首先将变电站二次系统的状态检测图像和参考图像分别进行图像分块处理以得到状态检测图像块的序列和参考图像块的序列，接着，将所述状态检测图像块的序列和参考图像块的序列分别通过孪生检测模型以得到上下文状态检测语义特征向量和上下文参考图像语义特征向量，然后，计算所述上下文状态检测语义特征向量和所述上下文参考图像语义特征向量之间的转移矩阵作为分类特征矩阵，最后，对所述分类特征矩阵进行规划化程度强化后通过分类器以得到用于表示变电站的二次系统的运行状态是否正常的分类结果。这样，可以提高检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117313037A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311271273.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC: G06F18/26 , G06N5/025 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力作业动态管控人工智能协同的安全质量评估系统及方法，基于在电网企业主导开发的电力作业图形化识别和锁定追踪数据系统，进一步构建以数据的关联性展开为导向、以多维度数据基底为数据执行载体的数据挖掘算法，实现电力作业动态空间数据的多维度、线性化、数据动态时空属性内嵌化、全局交互关联化和人工智能通用适配化的数据多维度展开。本发明的数据挖掘模型算法一方面能够直接链接现有的数据系统所生成的电力作业基础空间信息数据库，尤其是具有人工智能协同的友好性，有望构成电力作业安全高阶智能化监测和自动化管控的全新算法基础。
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公开(公告)号：CN117409346A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311298641.5
申请日：2023-10-09
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/70 , G06V40/16 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电力作业数据监测判定系统及方法，在电力作业人员的智能终端上利用人工智能图像识别技术，对电力作业现场的视频图像数据进行识别分析。结合作业人员的工作类型和工作内容，判断是否存在操作不规范等情况，并及时进行提醒，提高了违规行为检测和提醒的时效性。智能终端采集的实时视频图像数据除了进行常规的本地存储外，还根据图像分析判定情况进行视频标记或压缩上传，从而方便监控人员查阅相关图像数据，并在违规行为发生时及时获知以便采取相应管理措施。
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