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公开(公告)号：CN105263168B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201510718087.0
申请日：2015-10-29
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 江苏省电力公司苏州供电公司 , 重庆邮电大学 , 北京电研华源电力技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种面向智能配电网的异构无线网络无缝切换的缓存管理方法，该方法首先根据智能配电网业务的功能属性，将业务分为保护类业务、控制类业务、信息监测类业务和视频类业务，并根据智能配电网业务对传输时延和可靠性的要求，标记保护类业务和控制类业务为等级1，信息监测类业务和视频类业务为等级2；当检测到当前连接断开时，立即申请一段缓存空间，同时解析新到来的配电网数据业务类型，按照等级1的业务在前，等级2的业务在后的顺序，依次存入缓存输出队列；若申请的缓存空间被占满，而新连接还未建立成功，则优先丢弃等级2的业务，留出空间存放新到来的等级1的业务。该方法能够保障保护类业务和控制类业务尽快发送并尽量不丢失，实现智能配电网的异构无线网络无缝切换的缓存管理，提高配电网业务传输的服务质量。
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公开(公告)号：CN105262624B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201510718831.7
申请日：2015-10-29
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 江苏省电力公司苏州供电公司 , 重庆邮电大学 , 北京电研华源电力技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于软件定义网络的异构配电通信网络架构，属于电网通信技术领域。该架构借鉴软件定义网络中控制信息与数据分离的思想，为配电通信网络加入控制器，通过控制器有效简化终端接入和切换过程，终端接入网络后IP保持不变，降低异构配电通信网络切换时在IP层的切换时间，从而降低网络时延。控制器实现路由转发和无线网络之间的无缝切换，改善整个网络负载均衡状况,降低网络拥塞。该网络架构为有效解决配电通信网络覆盖盲区、多种业务与异构网络融合、异构网络无缝切换的问题提供了一个可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN105263168A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510718087.0
申请日：2015-10-29
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 江苏省电力公司苏州供电公司 , 重庆邮电大学 , 北京电研华源电力技术有限公司
CPC分类号： H04W28/14 , H04W36/0066 , H04W36/18 , H04W36/26
摘要： 本发明涉及一种面向智能配电网的异构无线网络无缝切换的缓存管理方法，该方法首先根据智能配电网业务的功能属性，将业务分为保护类业务、控制类业务、信息监测类业务和视频类业务，并根据智能配电网业务对传输时延和可靠性的要求，标记保护类业务和控制类业务为等级1，信息监测类业务和视频类业务为等级2；当检测到当前连接断开时，立即申请一段缓存空间，同时解析新到来的配电网数据业务类型，按照等级1的业务在前，等级2的业务在后的顺序，依次存入缓存输出队列；若申请的缓存空间被占满，而新连接还未建立成功，则优先丢弃等级2的业务，留出空间存放新到来的等级1的业务。该方法能够保障保护类业务和控制类业务尽快发送并尽量不丢失，实现智能配电网的异构无线网络无缝切换的缓存管理，提高配电网业务传输的服务质量。
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公开(公告)号：CN105262624A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510718831.7
申请日：2015-10-29
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 江苏省电力公司苏州供电公司 , 重庆邮电大学 , 北京电研华源电力技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于软件定义网络的异构配电通信网络架构，属于电网通信技术领域。该架构借鉴软件定义网络中控制信息与数据分离的思想，为配电通信网络加入控制器，通过控制器有效简化终端接入和切换过程，终端接入网络后IP保持不变，降低异构配电通信网络切换时在IP层的切换时间，从而降低网络时延。控制器实现路由转发和无线网络之间的无缝切换，改善整个网络负载均衡状况,降低网络拥塞。该网络架构为有效解决配电通信网络覆盖盲区、多种业务与异构网络融合、异构网络无缝切换的问题提供了一个可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN104954210B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201510344806.7
申请日：2015-06-19
申请人： 重庆邮电大学 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司
IPC分类号： H04L12/28
摘要： 本发明涉及一种配电通信网中的不同业务类型与无线通信方式的匹配方法，属于电网通信技术领域。本方法首先将配电网通信网中存在的业务类型进行分类，配电通信系统中业务特征及无线通信方式的特征，建立无线通信网络匹配指标体系，然后根据匹配指标体系建立匹配矩阵和四层人工神经网络模型，根据业务类型的指标需求确定各个指标的标准，以此标准训练人工神经网络模板，最后将待匹配对象的指标数据输入人工神经网络模板进行匹配，得到此无线通信方式的通信性能在该类业务标准下的匹配值，通过比较和分析不同无线通信方式在该业务需求下的匹配值，选择最适合该业务的无线通信方式。本方法能够为配电网中不同业务下无线通信方式的选型提供很好的决策支持，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105163348B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201510464070.7
申请日：2015-07-31
申请人： 重庆邮电大学 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司
摘要： 本发明请求保护一种面向智能配电网异构无线网络的通信方式接入选择方法。当前接入通信方式在t时刻的网络状态或网络需求发生变化时，获取GPRS、LTE、3G、微功率无线、WIFI等通信方式t‑1时刻与t时刻的指标值，包括接收信号强度、网络带宽、网络时延、丢包率，构建初始决策矩阵，对初始决策矩阵无量纲化处理得到无量纲矩阵，然后采用熵权法得到指标的第一权值向量a1，采用粗糙集理论得到指标的第二权值向量a2，综合a1和a2得到最终指标权值向量a，再运用灰色关联法，由无量纲矩阵构建关联系数矩阵，结合最终指标权值向量a，决策出t时刻性能最佳的通信方式，本发明可以有效改善智能配电网业务阻塞率，有助于智能配电网通信网络负载均衡，改善智能配电网业务传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN118612858A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410890353.7
申请日：2024-07-04
申请人： 重庆邮电大学工业互联网研究院
IPC分类号： H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W84/18 , H04L5/00
摘要： 发明属于工业无线网络技术领域，具体涉及一种基于多维冲突图的工业无线网络信息年龄优化调度方法，包括：统计各超帧内每条数据流的信息年龄变化，并基于数据流的平均期望信息年龄计算公式，将最小化整体平均期望信息年龄问题建模成时隙与信道分配的整数规划模型；构建由数据流‑链路‑时隙三维元组组成的三维冲突图，将时隙调度问题转换成最大权重独立集问题，求解得到时隙调度策略；在时隙调度策略的基础上，将信道维度添加到数据流‑链路‑时隙三维元中构成四维元组并构建四维冲突图，将信道分配问题转换成最大权重独立集问题来进行求解，求解得到信道分配策略。本发明采取的优化调度算法可以减少数据流的信息年龄，提高网络的实时性。
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公开(公告)号：CN114944688B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210452274.9
申请日：2022-04-27
申请人： 重庆邮电大学工业互联网研究院
摘要： 本发明属于能量采集技术领域，具体涉及一种电源管理与测量一体化物联网自供电无线传感电路系统；该电路系统包括：自供电传感器、开关网络电路、采能电路、控制单元、传感电路和通信模块；自供电传感器输出端与开关网络电路连接；开关网络电路分别与采能电路、控制单元和传感电路连接；采能电路输出端分别与控制单元、通信模块、传感电路连接；传感电路输出端与通信模块连接；本发明通过控制单元的电平信号，有效控制采能单元和传感电路的工作时序，既能为通信模块提供采样信号，又能为其稳定供能，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN112486690B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202011443466.0
申请日：2020-12-11
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明涉及边缘计算技术领域，特别涉及一种适用于工业物联网的边缘计算资源分配方法，包括构建工业边缘计算模型的状态空间、动作空间和奖励函数；利用初选规则挑选出优质的转发路径集合和计算节点集合作为动作空间的执行方案；利用ε‑Greedy从动作空间中选择执行的动作，并根据奖励函数计算执行该动作的奖励；当前网络和目标网络根据选择的动作以及该动作的奖励进行迭代更新，若当前网络的Q值与目标网络的Q值接近时，完成训练输出当前资源分配方案；本发明能够满足因边缘服务器之间的差异，所带来的资源不平衡，通过该方法能够动态地均衡负载资源并有效的减少设备任务的传输(56)对比文件Jun Li等“.Task Offloading for UAV-based Mobile Edge Computing via DeepReinforcement Learning”《.IEEE》.2019,全文.
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公开(公告)号：CN116915549A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310563788.6
申请日：2023-05-18
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04L25/02 , H04B7/0413
摘要： 本发明公开了一种基于轻量级高效LEU‑Net的1‑比特大规模MIMO信道估计方法，属于智能通信领域。所述方法包括：用户天线向基站发送导频信号，基站天线接收包含实部和虚部的信号矩阵，使用大规模MIMO信道模型和接收量化信号生成用于训练LEU‑Net网络的数据集；将数据集划分为训练集和测试集，使用训练集对LEU‑Net网络进行训练；将测试集筛选出最优的网络模型，用于在线阶段的信道估计。本发明提出的轻量级高效LEU‑Net网络，解决了当前1‑比特大规模MIMO信道估计网络算法复杂度高、模型参数极大以及精度不高的问题，LEU‑Net独特的网络结构特性，只需通过少量的训练数据以及更少的网络参数，即可具备更高的信道估计精度，使得1‑比特大规模MIMO系统的信道估计性能得到了显著提升。
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