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公开(公告)号：CN118193749A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410285253.1
申请日：2024-03-13
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06F18/2411
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的关系自动识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:收集电力系统知识图谱数据，得到待识别电力系统知识图谱数据集；步骤S2:结合GAT和GCN，构建多层次的图神经网络模型；步骤S3:基于历史电力系统知识图谱数据训练多层次的图神经网络模型，得到关系自动识别模型；步骤S4:结合知识图谱中的实体特征和拓扑结构信息，使用训练好的多层次图神经网络模型对待识别电力系统知识图谱数据集进行关系识别，通过节点表示学习实体之间的关系，预测实体之间的关系类型；步骤S5：对于新加入的实体，采用动态图神经网络进行动态关系识别。本发明能够更深入地学习节点间的隐藏层次关系，有助于捕捉更加复杂的关系模式，提高识别的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN118260796A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410285259.9
申请日：2024-03-13
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F21/31 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于数据动态脱敏的记录级数据管理方法及系统，包括以下步骤:步骤S1:构建电力数据的知识图谱;步骤S2:将节点和数据分为公共开放、授权开放级别配置；步骤S3:引入权限控制信息，根据部门和角色进行权限配置；步骤S4:在知识图谱的查询和过滤功能中，结合权限配置信息，对用户的查询结果进行过滤，确保用户只能看到其具有权限的实体和关系；步骤S5:用户查看授权开放级别数据，需要进行双重权限验证，首先验证是否具有节点访问权限，若有节点访问权限，获取相应加密数据，并验证是否具有数据访问权限，若有数据访问权限则对加密数据进行解密处理,获取敏感数据。本发明可以有效地保护电力数据的安全性，防止数据泄露和滥用。
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公开(公告)号：CN118170976B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410285266.9
申请日：2024-03-13
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06Q30/0201 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及一种基于电力企业用户画像的智能推荐方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取企业的基本信息数据、用电行为数据和用电反馈数据，并进行预处理，得到企业电力数据集；步骤S2:基于关联规则挖掘算法，从企业电力数据集中挖掘频繁项集和关联规则，与企业电力数据集进行合并，得到最终的特征数据集；步骤S3:基于最终的特征数据集，采用聚类算法，构建细粒度的电力企业用户画像；步骤S4:构建企业用电成本模型；步骤S5:基于智能推荐算法，结合用户画像和企业用电成本模型，为企业推荐最适合的能源方案；步骤S6:将智能推荐算法集成到企业能源管理系统中。本发明综合考虑企业用户画像和多能源供电系统，为企业推荐最适合的能源方案。
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公开(公告)号：CN118170976A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410285266.9
申请日：2024-03-13
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06Q30/0201 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及一种基于电力企业用户画像的智能推荐方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取企业的基本信息数据、用电行为数据和用电反馈数据，并进行预处理，得到企业电力数据集；步骤S2:基于关联规则挖掘算法，从企业电力数据集中挖掘频繁项集和关联规则，与企业电力数据集进行合并，得到最终的特征数据集；步骤S3:基于最终的特征数据集，采用聚类算法，构建细粒度的电力企业用户画像；步骤S4:构建企业用电成本模型；步骤S5:基于智能推荐算法，结合用户画像和企业用电成本模型，为企业推荐最适合的能源方案；步骤S6:将智能推荐算法集成到企业能源管理系统中。本发明综合考虑企业用户画像和多能源供电系统，为企业推荐最适合的能源方案。
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