一种基于改进AP聚类的光伏电站分群聚类方法及系统

    公开(公告)号:CN118312798A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202311296287.2

    申请日:2023-10-08

    IPC分类号: G06F18/23 G06N3/126 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于改进AP聚类的光伏电站分群聚类方法,包括:基于光伏发电的动态响应特性,确定光伏电站的分群聚类指标;在AP聚类算法的聚类阶段,利用偏向参数计算轮廓系数,并将轮廓系数代入遗传算法中的适应度函数,运用遗传算法不断更新迭代AP聚类算法中置于相似度矩阵主对角线上的偏向参数后,以轮廓系数作为AP聚类的评价指标;重复聚类阶段的步骤,直到迭代结束,找到最优的偏向参数,输入AP聚类算法,获取最佳的光伏电站分群聚类结果。本发明选取的分群聚类指标全面表征了光伏发电的动态响应特性,改进的AP聚类算法采用遗传算法确定了最佳的偏向参数,从而使得光伏电站分群聚类效果大大提高。