-
公开(公告)号：CN115713675A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211446962.0
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了种基于图像识别的光伏板健康状况评估方法，包括：S1、光伏板图像数据分析，基于工程实践划分样本；S2、利用深度学习模型，搭建卷积神经网络；S3、对样本进行处理，输入神经网络进行学习，判断健康状态。本发明利用无人机采集的光伏板图像进行健康状态的学习和判别，不依赖于人工，经济性较高。本发明基于神经网络深度学习特性，泛化性较强、鲁棒性高、安全可靠。本发明对于接入大量光伏板的分布式电网的高效运维与稳定运行具有非常重要的实践价值。
-
公开(公告)号：CN115828732A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211369803.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/2113 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的风机故障识别方法，包括：S1、利用高维统计矩阵模型对风机数据建模；S2、分析风机数据，进行特征降维；S3、将风机数据进行可视化处理，通过机器学习模型，判断风机运行状态。本发明利用采集的风机相关数据进行状态的学习和判别方法，不依赖于物理机理模型；通过分析风机历史数据，利用机器学习模型在训练集寻找特征参量与状态标签之间的内在联系；基于大数据的高维统计特性，适用范围广泛、稳健度高和安全性可靠。
-
公开(公告)号：CN117614130A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311584390.7
申请日：2023-11-25
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种辅助于新能源风电场运营管理的数字孪生平台，包括应用层、业务层、数据层和硬件层，所述硬件层包括硬件服务器、服务器存储设备、Gis‑Server服务器、安全软件，所述数据层包括影像数据模块、矢量数据模块、专业面数据模块、风光储数据模块，所述数据层和硬件层通讯连接，所述业务层和数据层通讯连接，所述应用层和业务层通讯连接。本发明通过平台数据微服务搭建技术，性能安全技术、风光储机群数字孪生模型动态可视化技术，实现基于故障库和数据关联的辅助决策平台，助力数字化风光储基地的可视化展示和对外服务。
-
公开(公告)号：CN117437341A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311584391.1
申请日：2023-11-25
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
IPC: G06T15/00 , G06T17/00 , G06F16/904
Abstract: 本发明公开了一种基于WEBGL的数字孪生风机可视化渲染方法，包括如下步骤：1）数据建模：通过建模软件对风机模型进行精细化建模；2）模型转换：将建模导出为常用数据格式，EV‑Globe平台将三维模型数据统一转换成e3m数据格式，3）数据发布：基于步骤2）转换后的数据格式，通过GIS‑Server服务端发布共享，为数字孪生系统提供统一的数据服务；4）模型渲染交互：通过WebGL渲染技术Cesium，结合数据服务实现大范围三维场景风电场风机可视化渲染效果，通过后台服务接收设备采集数据，实现风机时序状态仿真与实时监测。本发明中的方法能更高效、直观地表达、监测风电场运营设备的各类信息，为新能源运营精益化管理手段和数字化技术手段提升，以高质量管理模式发展提供了可能。
-
公开(公告)号：CN113688581A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110857202.8
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 清华大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种风电场有功出力优化控制的方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：基于能量平衡获取尾流迭加模型；将风机的轴向诱导因子作为控制变量输入所述尾流迭加模型，得到用于模拟风机之间的尾流相互作用的风机尾流迭加模型；基于海上风电场的风机排布方式和参数设置，利用多个候选优化控制策略分别对所述风机尾流迭加模型进行仿真，对比分析基于所述多个候选优化控制策略得到的仿真结果，获取风电场有功出力的目标优化控制策略；根据所述目标优化控制策略，控制风电场的有功出力。该方法给出了风电场中的最佳优化控制策略，解决了尾流效应的影响，提高了风电场的有功出力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113688581B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110857202.8
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 清华大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种风电场有功出力优化控制的方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：基于能量平衡获取尾流迭加模型；将风机的轴向诱导因子作为控制变量输入所述尾流迭加模型，得到用于模拟风机之间的尾流相互作用的风机尾流迭加模型；基于海上风电场的风机排布方式和参数设置，利用多个候选优化控制策略分别对所述风机尾流迭加模型进行仿真，对比分析基于所述多个候选优化控制策略得到的仿真结果，获取风电场有功出力的目标优化控制策略；根据所述目标优化控制策略，控制风电场的有功出力。该方法给出了风电场中的最佳优化控制策略，解决了尾流效应的影响，提高了风电场的有功出力。
-
公开(公告)号：CN118312798A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311296287.2
申请日：2023-10-08
Applicant: 上海交通大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进AP聚类的光伏电站分群聚类方法，包括：基于光伏发电的动态响应特性，确定光伏电站的分群聚类指标；在AP聚类算法的聚类阶段，利用偏向参数计算轮廓系数，并将轮廓系数代入遗传算法中的适应度函数，运用遗传算法不断更新迭代AP聚类算法中置于相似度矩阵主对角线上的偏向参数后，以轮廓系数作为AP聚类的评价指标；重复聚类阶段的步骤，直到迭代结束，找到最优的偏向参数，输入AP聚类算法，获取最佳的光伏电站分群聚类结果。本发明选取的分群聚类指标全面表征了光伏发电的动态响应特性，改进的AP聚类算法采用遗传算法确定了最佳的偏向参数，从而使得光伏电站分群聚类效果大大提高。
-
公开(公告)号：CN115760392A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211408090.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 戴嘉庚 , 沈宇 , 李明 , 任杰 , 杨成东 , 张海欣 , 张文煜 , 牛晨旭 , 杨伟豪 , 闫志强 , 李洋 , 朱跃 , 苏静雯 , 许小峰 , 刘敦楠 , 刘明光 , 李根柱
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的绿色证书交易系统，包括链上节点和链下节点；所述链上节点包括：绿证核发模块、绿证交易模块、区块和智能合约；链下节点包括发电商、产销商、产品管理平台和交易撮合模块。本发明能够解决绿证交易过程信息披露不及时，平台运行效率低、核查信息过程繁琐的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115940254A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211457595.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种风力发电系统的数字孪生系统及方法，风力发电系统包括至少一台风机，数字孪生系统包括信号采集模块和数字孪生设备，信号采集模块实时采集风机状态数据和风力发电系统预设关键点的电力运行数据；数字孪生设备将风机状态数据和电力运行数据作为风力发电系统模型的电磁暂态仿真的初始化断面，利用风力发电系统模型进行电磁暂态仿真，得到风力发电系统的数字孪生结果。本发明数字孪生过程考虑了风力发电系统在电网中的运行状态和动态响应以及对电网的影响，真实地反映风电场和电网的复杂状态变化机理，可为风电场、电网的控制策略研究和规划提供更准确的手段，提升电网的安全性和经济性。
-
公开(公告)号：CN118036878A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410136481.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，包括收集多源数据，然后将收集到的数据进行清洗预处理，处理缺失值和异常值；再然后利用数字孪生技术，根据风电场的实际运行状态和环境因素，构建风电场的数字孪生模型；通过风机图纸应用建模软件对风机模型各个部件进行精细化建模，该模型用于风电场数字孪生场景中的设备仿真，通过仿真设备反应实际场景中风机运行情况，实现对风机的实时监控以及风电场发电量及运行状态进行预测。本发明提高了风电场的可靠性、效率和安全性，降低了维护成本，促进了风电行业的可持续发展，符合环保和能源可持续利用的目标。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
80
records
(took 0.117 seconds)
