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公开(公告)号：CN115788792A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211323112.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于智能感知的风电机组监测分析方法和系统，利用风电机组场站的单机控制器获取和监测风电机组的数据，利用云平台的风场控制器基于单机控制器获取的数据和监测的数据对机群的运行状态趋势进行监测分析，并根据监测分析结果控制机群按当前风速条件下的最大功率状态运行或对当前故障进行故障诊断，根据诊断结果制定并向单机控制器下发控制指令，从而在保证机群发电量的前提下实现了对风电机组的运行状态控制和故障诊断处理。
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公开(公告)号：CN113688581A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110857202.8
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 清华大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种风电场有功出力优化控制的方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：基于能量平衡获取尾流迭加模型；将风机的轴向诱导因子作为控制变量输入所述尾流迭加模型，得到用于模拟风机之间的尾流相互作用的风机尾流迭加模型；基于海上风电场的风机排布方式和参数设置，利用多个候选优化控制策略分别对所述风机尾流迭加模型进行仿真，对比分析基于所述多个候选优化控制策略得到的仿真结果，获取风电场有功出力的目标优化控制策略；根据所述目标优化控制策略，控制风电场的有功出力。该方法给出了风电场中的最佳优化控制策略，解决了尾流效应的影响，提高了风电场的有功出力。
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公开(公告)号：CN116613772A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310285034.9
申请日：2023-03-22
Applicant: 东南大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本发明公开了一种储能电站有功频率支撑控制方法，包括以下步骤：首先检测储能电站并网点频率，判断是否超出储能电站的调频死区；根据并网点频率变化量计算储能电站有功出力指令值；判断并网点频率是否超过频率最低点或频率最高点；修正计算储能电站有功出力指令值，判断并网点频率是否超出最大频率支撑阈值。本发明方法首先根据并网点频率变化量确定储能电站参与调频的有功变化量，确定第一段调频系数，确定第二段调频系数，修正储能电站参与调频的有功变化量，使得储能电站提供更多的有功出力，将系统的频率控制在最大频率支撑区间，减小系统的稳态频率偏差。
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公开(公告)号：CN115938007A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211545961.1
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 山东信诚同舟电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于经纬度信息的风光储输电站智能巡检系统及方法，包括移动终端和主站服务器，所述移动终端用于采集所有电力设备的坐标信息，且将所有电力设备的坐标信息传输到主站服务器，本发明通过对传统的风光储输电站巡检设备和巡检方法加以研究，设计出一种基于经纬度信息的风光储输电站智能巡检系统，可快速定位巡检设备，根据巡检工作安排智能生成巡检任务，辅助巡检作业，大大增加了现场专业巡检作业的效率，并且巡检完成以后数据自动汇总整理，保证了专业巡检数据的真实有效性。
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公开(公告)号：CN115842408A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211513272.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于SCADA的风电场运行状态检测系统及方法，该系统包括数据采集模块，用于：通过OPC客户端访问风电场的设备数据，得到第一数据集；其中，风电场的SCADA系统的数据访问接口作为OPC客户端，通过与满足不同通信协议的多个OPC服务器通讯采集设备数据；数据处理模块，用于：对第一数据集进行预设数据处理，得到第二数据集；检测分析模块，用于：根据第二数据集进行单机运行状态检测和/或风电场运行状态检测，得到运行状态检测结果。本发明提供的基于SCADA的风电场运行状态检测系统及方法，在低成本的基础上有效地实现了风电场运行状态检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115714450A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211426682.3
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵燚 , 董文琦 , 赵洲 , 史学伟 , 刁嘉 , 宋堃 , 田云峰 , 张国忠 , 牛虎 , 杨俊丰 , 张志伟 , 庞建霞 , 翟化欣 , 王斌 , 王阳 , 曹俊磊 , 赵建华 , 王杨 , 孙中虎
Abstract: 本发明涉及电力保障技术领域，具体提供了一种基于移动储能装置的电力系统及其控制方法，其特征在于，该系统包括：至少一个供电单元；供电单元包括：主供电模块、移动储能装置、发电机和母线；主供电模块、移动储能装置和发电机依次连接；主供电模块和移动储能装置间的连接点连接于母线上，母线与负荷连接；主供电模块，用于为负荷供电；移动储能装置，用于当主供电模块无法为负荷供电时，为负荷供电；发电机，用于当主供电模块和移动储能装置均无法为负荷供电时，为负荷供电。本申请提供的技术方案，不仅实现了利用移动储能装置延缓发电机启动，减少发电机造成的环境污染，而且可以避免因移动储能装置的故障造成主回路的负荷失电。
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公开(公告)号：CN114594320A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210092845.2
申请日：2022-01-26
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种储能电站的并网性能测试平台及测试方法，包含搭建一个测试平台，测试平台包括采用10级H桥级联拓扑结构的四象限变流器、以该四象限变流器为内核的电网模拟单元以及一个电压调节范围能够覆盖储能变流器工作电压变化范围的电池模拟装置；基于搭建的测试平台模拟仿真电网扰动和高/低电压穿越，利用本发明提供的平台可以用来测试储能装置的电网适应性和故障电压穿越能力。
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公开(公告)号：CN114418447A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210110535.9
申请日：2022-01-29
Applicant: 东北电力大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种动力电池梯次利用经济性评价方法及系统，包括，获取梯次利用电池数据、新电池数据及公共数据；基于梯次利用电池数据及公共数据计算获取第一度电净利，其中第一度电净利为梯次利用电池储能系统单位电量的净利润；基于新电池数据及公共数据计算获取第二度电净利，其中第二度电净利为新电池储能系统单位电量的净利润；基于第一度电净利及第二度电净利计算获取价值挖掘率，对第一度电净利及价值挖掘率进行判断，得到电池梯次利用经济性评价结果。本发明能够通过上述技术方案准确评估电池所处环节对储能系统经济性的影响，在梯次利用储能系统建设前对储能系统配置方案设计提供支撑。
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公开(公告)号：CN119600346A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411659797.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡晓虎 , 杨俊丰 , 吴劲芳 , 王海 , 史学伟 , 贾洪岩 , 曹俊磊 , 李旭 , 王杨 , 赵燚 , 董超 , 张志伟 , 李涵阳 , 翟化欣 , 王斌 , 任巍曦 , 才鸿飞 , 曲兆旭 , 邢晨 , 臧鹏 , 亢涵彬 , 杨林 , 何聚彬 , 田锰 , 南卫静 , 聂丽萍
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站设备缺陷预警方法及系统，涉及设备预警技术领域，包括采集温度图像数据，计算温度差异值；二值化温度差异值，标记遮罩像素，将遮罩像素所在区域分割成超像素区块，计算综合异常指标，根据综合异常指标标记温度异常区域；计算被标记为温度异常区域的温度梯度，根据安全标准和欧氏距离进行高梯度区域合并，并报表输出；构建深度学习模型，对综合异常区域进行异常预测，得到预测信息；将预测信息传输至预警终端，以进行设备预警。本发明能够有效识别并定位温度异常区域，保证检测结果的可靠性，且充分结合温度分布的特征信息，可灵活适应温度的局部突变，不易受噪声干扰，提高了预警效率。
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公开(公告)号：CN118375568A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410462117.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2431 , G06F18/24 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于劣化分析的风电机组多维度健康量化评估方法及系统，利用多元状态估计技术构建设备劣化分析模型，通过采集风电机组运行过程中的监测数据，历史数据及实时数据，完成模型的训练以及计算结果的输出，依据计算结果进行设备运行状态的劣化分析，并在此基础上从劣化分析、运行指标、设备性能多维度构建设备健康量化评估体系，为设备维护提供可量化的数据参考。本方法及系统的核心功能在于，能够在监测参数达到阈值报警之前，提前识别出参数的劣化趋势，进而对风力发电机组的健康水平进行量化评估，此系统的运用，使得风场运营维护人员能够根据风电机组的健康评分，有针对性地制定相应的维修策略和保养计划，从而提升风力发电设备的运行效率，降低维护成本，并有效延长设备的使用寿命；能够确保风电机组以更优的健康状态持续运行，为风能资源的高效利用提供有力支持。
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