-
公开(公告)号：CN109936450A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201711344631.5
申请日：2017-12-15
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司华中分部
摘要： 本发明公开了一种面向调控运行数据的实时感知混合加解密方法及装置，其中加密方法包括：获取实时运行数据；采用MD5算法对实时运行数据进行加密，获得MD5数据密文，其中，所述MD5算法采用8个初始化数据执行四轮运算，生成256位的MD5数据密文；将实时运行数据、MD5数据密文和时间戳进行组合，获得组合数据；采用AES256算法对组合数据进行加密，获得组合数据密文，其中，所述AES256算法的轮函数包括字节替换变换、行列合并变换和轮密钥加变换。本发明可以提高实时运行数据的完整性和安全性。
-
公开(公告)号：CN109936450B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201711344631.5
申请日：2017-12-15
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司华中分部
摘要： 本发明公开了一种面向调控运行数据的实时感知混合加解密方法及装置，其中加密方法包括：获取实时运行数据；采用MD5算法对实时运行数据进行加密，获得MD5数据密文，其中，所述MD5算法采用8个初始化数据执行四轮运算，生成256位的MD5数据密文；将实时运行数据、MD5数据密文和时间戳进行组合，获得组合数据；采用AES256算法对组合数据进行加密，获得组合数据密文，其中，所述AES256算法的轮函数包括字节替换变换、行列合并变换和轮密钥加变换。本发明可以提高实时运行数据的完整性和安全性。
-
公开(公告)号：CN105677864A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610011518.4
申请日：2016-01-08
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华中电网有限公司
CPC分类号： G06F16/243 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网调度结构化数据的检索方法及装置，该方法包括：接收用户输入的查询词；在预先构建的语义表达式模板中匹配查询词对应的语义表达式；对语义表达式进行解析，结合查询词得到查询表达式；根据查询表达式中的查询条件，在预先构建的结构化数据索引文件中进行检索，得到检索结果，其中，结构化数据索引文件是基于结构化数据与预先构建的电网调度领域知识库的关系构建的，电网调度领域知识库包括：关键词、关键词所属的类别、类别对应的一个或多个特征、类别之间的关系；检索结果包括与查询词关联的数据；按照预设排序指标对检索结果进行排序；输出排序后的检索结果。本发明检索结果准确，检索效率高，能够为用户提供关联数据。
-
公开(公告)号：CN105938609A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610273837.2
申请日：2016-04-28
申请人： 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
CPC分类号： G06Q50/06 , G06F17/16 , G06Q10/0639
摘要： 一种实现多层次指标体系的电网运行评估方法，包括以下步骤：步骤一建立多层指标层次模型；步骤二逐层构建评价判断矩阵；步骤三采用几何分析法计算各指标的权重；步骤四评价指标判断矩阵一致性的判定；步骤五集合各个层次的权重结果，确定方案层所需定性的指标和所需定量的指标。通过本发明的方法对电网运行过程进行多层次立体的评估，评估结果更准确，该方法采用科学的分析算法，实现多层指标体系全面、客观分析评估，对电网运行的改造、提高电网运行的高效性和安全性。
-
公开(公告)号：CN105654392A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510834878.X
申请日：2015-11-26
申请人： 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，涉及一种基于聚类算法的设备家族性缺陷的分析方法。步骤如下：(1)从设备告警信息数据与日常管理数据中提取出N种特征，将他们组成一个N维向量，完成从原始数据集合到N维向量空间的映射。(2)使用特征标准化的归一化方法，将数据进行处理，消除数据量级差异带来的误差；(3)用canopy算法将数据集合进行“粗“聚合求出K值。(4)用KMeans算法将数据集合进行“精“聚类。(5)使用粗糙集算法计算出关键属性。(6)手肘法(Elbow method)确定K值。本发明减少了人力资源的浪费，从原来的经验判断转化为通过算法分析得出，提高了事件处置效率。
-
公开(公告)号：CN111651423A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010143730.2
申请日：2020-03-04
申请人： 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网天津市电力公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网江苏省电力公司常州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06F16/182 , G06F16/172 , G06F16/13 , G06F21/62
摘要： 一种面向分布式内存的安全索引系统及方法，涉及安全索引系统技术领域，包括服务器、对服务器提供的文档进行处理以生成包含特征索引的相应倒索引文件集的索引生成逻辑模块、密钥服务器、安全索引模块、元数据引擎模块、搜索请求分析模块、搜索引擎池和搜索结果生成模块；所述索引生成逻辑模块与服务器通信连接，所述安全索引模块与索引生成逻辑模块通信连接；采用本发明的安全索引系统及方法，实现了多级索引的智能加解密，不影响业务响应，省时省力，同时，能够实现索引的不断优化和更新，提高业务响应速度。
-
公开(公告)号：CN108846511A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810565669.3
申请日：2018-06-04
申请人： 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网四川省电力公司 , 国网天津市电力公司 , 国网江苏省电力公司连云港供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6223 , G06K9/6247 , G06K9/6278 , G06K9/6282 , G06K9/6288 , G06K2009/6295 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 一种基于调控大数据平台的变电设备缺陷趋势分析方法，涉及变电设备缺陷趋势分析技术领域，它包括以下步骤：步骤S10数据采集；步骤S20数据预处理；步骤S30关键因素辨识；步骤S40设备缺陷评估。本发明对设备缺陷趋势预测的算法采用了结合多元状态量的方法，充分利用大数据的特性，将历史数据、当前数据与未来数据相结合，通过计算未来时间设备状态指标，实现了对集中监控设备未来发生设备缺陷可能性的预测，相对于传统的阀值判断缺陷的方法准确率较高。
-
公开(公告)号：CN111950764B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010630037.8
申请日：2020-07-03
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国能日新科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 于德明 , 王正宇 , 周永 , 孙荣富 , 丁然 , 武毅 , 王靖然 , 徐海翔 , 施贵荣 , 王玉林 , 杜延菱 , 任一丹 , 赵淑珍 , 蓝海波 , 林海峰 , 白雪松 , 袁绍军 , 甘景福 , 白静洁 , 李明 , 闫志强 , 潘琦
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种极端天气条件电网风电功率预测修正方法，包括通过常规天气预报中包含的极端天气信息启动修正流程、基于极端天气事件识别优化修正数值天气预报、判断极端天气类型，若为大风，则进行风速预测单向偏差修正后，拟合实际功率特性曲线优化风资源‑功率转换模型，若为寒潮，则直接拟合实际功率特性曲线优化风资源‑功率转换模型、结合环境保护设置和自并网设置对极端天气条件电网风电功率预测进行修正，最后输出修正结果几个步骤；是一种能够持续提升风电功率预测水平，将风电预测结果更好地纳入日前电力平衡安排提供支持的极端天气条件电网风电功率预测修正方法。
-
公开(公告)号：CN110598994A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910762896.X
申请日：2019-08-19
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法和装置，包括获取与待分析影响因素相关的数据；基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度，完成风电利用小时影响因素贡献度分析。本发明通过对利用小时的影响因素量化分析，找到影响利用小时高低的主要影响因素，以采取相应措施，提供新能源厂站利用小时。
-
公开(公告)号：CN110210657B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910427537.9
申请日：2019-05-22
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于单机模型的风机功率预测方法、系统及计算机存储介质，风机功率预测方法包括以下步骤：按照统计学中离散分布概率模型，对原始采集数据中的离散点进行清洗；对清洗后的数据进行模型训练，分别训练出各个因素对风电功率预测的影响系数；采集数值天气预报中的风速、温度、气压、湿度和方向值，利用大数据迭代寻优算法，计算出风电功率预测值；将所述风电功率预测值带入模型训练，进行修正后，最终得到单机功率预测值；将所述单机功率预测值按需归算至区域功率预测值。本发明成本低，预测准确度高，功率预测特性曲线拟合准确度好。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
42 条记录 (耗时 0.091 秒)
