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公开(公告)号：CN119357306A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411466387.X
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 曹良晶 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 温馨 , 张海明 , 王森 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李信 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 周子阔 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 于飞 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 王旭 , 马宇康
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的电力系统知识资产管理方法及系统，涉及电力系统技术领域，方法包括以下步骤：S1、知识资产调研与分类；S2、构建多层次标签体系；S3、知识库构建与优化；S4、技术图谱管理界面开发；S5、深入技术图谱分析；S6、知识资产管理流程实施；S7、精准匹配与应用生态建设；系统包括：知识梳理与分类模块、标签体系构建模块、知识库构建与优化模块、技术图谱管理模块、技术图谱分析模块、知识资产管理流程控制模块和精准匹配应用模块；本发明跨越了电力工程、信息技术、知识资产管理与计算机科学等多个领域，体现了对新型电力系统技术创新网络生态的综合考量，特别是在知识资产管理策略方面的深度整合。
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公开(公告)号：CN117595346B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410072211.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供基于强化学习的充放电策略网络训练方法和储能控制方法，包括构建充放电序贯决策模型；获取第k时间段的用电单价、用户电力负荷以及储能电池的荷电状态作为第k时间段的状态；根据第k时间段的状态、充放电序贯决策模型确定第k时间段储能电池的充放电功率动作；根据第k时间段的充放电功率动作和预先设置的奖励函数计算得到第k时间段的奖励，奖励函数包括效益奖励、退化奖励和负荷均衡奖励；利用第k时间段的奖励训练模型直至训练完成得到充放电策略网络。本方法基于强化学习构建了充放电序贯决策模型并设计了考虑了储能电池性能退化因素的奖励函数，充分利用了储能电池削峰填谷的能力，减少了电池容量损失和能源损失。
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公开(公告)号：CN117239739B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311500219.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本说明书涉及电力负荷领域，尤其涉及一种知识大模型预测用户侧负荷方法、装置及设备。其方法包括，从多个时间尺度下分析用户侧储能用电行为以及用户侧储能负荷数据；对多维天气影响因素进行特征选择并降维，获得天气综合变量；根据天气综合变量、以及所述多个时间尺度下的用户侧储能负荷数据，建立用户侧负荷预测知识大模型；并改进窗口神经网络进行用户侧负荷预测。通过本说明书实施例，实现了用户侧储能用电行为的多时间尺度分析，大幅提升预测算
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公开(公告)号：CN112601285B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011352896.1
申请日：2020-11-26
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04W72/542 , H04W72/566 , H04W24/10
Abstract: 本发明公开了一种5G场景下的基于服务质量的资源分配方法，获取某一个基站中的某一个可用信道广播的信标信号；根据广播的信标信号，测量该信道的功率相关参数，根据功率相关参数计算信道的服务质量参数；获取上报信息，并传输到与终端连接的基站，所述上报信息包括信道的服务质量参数、业务类型和需要的速率估算值；控制基站根据收集的所述上报信息更新用户表格，根据更新的用户表格进行资源优先级分配；根据更新的用户表格以及资源优先级分配的结果将基站的资源分配给终端。优点：本发明的资源分配方法及系统，考虑了终端的运动状态和业务类型，根据终端的参数和终端的优先级分配资源，提高了系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN115470293A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211029726.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 尚芳剑 , 李信 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 姚艳丽 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 李欣怡 , 张宁 , 温馨 , 王森 , 张海明 , 李平舟 , 郭少勇 , 齐芫苑
IPC: G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：接收数据存储指令，数据存储指令中包括目标电力数据；根据目标电力数据，确定目标电力数据的标识信息；将目标电力数据存储至区块链网络的链下分布式数据库中，将标识信息存储至区块链网络的链上账本中；确定第一索引，并将第一索引存储至区块链网络的区块链节点中。本发明实施例的方法将电力数据存储在区块链网络的链下分布式数据库，将电力数据的标识信息存储在区块链网络的链上账本中，也就是在区块链网络的链上账本只存储电力数据的标识信息，解决了区块链节点的容量问题，实现了电力数据的有效、可信存储及电力数据的轻量管理，提高了电力数据的存储效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111163139B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201911314864.X
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 葛俊 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 管嘉珩 , 寇晓溪 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC: H04L67/12 , H04L43/103 , H04L1/16 , H04L101/659
Abstract: 本发明提供一种物联网的轮询通信方法及装置，所述方法包括：向每个第一终端发送轮询信息，所述轮询信息通过IPv6协议发送，包括用于记录第一轮询行为信息的第一轮询扩展首部和目标终端地址；其中，所述第一轮询扩展首部是预设的；接收所述目标终端地址对应的第一终端返回的应答信息，所述应答信息是通过IPv6协议发送的，包括用于记录第二轮询行为信息的第二轮询扩展首部；其中，所述第二轮询扩展首部是预设的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的物联网的轮询通信方法及装置，提高了物联网通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN111898872A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010658415.3
申请日：2020-07-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艺霏 , 彭柏 , 李信 , 来骥 , 葛俊 , 闫忠平 , 王东升 , 张少军 , 马跃 , 娄竞 , 李坚 , 杨峰 , 尚芳剑 , 李贤 , 陈重韬 , 孟德 , 张实君 , 常海娇 , 武宇平 , 刘少宇 , 杨振琦 , 郭子明 , 邢劲 , 任启 , 孙涛 , 施明泰 , 李欣 , 李刚 , 刘暘 , 王倩
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06K9/00 , G06F16/245 , G06F16/248 , G06F16/29 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务架构的电网故障诊断方法及存储介质，包括以下步骤：1)微服务架构企业中台生成电网巡视任务信息，并将所述电网巡视任务信息发送给PC指挥部；2)PC指挥部将所述电网巡视任务信息发送至巡检机器人；3)巡检机器人根据所述电网巡视任务信息到达电网待巡视位置，并对电网进行巡视，得电网巡视信息，然后根据得到的电网巡视信息对电网运行情况进行分析，然后将分析的结果及电网巡视信息发送至PC指挥部，PC指挥部根据分析的结果及电网巡视信息判断电网是否出现故障，当电网出现故障时，则在GIS地图上同步显示电网故障位置，该方法及存储介质能够对电网进行全方位的巡检，同时实现故障位置的可视化。
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公开(公告)号：CN111079019A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911314689.4
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 马跃 , 葛俊 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 辛霆麟 , 杨睿 , 高崧 , 李坚 , 杨峰 , 孙涛 , 杨会峰 , 辛锐 , 吴军英 , 魏勇 , 高丽芳 , 王伟 , 张浩海 , 韩大为 , 李卫华 , 周巍 , 田文锋 , 王瑶 , 孙晓艳 , 曾鹏飞 , 杨智豪 , 李建彬 , 田建彤 , 李坤昌 , 闫靖晨
IPC: G06F16/9535 , H04L29/08 , H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种基于物联网的信息查询方法及装置，所述方法包括：向域名服务器发送物联网服务平台的物联网域名地址查询请求；接收域名服务器返回的查询结果，所述查询结果包括所述物联网服务平台的物联网域名地址；根据所述物联网服务平台的物联网域名地址向所述物联网服务平台发送信息查询请求，所述信息查询请求包括资源标识；接收所述物联网服务平台发送的资源信息，所述资源信息是所述物联网服务平台根据所述资源标识查询获得的；其中，所述资源信息与所述资源标识一一对应。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的基于物联网的信息查询方法及装置，提高了物联网的信息查询效率。
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公开(公告)号：CN119090074A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411188853.2
申请日：2024-08-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 温馨 , 陈重韬 , 王艺霏 , 张海明 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 彭柏 , 马跃 , 刑海瀛 , 李信 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔 , 高亮 , 娄德军 , 任玉意 , 王中利 , 王菁
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种冷负荷预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：采集目标参考时段内目标电网的冷负荷数据、以及目标预测时段内所述目标电网对应的影响参数；所述影响参数为影响所述目标电网的冷负荷的影响参数；基于所述冷负荷数据，识别所述冷负荷数据对应多尺度特征序列，所述多尺度特征序列表征所述冷负荷数据在不同时间尺度的变化情况；将所述多尺度特征序列、以及所述影响参数输入预先训练的冷负荷预测模型，得到所述目标预测时段对应的冷负荷预测结果。采用本方法能够提高冷负荷的预测准确率。
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公开(公告)号：CN119046466A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411225192.6
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 李欣怡 , 周子阔 , 姚艳丽 , 于然 , 崔彭滔 , 邵博文 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 张海明 , 温馨 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李信 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 王森 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 任慧芝
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于评论信息智能处理领域，涉及文本特征增强技术、信息主题提取技术、短文本聚合技术与文本情感分析技术，是一种融合长文本主题关键词的评论信息智能分类方法。包括S1、利用BERT模型提取评论信息文本的话题词向量和评论词向量，利用话题注意力层增强评论信息话题特征；S2、采用UMAP算法对评论向量进行降维操作，采用HDBSCAN算法对评论文本进行聚类；S3、构建评论主题核心词集，聚合评论短文本得到评论长文档；S4、采用ProdLDA神经主题模型进行评论主题提取；S5、通过GloVe模型与预训练BERT模型，将评论文本转换成两种不同类型的词嵌入；S6、利用多层神经网络模型对文本进行局部特征提取与上下文信息捕捉；S7、利用情感分类模型对评论文本实现二分类检测。本发明在具体的场景任务下提出优化模型算法，实现了高一致性的评论信息主题挖掘与高精度的评论信息智能分类。
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