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公开(公告)号：CN118211128A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211637569.X
申请日：2022-12-16
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本文涉及数据检测领域，尤其是多维数据监测分析方法、装置、设备、存储介质及产品。所述方法包括：将电力物联移动监控数据进行维度划分，得到初始类别的监控数据集；计算每一初始类别的监控数据集中监控数据之间的测地距离，得到监控数据集对应的测地距离矩阵；根据测地距离矩阵及监控数据的协方差矩阵，进行主成分提取，得到监控数据集的主成分矩阵；对主成分矩阵进行奇异值分解，得到降维监控数据集；利用降维监控数据集，确定分类决策函数；根据分类决策函数，对降维数据进行聚类，得到分类结果。本方案通过确定不同电力设备的相关性提高非线性数据降维的准确度，满足复杂高维度数据的区分需求及分类效果，利于电力物联应用程序的运维管理。
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公开(公告)号：CN118096435A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410193184.1
申请日：2024-02-21
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
发明人： 张海明 , 温馨 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 李信 , 彭柏 , 马跃 , 邢宁哲 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔
IPC分类号： G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种电池剩余电量的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在当前轮次处理过程中，将前一轮次处理过程中的历史电池放电数据以及预设时间点数量输入至目标电池剩余电量预测模型，得到预设时间点数量个电池剩余电量预测结果，目标电池剩余电量预测模型是对电池放电数据进行时间序列分析得到的；在各电池剩余电量预测结果中，确定目标电池剩余电量预测结果，在第m轮处理过程中的目标电池剩余电量预测结果符合预测完成条件时，将m轮处理过程中的各电池剩余电量预测结果按照预测时间顺序进行拼接，得到电池的电池剩余电量变化预测曲线。采用本方法，能够提高对长期电池放电数据进行预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117650533B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410109782.6
申请日：2024-01-26
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书提供了一种基于图网络大数据模型的电力系统潮流分析方法及装置，该方法包括：基于泊松过程的电力系统时空生成模型生成电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态；基于线路老化程度估计模型生成电力系统的电力线路老化程度；以电网拓扑结构、节点状态、线路状态和电力线路老化程度为输入，节点电压和节点相位角位为输出，训练图神经网络模型，直至图神经网络模型的考虑基尔霍夫电流定律的损失函数的损失值收敛至目标值；采集目标电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态，并将其输入至已训练的图神经网络模型中，以预测目标电力系统的节点电压和节点相位角位。本说明书实施例可提高基于神经网络模型的潮流分析的泛化性及可解释性。
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公开(公告)号：CN117788967A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311678962.8
申请日：2023-12-08
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本申请公开了一种特征表示模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取电网图像；对电网图像进行扩增得到第一样本和第二样本；将第一样本输入第一网络模型得到第一高维特征向量，第一网络模型由深度残差网络、特征金字塔网络、第一特征映射器和特征预测器构成；将第二样本输入第二网络模型得到第二高维特征向量，第二网络模型由深度残差网络、特征金字塔网络和第二特征映射器构成；计算第一高维特征向量和第二高维特征向量之间的对比损失；根据对比损失调整第一网络模型和第二网络模型的参数，得到特征表示模型。在特征表示模型中引入深度残差网络和特征金字塔网络可以进一步增强编码器细粒度特征提取能力。
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公开(公告)号：CN117130775A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310987023.5
申请日：2023-08-07
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种任务分配方法、系统、存储介质及电子设备，涉及电力系统技术领域。方法包括：根据多个服务器处理任务请求所需的时间从所述多个服务器中确定目标服务器，所述多个服务器包括云服务器和多个边缘服务器；发送所述任务请求至所述目标服务器。针对用户侧储能系统大量计算的储能任务，根据云服务器和边缘服务器处理任务请求的时间选择不同的服务器来处理任务请求，云服务器和边缘服务器还可以并行计算，因此可以提高储能系统的储能效率。
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公开(公告)号：CN113852194B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111089376.0
申请日：2021-09-16
申请人： 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出基于5G网络的电网业务数据传输与处理系统和方法。系统包括内部高级量测子系统、中间智能分布式配电子系统和外部巡检子系统。内部高级量测子系统的智能抄表子系统获取智能电表的测量值以及设备数字身份信息；中间智能分布式配电子系统基于内部高级量测子系统的第一反馈结果实现自动化恢复配电；中间智能分布式配电子系统基于外部巡检子系统的巡检结果确定第二用电目标区域；智能抄表子系统和外部巡检子系统基于5G网络切片采集和发送数据。方法包括基于第一反馈结果调度无人机巡检范围以及可视化用电区域以及巡检图像。本发明还提出一种可视化终端设备，用于实现所述方法。本发明充分利用5G网络特点实现电网业务数据传输与处理。
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公开(公告)号：CN114676042B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210186789.9
申请日：2022-02-28
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F11/36 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力物联网测试数据生成方法及装置，涉及软件测试及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取电力物联网中每一类用电设备的历史用电数据及历史测试数据；将电力物联网中每一类用电设备的历史用电数据及历史测试数据，作为每一类用电设备的样本数据，构建每一类用电设备的训练数据集；以每一类用电设备的训练数据集，训练机器学习模型，得到每一类用电设备的测试数据生成模型；在接收到为用电设备生成测试数据的请求时，将用电设备的当前用电数据输入与用电设备类别对应的测试数据生成模型，输出用电设备的测试数据。本发明可以提高测试数据生成效率，提高测试效率。
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公开(公告)号：CN115907878A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211494142.9
申请日：2022-11-25
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 姚艳丽 , 温馨 , 李信 , 陈重韬 , 尚芳剑 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 李欣怡 , 张宁 , 王森 , 张海明 , 李平舟
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q30/0601
摘要： 本发明提供一种电力数据的交易协商方法、装置、电子设备及存储介质，其中所述电力数据交易方法包括：步骤A：获取第一交易方针对当前协商回合的第一提议信息；步骤B：基于第一提议信息，确定第二交易方针对第一提议信息的实际效用值及目标效用值；步骤C：在实际效用值小于目标效用值的情况下，向第一交易方发送第二交易方针对当前协商回合的第二提议信息，迭代执行步骤A至C，直至达到协商停止条件，得到目标提议信息；步骤D：将目标提议信息发送至区节点设备，以使第一交易方和第二交易方基于目标提议信息进行电力数据交易。通过上述方法，实现了第一交易方和第二交易方自动协商，提升了交易协商效率，减少了协商成本。
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公开(公告)号：CN115619700A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110798897.7
申请日：2021-07-15
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 王博 , 刘思言 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 娄竞 , 张少军 , 闫忠平 , 王东升 , 李贤 , 来骥 , 赵婷 , 夏卫尚 , 张希 , 陈江琦 , 吴春鹏 , 刘慧丽
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开涉及一种设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取设备的实时图像；将所述实时图像输入第一特征提取模型和第二特征提取模型中，生成特征提取结果；将所述特征提取结果输入类别预测模型中，生成目标类别；将所述特征提取结果输入多尺度预测模型中，生成多个目标边框；基于所述目标类别和所述多个目标边框对所述设备的缺陷进行检测。本公开涉及的设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，跟现有的设备缺陷检测技术相比，具有更高的精度、更快的检测速度，可布置在边缘服务设备中。
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公开(公告)号：CN115035380A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210643217.9
申请日：2022-06-07
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明揭示了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及目标检测领域。该方法包括：获取至少两组当前超参数以及各组当前超参数对应的当前目标检测模型；其中，各个当前目标检测模型是基于各组当前超参数对初始目标检测模型进行训练得到的；基于各个当前目标检测模型的精度，对各组当前超参数进行优化，得到至少两组候选超参数，并得到各组候选超参数对应的候选目标检测模型；基于各个候选目标检测模型，得到最优目标检测模型。采用该方法可以保证了确定的最优目标检测模型的精度较高，从而可以保证利用最优目标检测模型进行目标检测，得到的结果更加准确。
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