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公开(公告)号：CN118571260A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410624558.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/03 , G10L21/0208 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及电力设备诊断技术领域，本发明公开了一种基于ACO算法优化的CNN电力变压器典型故障识别方法；包括获取目标声纹信号，基于带通滤波法，提取出信号特征，将信号特征输入到训练好的ACO‑CNN故障识别模型中，识别出变压器的故障状态，确定故障类型值，并生成故障危害等级；相对于现有技术，可以有效过滤掉高频与低频的噪声信号，既降低了大量无用特征对计算分析带来的负担，也规避了无用特征对故障识别带来的干扰影响，同时利用ACO优化算法对CNN模型的神经元个数与迭代次数进行参数寻优，并利用ACO‑CNN故障识别模型对变压器的故障状态进行识别，达到了对电力变压器声纹故障的快速、准确的识别诊断效果。
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公开(公告)号：CN118447875A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410667963.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L25/24 , G10L25/18 , G10L15/08 , G10L15/18
Abstract: 本发明涉及变压器诊断技术领域，本发明公开了一种基于CutMix方法的变压器声纹信号集数据增强方法；包括采集目标故障声纹信号，提取出时频特征，并绘制出时频谱图，基于CutMi x技术对时频谱图进行数据增强，将时频图输入提前训练好的故障状态识别模型，获取故障状态识别模型的综合识别数据，计算出识别可靠指数，判定是否继续执行数据增强操作，并输出时频图；相对于现有技术，能够利用CutMi x数据增强算法，对时频谱图进行数据增强处理，实现对数量较少的时频图样本的补充，有效的平衡了不同故障状态下的时频图的数量差异，为故障状态识别模型提供数量充足且特征多样化的时频图，提高了故障状态识别模型对电力变压器故障的诊断准确性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN110849419B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN201911170499.X
申请日：2019-11-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种开关柜状态监测诊断方法及系统，包括以下步骤：确定参考数列xo＝[x1 x2 x3…xn]；获取传感器模块采集的各个监测单元的数据；确定比较数列xi＝[xi1 xi2 xi3…xin]；计算参考数列与比较数列的差异Δoi(tn)；计算关联系数εoi(tn)；计算相关度γi；排列开关柜缺陷原因顺序；将排在第一位的缺陷原因作为诊断数据；将诊断数据进行显示。本申请的有益效果是：在开关柜上设置多个监测单元，能够同时检测开关柜的多个信号，并对信号形成的多维数据进行综合处理和分析以便监测开关柜的运行状态并对开关柜故障缺陷进行诊断。
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公开(公告)号：CN115473413B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202211201778.X
申请日：2022-09-29
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司
Abstract: 本发明公开了一种储能式试验电源控制方法、系统、介质及设备，将SPWM逆变技术、PR反馈控制技术以及模糊控制技术相结合，通过实时采集储能式试验电源输出电压电流，采用模糊控制方法对PR环节参数进行调控，最终通过PR环节对电压电流波形进行控制，从而得到需要的输出电压。本发明提出的试验电源控制方法准确度高、运算速度快，可以实现对正弦交流电的无静差跟踪，电压电流自调节速度快，精准度高，可以在极短时间内得到需要的电压电流波形。在断路器合成回路试验以及其他大型电力设备试验中具有广泛应用场景。
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公开(公告)号：CN115983383A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310018734.1
申请日：2023-01-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F40/205 , G06F16/35 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0895
Abstract: 本申请提供一种面向电力设备的实体关系抽取方法及相关装置，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：获取描述电力设备的文本信息；从文本信息中提取出待处理句子；对待处理句子的字符进行特征提取，得到字符特征；对待处理句子的部首进行特征提取，得到部首特征；对字符特征和部首特征进行特征融合，得到融合特征；将融合特征输入实体关系提取网络，得到从待处理句子中抽取的实体关系。本申请实施例中，能够从待处理句子中提取出不同层次的特征，即字符特征和部首特征。由于部首特征能够传递语义信息，将部首特征和字符特征进行融合能够缩短不同电力设备的实体之间的距离，进而准确的提取出实体关系，且该方法在不同的电力设备之间具有泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110849419A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911170499.X
申请日：2019-11-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种开关柜状态监测诊断方法及系统，包括以下步骤：确定参考数列xo＝[x1 x2 x3…xn]；获取传感器模块采集的各个监测单元的数据；确定比较数列xi＝[xi1 xi2 xi3…xin]；计算参考数列与比较数列的差异Δoi(tn)；计算关联系数εoi(tn)；计算相关度γi；排列开关柜缺陷原因顺序；将排在第一位的缺陷原因作为诊断数据；将诊断数据进行显示。本申请的有益效果是：在开关柜上设置多个监测单元，能够同时检测开关柜的多个信号，并对信号形成的多维数据进行综合处理和分析以便监测开关柜的运行状态并对开关柜故障缺陷进行诊断。
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公开(公告)号：CN115473413A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211201778.X
申请日：2022-09-29
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司
Abstract: 本发明公开了一种储能式试验电源控制方法、系统、介质及设备，将SPWM逆变技术、PR反馈控制技术以及模糊控制技术相结合，通过实时采集储能式试验电源输出电压电流，采用模糊控制方法对PR环节参数进行调控，最终通过PR环节对电压电流波形进行控制，从而得到需要的输出电压。本发明提出的试验电源控制方法准确度高、运算速度快，可以实现对正弦交流电的无静差跟踪，电压电流自调节速度快，精准度高，可以在极短时间内得到需要的电压电流波形。在断路器合成回路试验以及其他大型电力设备试验中具有广泛应用场景。
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公开(公告)号：CN104967055A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510418362.7
申请日：2015-07-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网公司
IPC: H02G1/02
Abstract: 本发明公开了一种遮蔽空中带电线路的绝缘罩，包括遮蔽装置、传动装置和绝缘空心管；其中遮蔽装置包括推拉板、固定滑板、万向滑板和上、下绝缘罩；其中推拉板包括一端与上绝缘罩铰接的第一推拉板、一端与下绝缘罩铰接的第二推拉板，两推拉板的另一端通过销轴铰接于所述固定滑板上的条形滑孔内，并能够沿条形滑孔靠近或远离绝缘空心管；固定滑板设置于绝缘空心管内并具有从绝缘空心管相对的两侧伸出的第一连接部和第二连接部；万向滑板的一端与下绝缘罩以及第二推拉板通过销轴铰接，另一端与传动装置铰接以接收驱动力。在传动装置的驱动下，上、下绝缘罩能够张开或闭合，实现对空中带电导线及线夹的绝缘隔离。
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公开(公告)号：CN116884432A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310709104.9
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了基于VMD‑JS散度的电力变压器故障声纹诊断方法，包括以下步骤：S1：采集故障声纹信号；S2：对采集到的故障声纹信号进行VMD分解，将分解得到的IMF信号进行JS散度计算，筛选JS散度值小于设定值的IMF信号作为故障信号；S3：利用筛选出的IMF信号制作故障数据集；S4：将故障数据训练集输入到CNN模型中构建CNN‑SVM故障模型；S5：将故障数据测试集输入训练完毕的CNN‑SVM故障模型中。本发明采用上述基于VMD‑JS散度的电力变压器故障声纹诊断方法，可以受到噪声干扰的变压器声纹信号进行降噪处理，有效提取故障特征，同时增强了算法分类器在处理多分类问题时的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116718881A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310709105.3
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种基于MVDR的LSTM距离估计方法，涉及电力变压器故障诊断技术领域，包括以下步骤：步骤一：建立采集分析平台，对发生不同故障的电力变压器进行信号采集；步骤二：对采集到的信号进行MVDR波束形成处理，生成特征矩阵，并依据生成的特征矩阵构建故障数据集合；步骤三：对构建好的故障数据集合进行划分，取90％作为训练集合，取10％为测试集；步骤四：将构建好的训练集输入到LSTM中构建距离模型；步骤五：距离模型构建完成，输入测试集检验LSTM算法对电力变压器声纹信息的预测精度，本发明采用上述方法，使用自适应波束赋形算法(MVDR)结合长短期记忆人工网络(LSTM)，通过深度学习与波束形成算法的结合，有效提高故障诊断准确率和诊断速度。
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